Ferramentas de análise multivariada associadas as espectroscopias NIR e 1H-NMR na avaliação de cafés comerciais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Baqueta, Michel Rocha
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Medianeira
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Tecnologia de Alimentos
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Café
Quimiometria
Espectroscopia de ressonância magnética nuclear
Coffee
Chemometrics
Nuclear magnetic resonance spectroscopy
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS::CIENCIA E TECNOLOGIA DE ALIMENTOS
Tecnologia de Alimentos
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4427
Resumo: This dissertation presents the use of different chemometric methods for analysis of roasted and ground coffee. In summary, alternative methods for analyzing quality parameters and sensory attributes of commercial coffee by Near Infrared (NIR) Spectroscopy and by the Partial Least Squares (PLS) were reported. Additionally, a discrimination model for different coffees quality was successfully proposed using NIR spectroscopy combined with Partial Least Squares with Discriminant Analysis (PLS-DA). In both cases, a validation by the determination of the parameters of merit showed that all prediction models presented satisfactory performance. In addition, a metabolomic analysis using Nuclear Magnetic Resonance (1H-NMR) spectroscopy was proposed in two studies. In the first one, the information obtained by the 1H-NMR were correlated with the quality parameters, the sensory properties including the quality of the coffees and the spectral information of the NIR using the method ComDim. The results showed that there is a strong correlation between the information 1H-NMR spectroscopy with the sensory properties and the absorptions in the NIR and a lesser correlation with quality parameters. In all the applications of this dissertation, the combination of NIR and 1H-NMR spectroscopy techniques in conjunction with the different chemometric methods used, presented as interesting alternatives for analysis of roasted and ground coffee.
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description This dissertation presents the use of different chemometric methods for analysis of roasted and ground coffee. In summary, alternative methods for analyzing quality parameters and sensory attributes of commercial coffee by Near Infrared (NIR) Spectroscopy and by the Partial Least Squares (PLS) were reported. Additionally, a discrimination model for different coffees quality was successfully proposed using NIR spectroscopy combined with Partial Least Squares with Discriminant Analysis (PLS-DA). In both cases, a validation by the determination of the parameters of merit showed that all prediction models presented satisfactory performance. In addition, a metabolomic analysis using Nuclear Magnetic Resonance (1H-NMR) spectroscopy was proposed in two studies. In the first one, the information obtained by the 1H-NMR were correlated with the quality parameters, the sensory properties including the quality of the coffees and the spectral information of the NIR using the method ComDim. The results showed that there is a strong correlation between the information 1H-NMR spectroscopy with the sensory properties and the absorptions in the NIR and a lesser correlation with quality parameters. In all the applications of this dissertation, the combination of NIR and 1H-NMR spectroscopy techniques in conjunction with the different chemometric methods used, presented as interesting alternatives for analysis of roasted and ground coffee.
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