Avaliação do algoritmo de Luus-Jaakola para aprimoramento da sintonia de controladores PID
| Ano de defesa: | 2022 |
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| Autor(a) principal: | |
| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa Brasil Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química UTFPR |
| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
|
| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29934 |
Resumo: | To improve the tuning of the PID controllers, the Luus-Jaakola algorithm method was compared with manual tuning, random search, and grid search to improve proportional, integral, and derivative parameters. Through usual industrial systems, simulations were made with the initial manual tuning, taken as a basis for comparative character. In all systems with their standard results, the consequent evaluations of the search algorithms were performed, which resulted in certain iteration counts looking for an improved set of values for the PID controller. In all systems: all methods had similar execution time, regardless of the instructions required for each method, reaching a linear characteristic of iteration by simulation time of R² > 0.98; Luus-Jaakola consistently surpasses the efficiency of random search by providing sufficient population size and iterations for the algorithm; Luus-Jaakola managed to achieve better improvements in a more complex system; the network search algorithm can be more efficient than Luus-Jaakola and the random search if the initial search space and its size is adequate. |
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Avaliação do algoritmo de Luus-Jaakola para aprimoramento da sintonia de controladores PIDEvaluation of the Luus-Jaakola algorithm for improving PID controllers tuningControladores PIDAlgorítmosSimulação (Computadores)Processos químicosPID controllersAlgorithmsComputer simulationChemical processesCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA QUIMICAEngenharia QuímicaTo improve the tuning of the PID controllers, the Luus-Jaakola algorithm method was compared with manual tuning, random search, and grid search to improve proportional, integral, and derivative parameters. Through usual industrial systems, simulations were made with the initial manual tuning, taken as a basis for comparative character. In all systems with their standard results, the consequent evaluations of the search algorithms were performed, which resulted in certain iteration counts looking for an improved set of values for the PID controller. In all systems: all methods had similar execution time, regardless of the instructions required for each method, reaching a linear characteristic of iteration by simulation time of R² > 0.98; Luus-Jaakola consistently surpasses the efficiency of random search by providing sufficient population size and iterations for the algorithm; Luus-Jaakola managed to achieve better improvements in a more complex system; the network search algorithm can be more efficient than Luus-Jaakola and the random search if the initial search space and its size is adequate.Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)Na intenção de aprimorar a sintonia dos controladores PID, foi comparado o método do algoritmo Luus-Jaakola com sintonia manual, a busca aleatória e a busca em rede, para melhoria nos parâmetros proporcional, integral e derivativo. Através de sistemas industriais usuais, simulações foram feitas com a sintonia manual inicial, tomada como base para caráter comparativo. Em todos os sistemas com seus resultados padrão, foram realizadas as avaliações consequentes dos algoritmos de buscas, que executam determinadas contagens de iterações procurando por um conjunto aprimorado de valores para o controlador PID. Em todos os sistemas: todos os métodos possuíam similar tempo de execução, independente das instruções necessárias para cada método, atingindo uma característica linear de iteração por tempo de simulação de R² > 0,98; Luus-Jaakola consistentemente ultrapassa a eficiência da busca aleatória ao fornecer tamanho populacional e iterações suficientes para o algoritmo; Luus-Jaakola conseguiu alcançar melhorias maiores em um sistema mais complexo; o algoritmo de busca em rede pode ser mais eficiente que Luus-Jaakola e a busca aleatória se o espaço de busca inicial e o tamanho for adequado.Universidade Tecnológica Federal do ParanáPonta GrossaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia QuímicaUTFPRMatos, Everton Moraeshttps://orcid.org/0000-0002-9870-2240http://lattes.cnpq.br/3862730184197182Matos, Everton Moraeshttps://orcid.org/0000-0002-9870-2240http://lattes.cnpq.br/3862730184197182Dias, Ariangelo Hauerhttps://orcid.org/0000-0003-0442-6458http://lattes.cnpq.br/7794068120475468Falate, Rosanehttps://orcid.org/0000-0002-3948-5063http://lattes.cnpq.br/9171690007212041Camargo, Roberto Mattos Mendes2022-10-17T14:00:19Z2022-10-17T14:00:19Z2022-08-30info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfCAMARGO, Roberto Mattos Mendes. Avaliação do algoritmo de Luus-Jaakola para aprimoramento da sintonia de controladores PID. 2022. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Ponta Grossa, 2022.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/29934porhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2022-10-18T06:06:47Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/29934Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2022-10-18T06:06:47Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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