Análise de agrupamentos para dados espectrais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Silva, João Pedro Alvarenga Ramos da
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Analysis
Dados funcionais
Espectroscopia
Functional data
Raman
Spectroscopy
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-15052024-091620/
Resumo: A espectroscopia é o estudo que utiliza técnicas para medir o espectro da radiação eletromagnética, incluindo luz visível e radiofrequência, onde buscamos informações como composição química, temperatura, densidade, massa, distância, luminosidade e movimento relativo usando medidas de deslocamento. No caso da espectroscopia Raman, usamos um processo de difusão de luz. Nesta técnica, obtemos informações adicionais sobre as vibrações que permitem a compreensão da estrutura molecular fundamental. Essas metodologias fornecem uma diversidade de dados, que serão modelados e analisados por meio de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina. Os dados de espectroscopia mostram alta dimensionalidade e forte presença de observações discrepantes (outliers) que causam dificuldades no agrupamento devido a falsos positivos na descoberta de novos agrupamentos. Para o estudo, será feita uma revisão da literatura sobre métodos de agrupamento de dados de espectroscopia que não variam com o tempo. Assim, comparando modelos existentes, aplicando- os a dados reais e a dados simulados.
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