Desenvolvimento de método alternativo paraquantificação de clorofilas em indústria de óleo desoja utilizando imagens digitais

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Bassetti, Bruna Daniely
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Campo Mourao
Brasil
Programa de Pós Graduação em Inovações Tecnológicas
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Quimiometria
Óleos vegetais
Calibração
Chemometrics
Vegetable oils
Calibration
CNPQ::CIENCIAS AGRARIAS
Engenharia/Tecnologia/Gestão
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/5159
Resumo: Chlorophyll is the most abundant pigment in nature whose main role is the absorption of sunlight and its conversion to chemical energy during photosynthesis. It is present in various plant species and among them are oilseeds, which provide us with edible oils. Due to the demand from consumers that vegetable oils have a clear appearance, there is a need to remove these pigments in their processing. Thus, there is the bleaching step, which by adding clarifying earth, remove this pigment. To ensure that refined oils are within the industry specified range, analyzes are performed using a spectrophotometer. The method consists of taking wavelength readings at which the green color is emitted (630, 670 and 710 nm) using dichloromethane as a white test. In order to streamline the process and decision making and reduce reagent consumption, it is proposed to use an alternative method from digital webcam images associated with chemometric methods for chlorophyll determination in soybean oil industries. Each image generates a tensor of numerical data that is broken down into color histograms and modeled by partial least squares regression (PLS). The proposed method was effective in the determination of chlorophylls, with accuracy indicators evaluated through errors in the calibration and external validation stage, as well as the consideration of the adjustment. In addition, the model can detect chlorophyll concentrations of 10.48 ppb and is able to accurately and accurately quantify samples with chlorophyll concentrations greater than 31.77 ppb.
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The method consists of taking wavelength readings at which the green color is emitted (630, 670 and 710 nm) using dichloromethane as a white test. In order to streamline the process and decision making and reduce reagent consumption, it is proposed to use an alternative method from digital webcam images associated with chemometric methods for chlorophyll determination in soybean oil industries. Each image generates a tensor of numerical data that is broken down into color histograms and modeled by partial least squares regression (PLS). The proposed method was effective in the determination of chlorophylls, with accuracy indicators evaluated through errors in the calibration and external validation stage, as well as the consideration of the adjustment. In addition, the model can detect chlorophyll concentrations of 10.48 ppb and is able to accurately and accurately quantify samples with chlorophyll concentrations greater than 31.77 ppb.A clorofila é o pigmento mais abundante na natureza, cujo principal papel é a absorção da luz solar e a sua conversão para energia química durante a fotossíntese. Ela está presente em várias espécies vegetais e entre elas estão as oleaginosas, as quais nos fornecem os óleos comestíveis. Devido à exigência, por parte dos consumidores que os óleos vegetais apresentem um aspecto claro, há a necessidade de retirar esses pigmentos no processamento dos mesmos. Desse modo, existe a etapa de branqueamento, que ao adicionar terras clarificantes, retiram esse pigmento. Para garantir que os óleos refinados estejam dentro do limite especificado pela indústria, são realizadas análises empregando um espectrofotômetro. O método consiste em fazer leituras em comprimentos de onda no qual a cor verde é emitida (630, 670 e 710 nm), utilizando diclorometano como branco. A fim de agilizar o processo e tomada de decisão e reduzir consumo de reagentes, propõe-se utilizar um método alternativo a partir de imagens digitais provenientes de uma webcam associados a métodos quimiométricos para determinação de clorofilas em indústrias de óleo de soja. Cada imagem gera um tensor de dados numéricos que são desdobrados em histogramas de cor e modelados através da regressão por mínimos quadrados parciais (PLS). O método proposto mostrou-se eficaz na determinação de clorofilas, com indicadores de exatidão avaliados através dos erros na etapa de calibração e validação externa, bem como a consideração do ajuste. Além disso, o modelo consegue detectar concentrações de clorofila de 10,48 ppb e é capaz de quantificar com exatidão e precisão amostras com concentração de clorofila superiores a 31,77 ppb.Universidade Tecnológica Federal do ParanáCampo MouraoBrasilPrograma de Pós Graduação em Inovações TecnológicasUTFPRValderrama, Patríciahttps://orcid.org/0000-0002-6680-1260http://lattes.cnpq.br/7543235815267877Souza, Wyrllen Everson dehttps://orcid.org/0000-0002-2603-5215http://lattes.cnpq.br/3149585270858364Valderrama, Patriciahttps://orcid.org/0000-0002-6680-1260http://lattes.cnpq.br/7543235815267877Petean, Leonardo Pimhttp://lattes.cnpq.br/0982199477550035Bassetti, Bruna Daniely2020-09-04T17:59:07Z2020-09-04T17:59:07Z2019-09-14info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfBASSETTI, Bruna Daniely. Desenvolvimento de método alternativo para quantificação de clorofilas em indústria de óleo de soja utilizando imagens digitais. 2019. 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