Bypass Seletivo de Nós (BSN): usando algoritmos genéticos para reduzir latência em Smart Grid

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Oleinik, Daniel Alexandre
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Curitiba
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Redes elétricas inteligentes
Comunicações ópticas
Fibras ópticas
Comutação de pacotes (Transmissão de dados)
Computação evolutiva
Algoritmos genéticos
TCP/IP (Protocolo de rede de computação)
Interconexão em redes (Telecomunicações)
Geração distribuída de energia elétrica
Métodos de simulação
Smart power grids
Optical communications
Optical fibers
Packet switching (Data transmission)
Evolutionary computation
Genetic algorithms
TCP/IP (Computer network protocol)
Internetworking (Telecommunication)
Distributed generation of electric power
Simulation methods
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICA
CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Engenharia Elétrica
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5008
Resumo: The increasing consumption of energy from nonrenewable and finite sources is encouraging the advance of development and use of new energy generation options. These options, when incorporated into the current electricity generation and distribution system, should demand new requirements from the communication system, motivating the development of Smart grid. This document proposes a method to improve and optimize the network or grid access, built with optic fiber and mesh topology, through the handling of physical connections in the network and a smart reactive management.
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spelling Bypass Seletivo de Nós (BSN): usando algoritmos genéticos para reduzir latência em Smart GridNode Selective Bypass (NSB): using genetic algorithms to reduce latency in Smart GridRedes elétricas inteligentesComunicações ópticasFibras ópticasComutação de pacotes (Transmissão de dados)Computação evolutivaAlgoritmos genéticosTCP/IP (Protocolo de rede de computação)Interconexão em redes (Telecomunicações)Geração distribuída de energia elétricaMétodos de simulaçãoSmart power gridsOptical communicationsOptical fibersPacket switching (Data transmission)Evolutionary computationGenetic algorithmsTCP/IP (Computer network protocol)Internetworking (Telecommunication)Distributed generation of electric powerSimulation methodsCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO::TELEINFORMATICACNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAOEngenharia ElétricaThe increasing consumption of energy from nonrenewable and finite sources is encouraging the advance of development and use of new energy generation options. These options, when incorporated into the current electricity generation and distribution system, should demand new requirements from the communication system, motivating the development of Smart grid. This document proposes a method to improve and optimize the network or grid access, built with optic fiber and mesh topology, through the handling of physical connections in the network and a smart reactive management.O crescente consumo de energia proveniente de fontes não renováveis e finitas vem incentivando o avanço no desenvolvimento e utilização de novas opções de geração de energia. Estas opções, quando incorporadas ao sistema atual de geração e distribuição de energia elétrica, devem incluir novas exigências do sistema de comunicação motivando o desenvolvimento de redes elétricas inteligentes ou Smart Grid (SG). O presente documento propõe um método para otimização de uma rede de topologia em malha com enlaces em fibra óptica. Essa otimização é alcançada através de alterações das conexões físicas da rede em conjunto com uma gerência reativa inteligente.Universidade Tecnológica Federal do ParanáCuritibaBrasilPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática IndustrialUTFPRFonseca, Mauro Sergio Pereirahttp://orcid.org/0000-0003-1604-0915http://lattes.cnpq.br/6534637358360971Pohl, Alexandre de Almeida Pradohttp://lattes.cnpq.br/9118815178885363Vendramin, Ana Cristina Barreiras Kochemhttp://lattes.cnpq.br/3005557336605080Fonseca, Anelise Munarettohttp://lattes.cnpq.br/4992303457891284Pedroso, Carlos Marcelohttp://lattes.cnpq.br/0741759135970657Oleinik, Daniel Alexandre2020-06-04T18:11:10Z2020-06-04T18:11:10Z2019-11-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfOLEINIK, Daniel Alexandre. Bypass Seletivo de Nós (BSN): usando algoritmos genéticos para reduzir latência em Smart Grid. 2019. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, 2019.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5008porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2020-06-05T06:01:11Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/5008Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2020-06-05T06:01:11Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
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