Seleção de operador logístico: um modelo multicritério de apoio à decisão

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Vázquez Reyes, Bengie Omar
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Logística
Processo decisório por critério múltiplo
Transportes - Planejamento
Logistics
Multiple criteria decision making
Transportation - Planning
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Engenharia de Produção
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/3988
Resumo: The third-party logistics (3PL) is a logistics service provider which plays an important role in the supply chain (SCM). This work proposed a multi-criteria decision-making (MCDM) model to solve the third-party logistics provider selection problem when priorities are set with respect to the company’ policies. Fuzzy SWARA is used to calculate the criteria weights and Fuzzy TOPSIS to select the best 3PL. The effectiveness of the model is tested in a real case study in home appliance manufacturer located in Brazil. The main results demonstrated that safety and environment is the most important criteria for the best 3PL selection and the importance of the criteria and evaluation of the alternatives from one decision-maker to another impact in the final ranking of the alternatives. Then, sensitivity analysis was performed to understand the importance of the criteria in relation to the selected alternative and furthermore to provide relevant information to decision-making team to improve the criteria with low performance. Finally, the dashboard displayed the importance of consider the implicit knowledge, experience and opinion of multidecision-makers.
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