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Towards Mapping Brazilian Public Comments on Legislative Text

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Siqueira, Felipe Alves
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Domínio legislativo
Legislative domain
Mapeamento em textos
Mapeamento semântico
Modelos de sentenças
Segmentação de texto
Semantic mapping
Sentence models
Text mapping
Text segmentation
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-114009/
Resumo: This work presents key resources for managing large-scale data generated by digital public participation in the Brazilian legislative process. These resources were developed with the guiding task of mapping public comments to semantically related regions of legislative bills. The resources include machine learning models for legislative text segmentation, a large-scale corpus for the Brazilian legal and governmental domain, in-domain semantic sentence models, and a benchmark for assessing Brazilian legal sentence models. Although these resources were primarily developed for the semantic mapping of public comments to legislative bill regions, they are publicly available and can be used independently in future research.
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spelling Towards Mapping Brazilian Public Comments on Legislative TextRumo ao Mapeamento de Comentários Públicos Brasileiros em Textos LegislativosDomínio legislativoLegislative domainMapeamento em textosMapeamento semânticoModelos de sentençasSegmentação de textoSemantic mappingSentence modelsText mappingText segmentationThis work presents key resources for managing large-scale data generated by digital public participation in the Brazilian legislative process. These resources were developed with the guiding task of mapping public comments to semantically related regions of legislative bills. The resources include machine learning models for legislative text segmentation, a large-scale corpus for the Brazilian legal and governmental domain, in-domain semantic sentence models, and a benchmark for assessing Brazilian legal sentence models. Although these resources were primarily developed for the semantic mapping of public comments to legislative bill regions, they are publicly available and can be used independently in future research.Este trabalho apresenta recursos essenciais para gerenciar dados em grande escala gerados pela participação pública digital no processo legislativo brasileiro. Esses recursos foram desenvolvidos adotando como guia a tarefa de mapear comentários públicos para regiões semanticamente relacionadas dos projetos de lei. Os recursos incluem modelos de aprendizado de máquina para segmentação de texto legislativo, um corpus em grande escala para o domínio legal e governamental brasileiro, modelos de sentença semântica específicos do domínio e um benchmark para avaliar modelos de sentença legal brasileira. Embora esses recursos tenham sido desenvolvidos principalmente para o mapeamento semântico de comentários públicos para regiões de projetos de lei, eles estão disponíveis publicamente e podem ser utilizados de forma independente em pesquisas futuras.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPCarvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira deSiqueira, Felipe Alves2024-08-27info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-06012025-114009/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesseng2025-01-06T13:46:05Zoai:teses.usp.br:tde-06012025-114009Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-01-06T13:46:05Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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Rumo ao Mapeamento de Comentários Públicos Brasileiros em Textos Legislativos
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