A influência do uso da inteligência artificial no ensino de finanças

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Bastos, F. J. dos S.
Orientador(a): Faria, Aline Mariane de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Centro Universitário FEI, São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Educação
Inteligência artificial
Finanças
Link de acesso: https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5785
https://doi.org/10.31414/ADM.2025.D.132120
Resumo: A presente dissertação tem como objetivo investigar a influência do uso da Inteligência Artificial (IA), especificamente o ChatGPT, no desempenho de alunos no ensino de finanças. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um quase-experimento com estudantes de graduação em Administração, divididos em dois grupos: um grupo experimental que utilizou o ChatGPT para estudos (chamado de Grupo Y) e um grupo de controle que utilizou materiais impressos para estudos (chamado de Grupo X). Os dados sobre o desempenho acadêmico foram coletados antes e depois da intervenção, permitindo uma análise comparativa entre os dois métodos de estudo. Os resultados indicaram que o uso do ChatGPT pode trazer benefícios para a aprendizagem, especialmente em questões de cálculo e interpretação na área de finanças, demonstrados pela melhora do grupo experimental nesses aspectos. Sob a ótica da Teoria da Carga Cognitiva de Sweller, os achados reforçam que o ChatGPT auxilia na redução da carga extrínseca ao simplificar a busca por informações, permitindo que os alunos concentrem seus recursos cognitivos na carga intrínseca e pertinente, fundamentais para a compreensão de conceitos e resolução de problemas. Do ponto de vista do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), proposto por Davis (1989), observou-se que a percepção de facilidade de uso foi um fator determinante para o engajamento com o ChatGPT. Alunos com maior familiaridade tecnológica apresentaram melhor desempenho, demonstrando que a experiência prévia com ferramentas digitais potencializa os benefícios do uso da IA no contexto educacional. Esta pesquisa contribui tanto para a teoria da carga cognitiva, sugerindo que ferramentas baseadas em IA podem reduzir a sobrecarga irrelevante e otimizar o aprendizado, quanto para o TAM, ao reforçar a importância da facilidade de uso e da familiaridade prévia para a aceitação e eficácia de tecnologias educacionais. Também oferece subsídios práticos para o desenvolvimento de metodologias educacionais inovadoras
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Os dados sobre o desempenho acadêmico foram coletados antes e depois da intervenção, permitindo uma análise comparativa entre os dois métodos de estudo. Os resultados indicaram que o uso do ChatGPT pode trazer benefícios para a aprendizagem, especialmente em questões de cálculo e interpretação na área de finanças, demonstrados pela melhora do grupo experimental nesses aspectos. Sob a ótica da Teoria da Carga Cognitiva de Sweller, os achados reforçam que o ChatGPT auxilia na redução da carga extrínseca ao simplificar a busca por informações, permitindo que os alunos concentrem seus recursos cognitivos na carga intrínseca e pertinente, fundamentais para a compreensão de conceitos e resolução de problemas. Do ponto de vista do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), proposto por Davis (1989), observou-se que a percepção de facilidade de uso foi um fator determinante para o engajamento com o ChatGPT. Alunos com maior familiaridade tecnológica apresentaram melhor desempenho, demonstrando que a experiência prévia com ferramentas digitais potencializa os benefícios do uso da IA no contexto educacional. Esta pesquisa contribui tanto para a teoria da carga cognitiva, sugerindo que ferramentas baseadas em IA podem reduzir a sobrecarga irrelevante e otimizar o aprendizado, quanto para o TAM, ao reforçar a importância da facilidade de uso e da familiaridade prévia para a aceitação e eficácia de tecnologias educacionais. Também oferece subsídios práticos para o desenvolvimento de metodologias educacionais inovadorasThis dissertation aims to investigate the influence of Artificial Intelligence (AI), specifically ChatGPT, on student performance in finance education. To achieve this objective, a quasi-experiment was conducted with undergraduate Business Administration students, divided into two groups: an experimental group that used ChatGPT for studying (Group Y) and a control group that relied on printed materials (Group X). Academic performance data were collected before and after the intervention, enabling a comparative analysis between the two study methods. The results indicate that ChatGPT can provide learning benefits, particularly in calculation and interpretation tasks in finance, as evidenced by the improved performance of the experimental group in these areas. From the perspective of Sweller’s Cognitive Load Theory, the findings reinforce that ChatGPT helps reduce extraneous load by simplifying information retrieval, allowing students to allocate their cognitive resources to intrinsic and germane load, which are essential for concept comprehension and problem-solving. From the standpoint of the Technology Acceptance Model (TAM) proposed by Davis (1989), the perception of ease of use emerged as a key factor in engagement with ChatGPT. Students with greater technological familiarity performed better, demonstrating that prior experience with digital tools enhances the benefits of AI in educational settings. This research contributes to cognitive load theory by suggesting that AI-based tools can minimize irrelevant overload and optimize learning, as well as to TAM by emphasizing the importance of ease of use and prior familiarity for the acceptance and effectiveness of educational technologies. It also provides practical insights for developing innovative educational methodologiesCapes - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superiorporpt_BRCentro Universitário FEI, São PauloEducaçãoInteligência artificialFinançasA influência do uso da inteligência artificial no ensino de finançasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instname:Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)instacron:FEIinfo:eu-repo/semantics/openAccessSão PauloORIGINALAcervo 132120 - Felipe Bastos.pdfapplication/pdf5047765https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/64fd2c39-b2d9-4019-bcb7-3c5b57298b97/download01ca1841739ed471e255f2968b6b3853MD51trueAnonymousREADAcervo 132120 - Felipe Bastos - Termo.pdfapplication/pdf7484089https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/5811cc94-fd0b-41ce-9219-44e9938c18ac/download13e345f4fafcb35ef4a9cee11fce3843MD54falseAdministratorREADTEXTAcervo 132120 - Felipe Bastos.pdf.txtAcervo 132120 - Felipe Bastos.pdf.txtExtracted texttext/plain102745https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/fc146487-ca86-458c-bd60-6c5bc7cbb906/downloade322b84f19c9c4821fb131183fcf34ffMD52falseAnonymousREADAcervo 132120 - Felipe Bastos - Termo.pdf.txtAcervo 132120 - Felipe Bastos - Termo.pdf.txtExtracted texttext/plain3519https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/f583e7e7-09fb-42c0-b155-7a93cc4271c2/downloadb5b95c4981a850540dbcb90b61d7be4cMD55falseAdministratorREADTHUMBNAILAcervo 132120 - Felipe Bastos.pdf.jpgAcervo 132120 - Felipe Bastos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2311https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/bc383ce6-6c87-4066-b35c-05cf8f547030/download06cd868eb5bfe27c3ec6ef2e33c58ee5MD53falseAnonymousREADAcervo 132120 - Felipe Bastos - Termo.pdf.jpgAcervo 132120 - Felipe Bastos - Termo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg5866https://repositorio.fei.edu.br/bitstreams/ffe9c706-6017-4f57-8a6d-d574765a88fd/downloadbd83aab049171b6ad3fa3595f22caceaMD56falseAdministratorREADFEI/57852025-07-31 14:30:14.523open.accessoai:repositorio.fei.edu.br:FEI/5785https://repositorio.fei.edu.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://sofia.fei.edu.br/pergamum/biblioteca/PRIhttps://repositorio-api.fei.edu.br/server/oai/requestcfernandes@fei.edu.bropendoar:2025-07-31T14:30:14Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) - Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI)false
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