Proposta de um sistema de manutenção 4.0 para máquinas e equipamentos agroindustriais florestais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Goulart, Raquel Souza
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Ponta Grossa
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Máquinas florestais
Máquinas - Manutenção e reparos
Automação
Equipamentos industriais
Agroindústria
Forest machinery
Machinery - Maintenance and repair
Automation
Industrial equipment
Agricultural industries
CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO
Engenharia/Tecnologia/Gestão
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/30127
Resumo: Maintenance plays a strategic role in the operation of companies, as it is responsible for ensuring the availability and performance of their assets, being essential throughout the production chain. This area demands a constant search for technologies that will optimize maintenance, reducing costs and increasing equipment availability. From the Fourth Industrial Revolution onwards, the changes arising from digital technologies made maintenance smart, showing an evolution process until Maintenance 4.0, allowing advantages over the models used in previous industrial revolutions. Through these enabling technologies, the objective of this work is to propose a 4.0 maintenance system for agro-industrial forestry machines and equipment. For the consolidation of the objective, a systematic literature review was carried out based on the PRISMA methodology and supported by the Mendeley software and the development of the system based on the Design science method. The results show the relationship and synergy between Intelligent Maintenance and Industry 4.0 and the convergence between these technologies to build an Intelligent Maintenance model through realtime monitoring of machines. The proposed work delivered to the forestry area a display with dashboards for online monitoring for greater agility and assertiveness in decision making.
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