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1
Assuntos:
“...Optimization...”
Modelagem e otimização de processos para implmentação em tempo real
Tese
2
Assuntos:
“...Swarm algorithm binary particles...”
Novo método para monitoramento e localização de fontes de descargas parciais em transformadores de potência utilizando medições e simulações UHF.
Tese
3
Assuntos:
“...Swarm algorithm binary particles...”
Novo método para monitoramento e localização de fontes de descargas parciais em transformadores de potência utilizando medições e simulações UHF.
Tese
4
5
Assuntos:
“...GA (Genetic Algorithm)...”
Problemas direto e inverso de processos de separação em leito móvel simulado mediante mecanismos cinéticos de adsorção
Tese
6
Assuntos:
“...hybrid genetic algorithm...”
Algoritmo genético híbrido baseado na análise de componentes principais do fitness landscape para o problema de job shop scheduling
Tese
7
Assuntos:
“...Mathematical optimization...”
Aspectos numéricos do problema de cálculo de fenômenos de vaporização retrógrada dupla
Dissertação
8
“...O objetivo deste trabalho é utilizar técnicas de programação matemática mista-inteira...”
Técnicas de programação mista-inteira aplicadas ao scheduling de plantas químicas contínuas.
Tese
9
“... method of multipliers (ADMM) is the algorithm used to solve the resulting optimization problems. Message...”
Generalização do extreme learning machine regularizado para problemas de múltiplas saídas
Tese
10
“... de sobrevivência de várias espécies no longo prazo. O objetivo deste trabalho é o desenvolvimento de metodologias...”
A incorporação de corredores de conectividade em problemas de otimização para o planejamento de florestas industriais
Tese
11
“... Theorem, there is no parameter setting for a given algorithm that works best for every possible problem...”
Out-of-the-box parameter control for evolutionary and swarm-based algorithms with distributed reinforcement learning
Tese
12
“... de um algoritmo de otimização baseado nas derivadas da função objetivo para estimação dos parâmetros do modelo...”
Estimação dos parâmetros do modelo F-SAC utilizando um algoritmo de otimização baseado em derivadas
Tese