Estudo de estratégias de melhoria na gestão de fluxos hospitalares para minimizar os efeitos da variabilidade de chegadas e do tempo de processamento

• Ano de defesa: 2024
• Autor(a) principal: Di Gregório, Láis Pereira
• Orientador(a): Utiyama, Marcel Heimar
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Centro Universitário FEI, São Bernardo do Campo
• Palavras-chave em Português: Gestão de fluxos hospitalares; Variabilidade de chegadas; Factory Physics; Pooling de variabilidade; Hospital flow management; Arrival variability; Processing time variability; Factory; Physics; Variability pooling
• Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5737; https://doi.org/10.31414/em.2024.d.131953

A variabilidade, seja no tempo de processamento ou na taxa de chegadas, pode comprometer de forma significativa a eficiência das operações e a responsividade dos serviços hospitalares, O gerenciamento eficiente nas unidades hospitalares é fundamental para aprimorar a eficiência operacional e garantir a qualidade dos serviços prestados e é fundamental desenvolver estratégias gerenciais que possam lidar a variabilidade de maneira eficaz. Este estudo tem como objetivo verificar o efeito de estratégias de gestão de fluxos hospitalares, visando minimizar os efeitos da variabilidade nas chegadas de pacientes e no tempo de processamento. Para alcançar esse objetivo, a pesquisa utiliza a metodologia de modelagem e simulação, utilizando dados reais de um hospital localizado no estado de São Paulo. O estudo busca avaliar a eficácia de princípios propostos na literatura para lidar com a variabilidade, de acordo com as abordagens de Hospital Operations, com a finalidade de atenuar os efeitos da variabilidade aleatória nas chegadas de pacientes e no tempo de processamento em contextos hospitalares. No decorrer da pesquisa, são criados e analisados cinco cenários para avaliar diferentes estratégias de melhoria na minimização do efeito da variabilidade. Os resultados indicam que a técnica de pooling se destaca como a estratégia mais eficaz ao consolidar fluxos de variabilidade que, isoladamente, poderiam ineficiência no sistema, sincronizando diferentes fontes de variabilidade em um único buffer. Ao sincronizar esses fluxos, a estratégia proporciona um melhor aproveitamento dos recursos disponíveis, aumentando a capacidade de resposta do sistema e resultando em menor formação de filas, tempos de espera e melhoria no throughput dos serviços hospitalares. Além disso, os demais cenários testam estratégias envolvendo o aumento da capacidade de recursos, redução dos lead times e amortecimento da variabilidade, apresentando resultados positivos e relevantes para as operações hospitalares. Cada um desses cenários contribui de maneira distinta para o processo, evidenciando a complexidade das dinâmicas envolvidas e as possíveis áreas de melhoria. As limitações deste estudo residem na análise específica realizada para um único hospital e na avaliação isolada das estratégias, sem considerar o efeito combinado de diferentes abordagens. Futuros estudos podem explorar a modelagem e simulação em diferentes cenários, investigar o efeito combinado de estratégias e realizar validações práticas, confirmando a aplicabilidade e eficácia das soluções propostas no ambiente hospitalar real