Proposta e validação do uso de robôs sociais como ferramenta de triagem de depressão para idosos

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Araujo, Bruno Sanchez de
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-27012025-125713/
Resumo: A tendência de envelhecimento populacional no mundo tem apresentado uma série de novos desafios para a sociedade, em especial para os sistemas de saúde pública, devido à demanda crescente para este público. Uma parcela significativa das pessoas idosas sofre de doenças mentais crônicas como a depressão, o que contribui para um declínio no estado de saúde geral, gerando ainda mais necessidades de cuidados relacionados à saúde por estes pacientes. Soluções baseadas em inteligência artificial, como robôs sociais, vem sendo cada vez mais utilizadas na área da saúde, desde a prevenção, diagnóstico e monitoração contínua de pacientes. Existem evidências na literatura sobre efeitos positivos dos robôs sociais no bem-estar psicológico de pessoas idosas. No entanto, os efeitos específicos dos robôs sociais nos sintomas de depressão não são claros ou têm pouca relevância para sua prescrição clínica. Também é notável uma falta de experimentos voltados para pessoas idosas com depressão no contexto do Brasil, com soluções focadas na língua portuguesa, e considerando a dificuldade no acesso em massa a recursos de custo elevado, como robôs sociais fisicamente presentes. O presente estudo aborda o problema da depressão em pessoas idosas, em especial pacientes sem comprometimento cognitivo grave, apresentando e validando uma solução automatizada para a triagem de sintomas depressivos em pessoas idosas mediada por robôs sociais em formato físico e avatar, comparando com o mesmo tipo de triagem realizada por um profissional de saúde, assim como comparando os resultados obtidos entre as duas formas de robô social. Além disso, também foram analisadas a percepção na interação com o robô social, e o impacto no estado emocional das pessoas idosas causado pelo contato com o agente robótico. Os resultados mostraram consistentemente que os participantes permaneceram dentro do mesmo nível de depressão em ambos os métodos de triagem, tanto para a modalidade física quanto para a modalidade avatar do robô social. Além disso, a Escala de Afetos Positivos e Negativos (PANAS) não revelou impacto negativo nos estados emocionais dos participantes durante a triagem realizada pelo robô social. A série de questionários Godspeed também indicou uma percepção positiva em relação ao robô social utilizado. Esses resultados confirmam o potencial dos robôs sociais para a triagem precoce da depressão em pessoas idosas, destacando o valor das soluções computacionais na saúde para prevenção, diagnóstico e monitoramento contínuo. Ressalta-se que nem a PANAS nem o Godspeed foram aplicados pelo robô social.
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Existem evidências na literatura sobre efeitos positivos dos robôs sociais no bem-estar psicológico de pessoas idosas. No entanto, os efeitos específicos dos robôs sociais nos sintomas de depressão não são claros ou têm pouca relevância para sua prescrição clínica. Também é notável uma falta de experimentos voltados para pessoas idosas com depressão no contexto do Brasil, com soluções focadas na língua portuguesa, e considerando a dificuldade no acesso em massa a recursos de custo elevado, como robôs sociais fisicamente presentes. O presente estudo aborda o problema da depressão em pessoas idosas, em especial pacientes sem comprometimento cognitivo grave, apresentando e validando uma solução automatizada para a triagem de sintomas depressivos em pessoas idosas mediada por robôs sociais em formato físico e avatar, comparando com o mesmo tipo de triagem realizada por um profissional de saúde, assim como comparando os resultados obtidos entre as duas formas de robô social. Além disso, também foram analisadas a percepção na interação com o robô social, e o impacto no estado emocional das pessoas idosas causado pelo contato com o agente robótico. Os resultados mostraram consistentemente que os participantes permaneceram dentro do mesmo nível de depressão em ambos os métodos de triagem, tanto para a modalidade física quanto para a modalidade avatar do robô social. Além disso, a Escala de Afetos Positivos e Negativos (PANAS) não revelou impacto negativo nos estados emocionais dos participantes durante a triagem realizada pelo robô social. A série de questionários Godspeed também indicou uma percepção positiva em relação ao robô social utilizado. Esses resultados confirmam o potencial dos robôs sociais para a triagem precoce da depressão em pessoas idosas, destacando o valor das soluções computacionais na saúde para prevenção, diagnóstico e monitoramento contínuo. Ressalta-se que nem a PANAS nem o Godspeed foram aplicados pelo robô social.The accentuated trend of population aging in the world has presented a series of new challenges for society, especially for public health systems, due to the growing demand for this population. A significant portion of the elderly suffers from chronic mental illnesses such as depression, which contribute to a decline in their general health, generating even more health-related care needs for these patients. Solutions based on artificial intelligence, such as social robots, have increasingly been used in the health area, from prevention to diagnosis and continuous monitoring of patients. There are experiments in the literature addressing the positive effects in introducing social robots to the elderly, specially related to their psychological well-being. However, the effects of social robots on the symptoms of depression are unclear for their clinical prescription at present. There is also a notable lack of experiments, especially with solutions aimed at elderly people with depression in the context of Brazil, focused on the brazilian portuguese language, and that take into consideration the difficulty in mass access to high-cost resources, such as physically present social robots. The present study addresses the issue of depression in older adults, particularly those without severe cognitive impairment, by introducing and validating an automated solution for screening depressive symptoms using social robots in both physical and avatar formats. It compares these methods with screenings conducted by healthcare professionals and also contrasts the results obtained between the two forms of social robots. Additionally, the study analyzes the perception of interaction with the social robot and the impact on the emotional state of older adults resulting from their contact with the robotic agent. Results consistently showed participants falling within the same depression level across both screening methods, equally for both the embodied and the avatar modalities of the social robot. Additionally, the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) revealed no negative impact on participants\' emotional states from the social robot-administered screening. The Godspeed questionnaire series also indicated a positive perception of the social robot used. These findings affirm the potential of social robots for early depression screening in older adults, highlighting the value of computational solutions in healthcare for prevention, diagnosis, and continuous monitoring. Neither PANAS nor Godspeed were administered by the social robot.Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USPFantinato, MarceloAraujo, Bruno Sanchez de2024-12-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttps://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-27012025-125713/reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPinstname:Universidade de São Paulo (USP)instacron:USPLiberar o conteúdo para acesso público.info:eu-repo/semantics/openAccesspor2025-08-19T20:31:02Zoai:teses.usp.br:tde-27012025-125713Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://www.teses.usp.br/PUBhttp://www.teses.usp.br/cgi-bin/mtd2br.plvirginia@if.usp.br|| atendimento@aguia.usp.br||virginia@if.usp.bropendoar:27212025-08-19T20:31:02Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP - Universidade de São Paulo (USP)false
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