Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Siepmann, David Antonio Brum
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Toledo
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Tecnologias em Biociências
UTFPR
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Uréia
Leite - Proteínas
Alimentos - Adulteração e inspeção
Urea
Milk proteins
Food adulteration and inspection
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Biotecnologia
Link de acesso: http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31066
Resumo: Milk and its derivatives have been present in human life since the dawn of civilization and have made important contributions to the food industry. Composed of water, lipids, proteins and carbohydrates, the drink can be illegally adulterated by suppliers aiming at greater profits. As traditional analytical methods for determining milk quality are based on nitrogen quantification, the addition of urea and water can mask protein levels, making it difficult to identify fraudulent activities. Therefore, in this work a device was developed to quantify the actual protein content in milk using visible spectroscopy and digital image processing. For this, a platform was established to acquire images of samples from different angles, quantify the presence of particles and estimate adulteration. The system developed for the analyzes consists of the Raspberry-Pi platform for image acquisition, data processing and process control. As a result, samples with and without added urea can be distinguished, and particle distribution determination can be simulated to verify the true fat mass. Therefore, the method proved to be useful for detecting adulteration of milk by urea and in the future it may also detect adulteration of fat.
id UTFPR-12_f8aa9b981ca339afef80df30cea70629
oai_identifier_str oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/31066
network_acronym_str UTFPR-12
network_name_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository_id_str
spelling Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagensDevice for verification of adulteration of milk by image processing techniquesUréiaLeite - ProteínasAlimentos - Adulteração e inspeçãoUreaMilk proteinsFood adulteration and inspectionCNPQ::CIENCIAS BIOLOGICASBiotecnologiaMilk and its derivatives have been present in human life since the dawn of civilization and have made important contributions to the food industry. Composed of water, lipids, proteins and carbohydrates, the drink can be illegally adulterated by suppliers aiming at greater profits. As traditional analytical methods for determining milk quality are based on nitrogen quantification, the addition of urea and water can mask protein levels, making it difficult to identify fraudulent activities. Therefore, in this work a device was developed to quantify the actual protein content in milk using visible spectroscopy and digital image processing. For this, a platform was established to acquire images of samples from different angles, quantify the presence of particles and estimate adulteration. The system developed for the analyzes consists of the Raspberry-Pi platform for image acquisition, data processing and process control. As a result, samples with and without added urea can be distinguished, and particle distribution determination can be simulated to verify the true fat mass. Therefore, the method proved to be useful for detecting adulteration of milk by urea and in the future it may also detect adulteration of fat.O leite e seus derivados estão presentes na vida humana desde os primórdios da civilização e deram importantes contribuições para a indústria alimentícia. Composta por água, lipídios, proteínas e carboidratos, a bebida pode ser adulterada ilegalmente por fornecedores objetivando maiores lucros. Como os métodos analíticos tradicionais para determinação da qualidade do leite são baseados na quantificação de nitrogênio, a adição de ureia e água pode mascarar os níveis de proteína, dificultando a identificação de atividades fraudulentas. Portanto, neste trabalho foi desenvolvido um dispositivo para quantificar o teor real de proteína no leite usando espectroscopia visível e processamento de imagem digital. Para isso, foi estabelecida uma plataforma para adquirir imagens de amostras de diferentes ângulos, quantificar a presença de partículas e estimar a adulteração. O sistema desenvolvido para as análises consiste na plataforma Raspberry-Pi para aquisição de imagens, processamento dos dados e controle dos processos. Como resultado, as amostras com e sem adição de ureia podem ser distinguidas, e a determinação da distribuição de partículas pode ser simulada para verificar a verdadeira massa de gordura. Portanto, o método provou ser útil para a detecção de adulteração do leite por ureia e futuramente também poderá detectar a adulteração de gordura.Universidade Tecnológica Federal do ParanáToledoBrasilPrograma de Pós-Graduação em Tecnologias em BiociênciasUTFPRPfrimer, Felipe Walter Daficohttps://orcid.org/0000-0002-0586-1585http://lattes.cnpq.br/6926615137451062Schneider, Ricardohttps://orcid.org/0000-0001-9501-8489http://lattes.cnpq.br/0680583757403350Pfrimer, Felipe Walter Daficohttps://orcid.org/0000-0002-0586-1585http://lattes.cnpq.br/6926615137451062Coutinho, Douglas Joséhttps://orcid.org/0000-0002-9924-7817http://lattes.cnpq.br/1916064207740861Scheufele, Fabiano Bisinellahttp://orcid.org/0000-0002-5259-2090http://lattes.cnpq.br/4578180806056815Morais, Flávio José de Oliveirahttps://orcid.org/0000-0002-7638-1984http://lattes.cnpq.br/3019287969979182Siepmann, David Antonio Brum2023-04-05T13:50:23Z2023-04-05T13:50:23Z2022-12-20info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfSIEPMANN, David Antonio Brum. Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologias em Biociências) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2022.http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31066porinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)instacron:UTFPR2023-04-06T06:07:39Zoai:repositorio.utfpr.edu.br:1/31066Repositório InstitucionalPUBhttp://repositorio.utfpr.edu.br:8080/oai/requestriut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.bropendoar:2023-04-06T06:07:39Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)false
dc.title.none.fl_str_mv Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
Device for verification of adulteration of milk by image processing techniques
title Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
spellingShingle Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
Siepmann, David Antonio Brum
Uréia
Leite - Proteínas
Alimentos - Adulteração e inspeção
Urea
Milk proteins
Food adulteration and inspection
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Biotecnologia
title_short Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
title_full Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
title_fullStr Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
title_full_unstemmed Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
title_sort Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens
author Siepmann, David Antonio Brum
author_facet Siepmann, David Antonio Brum
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Pfrimer, Felipe Walter Dafico
https://orcid.org/0000-0002-0586-1585
http://lattes.cnpq.br/6926615137451062
Schneider, Ricardo
https://orcid.org/0000-0001-9501-8489
http://lattes.cnpq.br/0680583757403350
Pfrimer, Felipe Walter Dafico
https://orcid.org/0000-0002-0586-1585
http://lattes.cnpq.br/6926615137451062
Coutinho, Douglas José
https://orcid.org/0000-0002-9924-7817
http://lattes.cnpq.br/1916064207740861
Scheufele, Fabiano Bisinella
http://orcid.org/0000-0002-5259-2090
http://lattes.cnpq.br/4578180806056815
Morais, Flávio José de Oliveira
https://orcid.org/0000-0002-7638-1984
http://lattes.cnpq.br/3019287969979182
dc.contributor.author.fl_str_mv Siepmann, David Antonio Brum
dc.subject.por.fl_str_mv Uréia
Leite - Proteínas
Alimentos - Adulteração e inspeção
Urea
Milk proteins
Food adulteration and inspection
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Biotecnologia
topic Uréia
Leite - Proteínas
Alimentos - Adulteração e inspeção
Urea
Milk proteins
Food adulteration and inspection
CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
Biotecnologia
description Milk and its derivatives have been present in human life since the dawn of civilization and have made important contributions to the food industry. Composed of water, lipids, proteins and carbohydrates, the drink can be illegally adulterated by suppliers aiming at greater profits. As traditional analytical methods for determining milk quality are based on nitrogen quantification, the addition of urea and water can mask protein levels, making it difficult to identify fraudulent activities. Therefore, in this work a device was developed to quantify the actual protein content in milk using visible spectroscopy and digital image processing. For this, a platform was established to acquire images of samples from different angles, quantify the presence of particles and estimate adulteration. The system developed for the analyzes consists of the Raspberry-Pi platform for image acquisition, data processing and process control. As a result, samples with and without added urea can be distinguished, and particle distribution determination can be simulated to verify the true fat mass. Therefore, the method proved to be useful for detecting adulteration of milk by urea and in the future it may also detect adulteration of fat.
publishDate 2022
dc.date.none.fl_str_mv 2022-12-20
2023-04-05T13:50:23Z
2023-04-05T13:50:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv SIEPMANN, David Antonio Brum. Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologias em Biociências) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2022.
http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31066
identifier_str_mv SIEPMANN, David Antonio Brum. Dispositivo para verificação de adulteração de leite por técnicas de processamento de imagens. 2022. Dissertação (Mestrado em Tecnologias em Biociências) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Toledo, 2022.
url http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/31066
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Toledo
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Tecnologias em Biociências
UTFPR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Tecnológica Federal do Paraná
Toledo
Brasil
Programa de Pós-Graduação em Tecnologias em Biociências
UTFPR
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron:UTFPR
instname_str Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
instacron_str UTFPR
institution UTFPR
reponame_str Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
collection Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT))
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UTFPR (da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (RIUT)) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR)
repository.mail.fl_str_mv riut@utfpr.edu.br || sibi@utfpr.edu.br
_version_ 1850498271131205632

Registros relacionados