Inteligência Artificial para jogos de tabuleiro.
| Ano de defesa: | 2004 |
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| Orientador(a): | |
| Banca de defesa: | |
| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
| Idioma: | por |
| Instituição de defesa: |
Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP
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| Programa de Pós-Graduação: |
Não Informado pela instituição
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| Departamento: |
Não Informado pela instituição
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| País: |
Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
| Link de acesso: | https://teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-20210729-135244/ |
Resumo: | Neste trabalho, foram estudadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para jogos de tabuleiro de 2 jogadores, não triviais, de soma-zero, populares e que possuam requisitos de habilidade, bem como o histórico da área e como os algarismos utilizados são aplicados à área de jogos e que problemas eles resolvem. Para tanto, o trabalho é dividido em uma abordagem orientada ao problema solucionado: Aberturas, onde são descritas técnicas que se fazem presentes nos primeiros momentos de um jogo, Meio de jogo, onde são mostradas técnicas que realmente simulam a inteligência do jogo, onde é discutido o paralelo da busca e do conhecimento, e são mostrados algoritmos de busca seqënciais e paralelos, Fim de jogo, onde são descritas técnicas utilizadas para vencer na etapa final de um jogo de tabuleiro convergente, e Aprendizado, onde são discutidas questões relativas ao aprendizado do controle de busca, das funções de avaliação (supervisionado, comparativo e por reforço), de padrões, de planejamento e de modelagem de oponente. |
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Neste trabalho, foram estudadas técnicas modernas de Inteligência Artificial para jogos de tabuleiro de 2 jogadores, não triviais, de soma-zero, populares e que possuam requisitos de habilidade, bem como o histórico da área e como os algarismos utilizados são aplicados à área de jogos e que problemas eles resolvem. Para tanto, o trabalho é dividido em uma abordagem orientada ao problema solucionado: Aberturas, onde são descritas técnicas que se fazem presentes nos primeiros momentos de um jogo, Meio de jogo, onde são mostradas técnicas que realmente simulam a inteligência do jogo, onde é discutido o paralelo da busca e do conhecimento, e são mostrados algoritmos de busca seqënciais e paralelos, Fim de jogo, onde são descritas técnicas utilizadas para vencer na etapa final de um jogo de tabuleiro convergente, e Aprendizado, onde são discutidas questões relativas ao aprendizado do controle de busca, das funções de avaliação (supervisionado, comparativo e por reforço), de padrões, de planejamento e de modelagem de oponente. |
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