Análise de taxas de produção de viagens urbanas utilizando modelagem de segmentação.
| Ano de defesa: | 1997 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-24012025-150824/ |
Resumo: | O principal objetivo desta dissertação é a identificação das variáveis (e suas interações) que influenciam os padrões individuais e familiares de atividades e, consequentemente, de viagens. Os padrões de viagens são identificados através das taxas diárias de produção de viagens. Como ferramenta auxiliar para as análises é utilizado o CHAID, método de detecção automática de interações, uma técnica para modelagem de segmentação. A segmentação da população auxilia a compreensão dos comportamentos em situações em que análises bastante desagregadas se fazem necessárias. A aplicação desta técnica a casos práticos, utilizando os dados obtidos pela pesquisa domiciliar de origem e destino, realizada em 1987 para a Região Metropolitana de São Paulo, permite verificar a sua adequação para o entendimento dos fatores que diferenciam os padrões de produção de viagens e para a identificação de regularidades presentes nos padrões de atividades e na demanda por transporte. Os resultados obtidos permitem inferir, quanto à questão de qual é a melhor unidade de observação para a análise da produção de viagens urbanas - indivíduo ou família, que o enfoque mais adequado é uma combinação dos dois. Observa-se, também, que a classificação usualmente adotada das viagens em com base domiciliar e com base não domiciliar dificulta a interpretação dos resultados, confirmando ser necessária a análise das cadeias de viagens para a correta identificação e compreensão do comportamento emrelação às viagens. As aplicações práticas efetuadas revelaram a importância fundamental da consideração da variável ocupação para a análise dos comportamentos individuais e de variáveis indicativas do envolvimento dos diversos membros das famílias em atividades de natureza compulsória e regular (estudo, trabalho ou ambos) para a compreensão dos comportamentos familiares em relação às viagens. As análises, em geral, confirmam a importância da consideração dos ) padrões de atividades e, consequentemente, a importância da teoria da análise de atividades humanas como referencial teórico para a análise da demanda por transporte. |
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Análise de taxas de produção de viagens urbanas utilizando modelagem de segmentação.Untitled in englishDemand modelsModelos de demandaTransport (Planning)Transportes (Planejamento)O principal objetivo desta dissertação é a identificação das variáveis (e suas interações) que influenciam os padrões individuais e familiares de atividades e, consequentemente, de viagens. Os padrões de viagens são identificados através das taxas diárias de produção de viagens. Como ferramenta auxiliar para as análises é utilizado o CHAID, método de detecção automática de interações, uma técnica para modelagem de segmentação. A segmentação da população auxilia a compreensão dos comportamentos em situações em que análises bastante desagregadas se fazem necessárias. A aplicação desta técnica a casos práticos, utilizando os dados obtidos pela pesquisa domiciliar de origem e destino, realizada em 1987 para a Região Metropolitana de São Paulo, permite verificar a sua adequação para o entendimento dos fatores que diferenciam os padrões de produção de viagens e para a identificação de regularidades presentes nos padrões de atividades e na demanda por transporte. Os resultados obtidos permitem inferir, quanto à questão de qual é a melhor unidade de observação para a análise da produção de viagens urbanas - indivíduo ou família, que o enfoque mais adequado é uma combinação dos dois. Observa-se, também, que a classificação usualmente adotada das viagens em com base domiciliar e com base não domiciliar dificulta a interpretação dos resultados, confirmando ser necessária a análise das cadeias de viagens para a correta identificação e compreensão do comportamento emrelação às viagens. As aplicações práticas efetuadas revelaram a importância fundamental da consideração da variável ocupação para a análise dos comportamentos individuais e de variáveis indicativas do envolvimento dos diversos membros das famílias em atividades de natureza compulsória e regular (estudo, trabalho ou ambos) para a compreensão dos comportamentos familiares em relação às viagens. As análises, em geral, confirmam a importância da consideração dos ) padrões de atividades e, consequentemente, a importância da teoria da análise de atividades humanas como referencial teórico para a análise da demanda por transporte.The main objective of this thesis is the identification of the factors that influence personal and household activity patterns and, as a consequence, travel patterns. The travel patterns are measured through the use of daily trip rates. CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection), a segmentation modeling technique, is used as an auxiliary analysis tool. The segmentation of the population helps in the understanding of human behavior in situations in which disaggregated analyses are called for. The application of CHAID to case studies, using the dataset obtained from the O-D home interview travel survey conducted in 1987 in the Sao Paulo Metropolitan Area, demonstrates its potential to help better understanding the factors that generate distinct activity patterns. This technique contributes to the identification of the regularities that occur in these patterns and in travel demand. There is a controversial issue concerning the choice of the unit of analysis of trip productions for urban studies - individuals or families. The results obtained in this thesis show that the best approach is a combination of variables describing both personal and household units. The usual categorization in home and non-home based trips makes the interpretation of the results more difficult and clearly shows that the analysis of trip chains is required for the correct identification of regularities and the understanding of travel behavior. The results show the importance of the persons\' occupation for the analysis of individual travel behaviour and of the use of variables indicating the participation of household members in mandatory and regular activities (work, school or both) to study household trip patterns.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPStrambi, OrlandoBilt, Karin Anne van de1997-07-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3138/tde-24012025-150824/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-01-24T17:13:02Zoai:teses.usp.br:tde-24012025-150824Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-24T17:13:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false |
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