Análise sistêmica de indicadores de eficiência energética utilizando método AHP em escolas públicas classificadas por clusters
Ano de defesa: | 2020 |
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Universidade Tecnológica Federal do Paraná
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Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
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Resumo: | Este trabalho contempla a etapa inicial de um pré-diagnóstico energético, o qual consiste na análise remota do consumo de energia elétrica de escolas públicas,estabelecendo indicadores que auxiliam diretamente no processo de escolha de instituições aptas a realizar a implantação de programas de eficiência energética em suas instalações. As prospecções ocorreram por meio eletrônico diretamente com a Secretaria de Educação do Estado de Santa Catarina e com algumas Secretarias Municipais de Ensino. A amostragem foide938 faturas de energia elétrica, emitidas pela concessionária no período de janeiro de 2017 a agosto de 2018, pertencentes à 75 unidades escolares, localizadas em 27 municípios da Região Meio Oeste do Estado. O processo de coleta e tratamento de dados ponderou informações despendidas nas faturas com as características estruturais de cada instituição de ensino, bem como protocolos operacionais e a quantidade de matrículas por classe. Foram determinados indicadores de eficiência energética, fundamentados na relação de consumo em kWh pela quantidade de alunos, quantidade de professores e por área útil edificada,incluindo salas de aula, laboratórios de informática, ginásios de esportes e refeitórios. A estrutura do trabalho foi organizada baseando-se no método de Análise Hierárquica de Processos –AHP.A proposta deste trabalho evidenciou quatro clusters que estão classificados de acordo com os níveis de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)dos municípios envolvidos,os respectivos locais de instalação no perímetro urbano ou área rural,a especificação em concordância com as três etapas da Lei de Diretrizes e Bases para Educação Básica (educação infantil, ensino fundamental e médio) e os turnos correspondentes de aula (matutino, vespertino e noturno), bem como suas diferentes combinações. Este procedimento mensurou termos ausentes explanando os resultados em gráficos e tabelas. Com este processo foi possível determinar as médias de consumo de energia destas unidades escolares adequando conforme similaridades, assim como classificar instituições que necessitam de ações de eficiência energética prioritariamente. Alguns resultados obtidos demonstraram que a escola menos eficiente energeticamente da região, segundo os indicadores propostos, encontra-se no município com o IDH mais elevado. |
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2021-04-12T11:56:43Z2021-04-12T11:56:43Z2020-12-10CARNEIRO, Fernando Antunes. Análise sistêmica de indicadores de eficiência energética utilizando método AHP em escolas públicas classificadas por clusters. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Pato Branco, 2020.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/24721Este trabalho contempla a etapa inicial de um pré-diagnóstico energético, o qual consiste na análise remota do consumo de energia elétrica de escolas públicas,estabelecendo indicadores que auxiliam diretamente no processo de escolha de instituições aptas a realizar a implantação de programas de eficiência energética em suas instalações. As prospecções ocorreram por meio eletrônico diretamente com a Secretaria de Educação do Estado de Santa Catarina e com algumas Secretarias Municipais de Ensino. A amostragem foide938 faturas de energia elétrica, emitidas pela concessionária no período de janeiro de 2017 a agosto de 2018, pertencentes à 75 unidades escolares, localizadas em 27 municípios da Região Meio Oeste do Estado. O processo de coleta e tratamento de dados ponderou informações despendidas nas faturas com as características estruturais de cada instituição de ensino, bem como protocolos operacionais e a quantidade de matrículas por classe. Foram determinados indicadores de eficiência energética, fundamentados na relação de consumo em kWh pela quantidade de alunos, quantidade de professores e por área útil edificada,incluindo salas de aula, laboratórios de informática, ginásios de esportes e refeitórios. A estrutura do trabalho foi organizada baseando-se no método de Análise Hierárquica de Processos –AHP.A proposta deste trabalho evidenciou quatro clusters que estão classificados de acordo com os níveis de Índice de Desenvolvimento Humano (IDH)dos municípios envolvidos,os respectivos locais de instalação no perímetro urbano ou área rural,a especificação em concordância com as três etapas da Lei de Diretrizes e Bases para Educação Básica (educação infantil, ensino fundamental e médio) e os turnos correspondentes de aula (matutino, vespertino e noturno), bem como suas diferentes combinações. Este procedimento mensurou termos ausentes explanando os resultados em gráficos e tabelas. Com este processo foi possível determinar as médias de consumo de energia destas unidades escolares adequando conforme similaridades, assim como classificar instituições que necessitam de ações de eficiência energética prioritariamente. Alguns resultados obtidos demonstraram que a escola menos eficiente energeticamente da região, segundo os indicadores propostos, encontra-se no município com o IDH mais elevado.This paper includes the initial stage of an energy pre diagnosis, which consists in the remote analysis of the consumption of electricity of public schools establishing indicators that directly assist in the process of choosing institutions able to carry out the implementation of energy efficiency programs in their facilities. The prospection took place electronically directly with the Department of Education of the State of Santa Catarina and with some Municipal Departments of Education. The sampling was 938 electricity bills, issued by the concessionaire from January 2017 to August 2018, belonging to 75 school units, located in 27 municipalities in the Midwest region of the State. The data collection and processing process used information presents on electricity bills with the structural characteristics of each educational institution, as well as operational protocols and the number of enrolments per class. Energy Efficiency Indicators were determined, based on the consumption ratio in kWh by the number of students, number of teachers and by built useful area, considering classrooms, computer labs, sports gymnasiums and cafeterias. The structure of the work was organized according to the Hierarchical Process Analysis method -AHP. The proposal of this work showed four clusters organized, such as the levels of human development index (HDI) of the municipalities involved, the respective places of installation in the urban perimeter or rural area, and the specification according to the three stages of the Law of Guidelines and Bases for Basic Education (early childhood education, elementary and high school) and the corresponding shifts of class (morning, evening and night) as well as their different combinations. This procedure measured missing terms by explaining the results in charts and tables. With this process it was possible to determine the average energy consumption of these school units according to similarities, as well as classify institutions that need energy efficiency actions as a priority. Some results showed that the least energy-efficient school in the region, according to the proposed indicators, is in the municipality with the highest HDI.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)porUniversidade Tecnológica Federal do ParanáPato BrancoPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUTFPRBrasilCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICAEngenharia/Tecnologia/GestãoEscolas públicasEnergia elétrica - ConsumoEnergia elétrica - IndicadoresCluster (Sistema de computador)Public schoolsElectric power consumptionElectric power - DirectoriesClusterAnálise sistêmica de indicadores de eficiência energética utilizando método AHP em escolas públicas classificadas por clustersSystemic analysis of energy efficiency indicators using AHP method in public schools classified by clustersinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisPato BrancoLopes, Juliano de Pelegrinihttps://orcid.org/0000-0002-4346-1021http://lattes.cnpq.br/6067809162522750Lafay, Jean Marc Stephanehttps://orcid.org/0000-0001-8911-6891http://lattes.cnpq.br/3161422723738649Barriquello, Carlos Henriquehttps://orcid.org/0000-0003-4454-6809http://lattes.cnpq.br/4127396473202565Torrico, Cesar Rafael Claurehttps://orcid.org/0000-0003-2253-7354http://lattes.cnpq.br/2592799393618205Lopes, Juliano de Pelegrinihttps://orcid.org/0000-0002-4346-1021http://lattes.cnpq.br/6067809162522750Oliveira, Ricardo Vasques dehttp://lattes.cnpq.br/7510520963824716https://orcid.org/0000-0003-2681-4072http://lattes.cnpq.br/1818125394384135Carneiro, Fernando Antunesinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPRORIGINALeficienciaenergeticaescolaspublicas.pdfapplication/pdf8563498http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24721/1/eficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf75c028b11431e0d5d9cb5d4a0b96579dMD51TEXTeficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.txteficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.txtExtracted texttext/plain232822http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24721/2/eficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.txt70353684cc86d980f6d2880cf15193c8MD52THUMBNAILeficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.jpgeficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1288http://repositorio.utfpr.edu.br:8080/jspui/bitstream/1/24721/3/eficienciaenergeticaescolaspublicas.pdf.jpgd0e88bf2ce4c146d0a241fd5683e463fMD531/247212021-04-13 03:11:26.831oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/24721Repositório de PublicaçõesPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestopendoar:2021-04-13T06:11:26Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false |
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