Avaliação do consumo energético do Bluetooth Mesh

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Gotz, Joelton Deonei
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Energia
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4986
Resumo: This work proposes a Clustering Algorithm based on LEACH to improve the energy efficiency of Bluetooth Mesh networks. To further reduce the burden over the Cluster Heads, an Radio Duty Cycling algorithm that requires no modification in the current Bluetooth Mesh Profile is needed, only a simple modification on the packet transmission logic. Computer simulations shows that the proposed radio duty cycling and clustering methods for reducing idle listening are very effective in improving energy efficiency. It was observed that duty cycling brings up to 90% of improvement in energy efficiency. In addittion, simulations shows that the proposed clustering technique is effective in controlling the excessive message replication that is inherent in flooding operation, which in turn have a positive impact on packet delivery ratio and network scalability. Finally, it can be observed that the proposed clustering algorithm, when applied with the proposed radio duty cycling algorithm can provide an improvement in energy efficiency when compared to the baseline Bluetooth Mesh profile.
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