Progresso genético da soja no Brasil em um programa de melhoramento comercial

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Madella, Laura Alexandra
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Pato Branco
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Agronomia
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28143
Resumo: The increase in soybean productivity over the years is the result of improved environment, pest and disease management, soil fertility, among others, and genetics, development of cultivars with greater productive potential. Advances in genetics, measured by genetic gain, within a historical series, help breeders to understand the advances obtained, and allow them to outline strategies and adopt new methods in order to increase the efficiency of the program. The objectives of the present study were to quantify the genetic gain of the GDM soybean breeding program; to measure the genetic gain of the conventional platforms, Intacta, Enlist Conkesta E3TM and Intacta 2 Xtend, in the different Brazilian macroregions; and establish strategies for the increment and continuity of obtaining future gains in the improvement program. For this, data from crop value tests (VCU) were used, conducted in the 2011/12 to 2020/21 harvests. Data were analyzed via mixed models, with the aid of the lme4 package, to obtain the best unbiased linear predictor for each genotype tested. From these values, the gain was quantified using regression analysis. All analyzes were performed in the Software R Core Team (2020). The soybean improvement program has shown positive progress in all soybean macroregions and platforms. At the Brazilian level, the program showed a progress rate of 118,69 kg ha-1 year-1 (3.69% a year-1). The breeding techniques used have been efficient in the selection of productive lines.
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