Software para quantificação via imagens digitais: determinação do teor de clorofila em óleo de soja

• Ano de defesa: 2019
• Autor(a) principal: Santos, Marlons Francys dos
• Orientador(a): Março, Paulo Henrique
• Banca de defesa: Souza, André Marcelo de , Março, Paulo Henrique , Roberto, Rafael Liberato
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná; Campo Mourao
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós Graduação em Inovações Tecnológicas
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Análise espectral; Clorofila – Análise; Óleos vegetais; Processamento de imagens; Inovações tecnológicas; Spectrum analysis; Chlorophyll - Analysis; Vegetable oils; Image processing; Technological innovations
• Área do conhecimento CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO
• Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/4997

Este trabalho visa o desenvolvimento de um software para viabilizar o uso de imagens digitais na análise do teor de clorofila em óleo de soja. A principal motivação para o desenvolvimento deste invento vem do fato de que parte do conhecimento científico gerado nas instituições de ensino e pesquisa do Brasil tardam a se transformar em ferramenta aplicável, muitas vezes, devido a falta de integração entre as diferentes áreas do conhecimento. Como consequência, as prateleiras das bibliotecas das universidades estão cheias de estudos cujas aplicações podem ser viabilizadas, demandando conhecimento em diferentes áreas para gerar inovação tecnológica significativa para os mais diversos nichos. Para ilustrar este fato, os trabalhos que envolvem ferramentas quimiométricas para implementação de novas metodologias merecem destaque, principalmente nos casos de análises rápidas e menos invasivas. Avanços importantes destas aplicações podem ser vistos na indústria farmacêutica e agroalimentar, as quais se utilizam de ferramentas não invasivas para medidas online a partir de calibrações multivariadas associadas a espectroscopia na região do infravermelho próximo. Para este trabalho, utilizou-se como base uma dissertação de mestrado em inovações tecnológicas que fez uso de imagens digitais para quantificação de teor de clorofila em óleos de soja, na qual se propõe a aquisição de imagens a partir de câmeras digitais comuns de baixo custo para tornar o processo simples, rápido, preciso, e não destrutivo. O software computacional produzido teve a finalidade de integrar sistemas de imagens digitais com o método padrão utilizado por uma cooperativa que armazena e esmaga soja para produção de óleo. A integração das metodologias foi realizada desde a conexão da câmera fotográfica digital com a nuvem computacional, o desenvolvimento do software para os cálculos e geração dos modelos matemáticos, até os sistemas de troca de informação disponíveis para dispositivos e plataformas. Ao final, foi possível inferir que o software produzido apresenta potencial para ser expandido para uma grande diversidade de aplicações.