Estimativa da idade cronológica entre 15 e 60 anos, em pré-molares inferiores, por meio de segmentação semiautomática 3D dos volumes pulpar e dentário em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico
| Ano de defesa: | 2024 |
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| Tipo de documento: | Tese |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-29092025-162817/ |
Resumo: | A estimativa da idade cronológica é temática de interesse tanto para objetivos clínico-diagnósticos, quanto para propósitos legais. Ao longo dos anos, diferentes métodos têm sido usados para estimar a idade cronológica de uma pessoa ou de um remanescente humano. A análise de estruturas anatômicas, em Odontologia, tem-se demonstrado um importante recurso para esse fim, por meio de métodos por imagem radiográficas, em razão dos atuais recursos de aquisição e processamento imaginológico. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia da reconstrução semiautomática volumétrica (3D), na estimativa da idade cronológica em pré-molares inferiores, seguindo uma adaptação do Método de Cameriere et al (2012), assim como a proposta de um protocolo reprodutível para a segmentação semiautomática das áreas pulpar e dentária. Este estudo foi composto de 559 imagens de TCFC preexistentes, em formato DICOM, de pacientes com idades cronológicas entre 15 e 60 anos, que compareceram a Clínica Odontológica da Faculdade de Odontologia da USP (FOUSP) e realizaram exames tomográficos, com finalidade clínica entre os anos 2019 e 2023. A avaliação e obtenção volumétrica (3D) das imagens foram realizadas utilizando o software ITK Snap versão 3.8, seguindo o protocolo de reconstrução semiautomática. Em conclusão o protocolo de segmentação volumétrica proposto oferece uma perspectiva promissora para a estimativa de idade, produzindo resultados comparáveis aos estudos em 2D, no entanto, são necessários mais estudos para corroborar com os resultados e com a aplicação de deste protocolo, confirmando a sua funcionalidade. |
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Estimativa da idade cronológica entre 15 e 60 anos, em pré-molares inferiores, por meio de segmentação semiautomática 3D dos volumes pulpar e dentário em imagens de tomografia computadorizada de feixe cônicoEstimation of chronological age between 15 and 60 years, in lower premolars, through semi-automatic 3D segmentation of pulp and dental volumes in cone-beam computed tomography imagesAge estimationCavidade da Polpa DentáriaCone-Beam Computed TomographyDental Pulp CavityEstimativa de idadeLegal DentistryOdontologia LegalTomografia Computadorizada de Feixe CônicoA estimativa da idade cronológica é temática de interesse tanto para objetivos clínico-diagnósticos, quanto para propósitos legais. Ao longo dos anos, diferentes métodos têm sido usados para estimar a idade cronológica de uma pessoa ou de um remanescente humano. A análise de estruturas anatômicas, em Odontologia, tem-se demonstrado um importante recurso para esse fim, por meio de métodos por imagem radiográficas, em razão dos atuais recursos de aquisição e processamento imaginológico. O principal objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia da reconstrução semiautomática volumétrica (3D), na estimativa da idade cronológica em pré-molares inferiores, seguindo uma adaptação do Método de Cameriere et al (2012), assim como a proposta de um protocolo reprodutível para a segmentação semiautomática das áreas pulpar e dentária. Este estudo foi composto de 559 imagens de TCFC preexistentes, em formato DICOM, de pacientes com idades cronológicas entre 15 e 60 anos, que compareceram a Clínica Odontológica da Faculdade de Odontologia da USP (FOUSP) e realizaram exames tomográficos, com finalidade clínica entre os anos 2019 e 2023. A avaliação e obtenção volumétrica (3D) das imagens foram realizadas utilizando o software ITK Snap versão 3.8, seguindo o protocolo de reconstrução semiautomática. Em conclusão o protocolo de segmentação volumétrica proposto oferece uma perspectiva promissora para a estimativa de idade, produzindo resultados comparáveis aos estudos em 2D, no entanto, são necessários mais estudos para corroborar com os resultados e com a aplicação de deste protocolo, confirmando a sua funcionalidade.The estimation of an individual\'s chronological age is a subject of interest for both clinical-diagnostic and legal purposes. Over the years, various methods have been used to estimate the chronological age of a person or human remains. The analysis of anatomical structures in Dentistry has proven to be an important resource for this purpose, particularly through imaging methods, due to current imaging acquisition and processing resources. The main objective of this study was to evaluate the accuracy of semi-automatic volumetric (3D) reconstruction in estimating chronological age in lower premolars, following an adaptation of the method by Cameriere et al (2012), as well as proposing a reproducible protocol for semi-automatic segmentation of pulp and dental areas. This study comprised 559 pre-existing DICOM format CBCT images of patients aged between 15 and 60 years, who attended the Dental Clinic of the Faculty of Dentistry at USP (FOUSP) and underwent tomographic examinations for clinical purposes between 2019 and 2023. The evaluation and volumetric (3D) image acquisition were performed using ITK Snap software version 3.8, following the semi-automatic reconstruction protocol. In conclusion, the proposed volumetric segmentation protocol offers a promising perspective for age estimation, producing results comparable to 2D studies. However, further studies are needed to corroborate the results and the application of this protocol, confirming its functionality.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFreitas, Claudio Froes deVillafuerte, Sergio Xavier Villagomez2024-07-05info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23164/tde-29092025-162817/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2026-03-11T17:46:02Zoai:teses.usp.br:tde-29092025-162817Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212026-03-11T17:46:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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