Filtro digital híbrido para sistemas embarcados de alta potência

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2013
Autor(a) principal: Martini, Guilherme Henrique Kaehler
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Sistemas embarcados (Computadores)
Filtros digitais (Matemática)
Computadores híbridos
Processamento de sinais - Técnicas digitais
Eletrônica de potência
Circuitos eletrônicos - Ruído
Simulação (Computadores)
Embedded computer systems
Digital filters (Mathematics)
Hybrid computers
Signal processing - Digital technique
Power electronics
Electronic circuits - Noise
Computer simulation
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/593
Resumo: This work presents the project, implementation and evaluation of a hybrid filter used for noise supressing in high power switching converters. It is optimized to reduce impulsive noise that is commonly present in high power devices like frequency inverters that control three-phase motors. The hybrid filter is evaluated empirically in a frequency inverter that is controlled by an embedded system. This approach is compared to classical ones, like the moving average, the finite impulse response (FIR) and the infinite impulse response (IIR) filters.
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description This work presents the project, implementation and evaluation of a hybrid filter used for noise supressing in high power switching converters. It is optimized to reduce impulsive noise that is commonly present in high power devices like frequency inverters that control three-phase motors. The hybrid filter is evaluated empirically in a frequency inverter that is controlled by an embedded system. This approach is compared to classical ones, like the moving average, the finite impulse response (FIR) and the infinite impulse response (IIR) filters.
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