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1
Assuntos:
“...Q-learning algorithm...”
Algoritmo Q-learning como estratégia de exploração e/ou explotação para metaheurísticas GRASP e algoritmo genético
Tese
2
Assuntos:
“...Machine learning...”
Otimização Meta-Heurística para Regularização de Modelos de Aprendizado em Profundidade
Dissertação
3
Assuntos:
“...Search problems...”
Uma abordagem híbrida de metaheurística para o problema de roteamento de veículos
Dissertação
4
Assuntos:
“...machine learning...”
Estudo avaliativo de um algoritmo genético auto-organizável e multiobjetivo utilizando aprendizado de máquina para aplicações de telecomunicações
Dissertação
5
Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Fast Deep Stacked Network: Um algoritmo baseado em Extreme Learning Machine para treinamento rápido de uma arquitetura empilhada com pesos compartilhados
Tese
6
Assuntos:
“...Extreme Learning Machine...”
Um método de aprendizagem seqüencial com filtro de Kalman e Extreme Learning Machine para problemas de regressão e previsão de séries temporais
Tese
7
“...This thesis investigates machine learning methods based on information theory, reproduction kernel...”
On Correntropy-Based Machine Learning Models for Nonlinear Signal Processing: Addressing Sparsity, Recursive Estimation and Outlier-Robustness
Tese
8
Assuntos:
“...Learning space...”
Algoritmo para o aprendizado via espaço de aprendizado de W-operadores multicamadas
Dissertação
9
Assuntos:
“...Q-learning...”
Uma abordagem via metaheurística híbrida para o problema de atribuição de localidade a anéis sonet/sdh
Dissertação
10
Assuntos:
“...Machine learning...”
Alavançando a aprendizagem de máquina informada por física para potencializar algoritmos genéticos em sistemas mecânicos.
Dissertação
11
Assuntos:
“...Machine learning. Intelligent systems. Pattern classification. Committee machines. Support vector...”
Classificação de padrões através de um comitê de máquinas aprimorado por aprendizagem por reforço
Dissertação
12
Assuntos:
“...Dictionary learning...”
Algorithms for super-resolution of images based on Sparse Representation and Manifolds
Tese
13
Assuntos:
“...reinforcement learning...”
Parallel-machine scheduling: variants, formulations, and a critical analysis of metaheuristic approaches
Tese
14
Assuntos:
“...Multiobjedtive bat algorithm (MOBA)...”
Projeto e síntese de superfície seletiva de frequências para o padrão IEEE 802.15.3C via técnica de otimização híbrida multiobjetivo de alta precisão
Tese
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Assuntos:
“...Deep learning...”
Extração de informações em imagens de tráfego: uma abordagem com aprendizado profundo
Dissertação
17
Assuntos:
“...Machine learning...”
Discriminação de sinais de detectores de partículas utilizando técnicas de aprendizado de máquina
Dissertação
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20
“... as ensembles. The algorithms that are part of this class, we highlight the methods that using techniques...”
Novas abordagens para configurações automáticas dos parâmetros de controle em comitês de classificadores
Tese