Desenvolvimento de um sistema de geração distribuída conectado à rede elétrica monofásica utilizando filtros L e LCL

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Guizelini, Igor Rafael
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Cornelio Procopio
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Geração distribuida de energia elétrica
Sistemas de energia fotovoltaica
Sistemas de energia elétrica - Controle
Distributed generation of electric power
Photovoltaic power systems
Electric power systems - Control
CNPQ::ENGENHARIAS
Engenharia Elétrica
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3359
Resumo: This paper presents the study, design and analysis of a distributed generation system, considering an environment composed of two photovoltaic systems connected to the utility grid with distinct features, the first system consists of a full-bridge single phase inverter and L filter, which is current controlled, and operates by injecting active current into the grid and mitigating harmonic currents of non-linear loads. In addition, the second system consists of a single-phase full-bridge inverter with LCL filter, which is voltage controlled and operates by injecting current into the grid and compensating reactive loads connected to the PCC. Thus, the operation as active power filter performed by both systems is based on the synchronous reference frame (SRF) by means of a three-phase fictitious system. In addition, both systems employ the MPPT technique based on the algorithm Perturbe and Observe to perform the extraction of the maximum power of its photovoltaic arrays. Finally, from computational simulations and experimental results, the proposed system performance is evaluate.
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