Exportação concluída — 

Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: Nunes, Luigi Leon
Orientador(a): Rochman, Ricardo Ratner
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://hdl.handle.net/10438/13440
Resumo: An efficient classification helps the applicator to make better decisions, in In Brazil , there are two widely used classification systems, the CVM and ANBIMA , however both have borders with subjective categories , that is, have a high degree of arbitrariness in the definition of its categories , this fact undermines the efficient allocation by the investor . Multimarket funds (Brazilian Hedge Funds) are funds that have investment policy involving several risk factors without concentration in any particular factor , unlike other classes in the Brazilian market funds. In this regard, proper categorization of hedge funds would bring numerous benefits such as reducing the cost analysis , greater ease in the investment decision -making process , a more efficient diversification , clarity in the performance comparison and a better understanding of the risks incurred among other benefits . This study, using the already established Sharpe's style analysis (1992) , decompose the exposure of each fund in its major risk factors , after this, they used the cluster analysis to group funds consistently to its exhibitions , trying to make more efficient classification; this would be a counterpoint to more classification used by the Brazilian market, Anbima classification, which is based in the fund , that is, in the background ' can ' invest , not in the fund invests effectively.
id FGV_0357f7a9482242fa039c68bfeec10269
oai_identifier_str oai:repositorio.fgv.br:10438/13440
network_acronym_str FGV
network_name_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
repository_id_str
spelling Nunes, Luigi LeonEscolas::EESPGonçalves Junior, WalterCaselani, César NazarenoRochman, Ricardo Ratner2015-02-25T17:42:19Z2015-02-25T17:42:19Z2015-01-26NUNES, Luigi Leon. Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2015.http://hdl.handle.net/10438/13440An efficient classification helps the applicator to make better decisions, in In Brazil , there are two widely used classification systems, the CVM and ANBIMA , however both have borders with subjective categories , that is, have a high degree of arbitrariness in the definition of its categories , this fact undermines the efficient allocation by the investor . Multimarket funds (Brazilian Hedge Funds) are funds that have investment policy involving several risk factors without concentration in any particular factor , unlike other classes in the Brazilian market funds. In this regard, proper categorization of hedge funds would bring numerous benefits such as reducing the cost analysis , greater ease in the investment decision -making process , a more efficient diversification , clarity in the performance comparison and a better understanding of the risks incurred among other benefits . This study, using the already established Sharpe's style analysis (1992) , decompose the exposure of each fund in its major risk factors , after this, they used the cluster analysis to group funds consistently to its exhibitions , trying to make more efficient classification; this would be a counterpoint to more classification used by the Brazilian market, Anbima classification, which is based in the fund , that is, in the background ' can ' invest , not in the fund invests effectively.Uma classificação adequada de fundos é importante para que o investidor possa organizar a informação disponível de tal modo que possa tomar decisões de aplicação de seus recursos de forma eficiente. No Brasil, existem dois sistemas de classificação amplamente utilizados, o CVM e o ANBIMA, porem ambos possuem categorias com fronteiras subjetivas, isto é, possuem um elevado grau de arbitrariedade na definição de suas categorias, este fato prejudica uma alocação eficiente por parte do investidor. Fundos multimercado são fundos que possuem política de investimento que envolvem vários fatores de risco sem concentração em nenhum fator especial, diferentemente das outras classes de fundos do mercado brasileiro. Sob este aspecto, uma categorização adequada dos fundos multimercados traria inúmeros benefícios tais como a redução do custo de análise, a maior facilidade no processo de tomada de decisão de investimento, uma diversificação mais eficiente, clareza na comparação de desempenho e o melhor entendimento dos riscos incorridos dentre outros benefícios. O presente trabalho tem como objetivo, utilizando-se da já consagrada técnica de análise de estilo de Sharpe (1992), decompor a exposição de cada fundo em seus principais fatores de risco, após isto, utilizar-se da análise de cluster para agrupar os fundos de forma coerente a suas exposições, tentando assim fazer um classificação mais eficiente; isto seria um contraponto a classificação mais utilizada pelo mercado brasileiro, a classificação Anbima, que se baseia no regulamento do fundo, isto é, no que o fundo 'pode' investir, e não no que o fundo efetivamente investe.porClassificação de fundos de investimentoAnálise de estiloAnálise de clustersAnálise discriminanteEconomiaFundos de investimento - BrasilMercado de capitais - BrasilInvestimentos - AnáliseConglomerados (Empresas)Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileirosinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALLUIGI_LEON_NUNES.pdfLUIGI_LEON_NUNES.pdfapplication/pdf954623https://repositorio.fgv.br/bitstreams/067d2dcf-2960-40ca-9950-580ef6b98226/downloade2f3e933af3586352e1900f1b47fa2e9MD51TEXTLUIGI_LEON_NUNES.pdf.txtLUIGI_LEON_NUNES.pdf.txtExtracted texttext/plain102668https://repositorio.fgv.br/bitstreams/421d12f8-f7fa-40ca-843f-a42ea33f4745/download76ffe43e5b683245f77ba669c4b5f076MD56THUMBNAILLUIGI_LEON_NUNES.pdf.jpgLUIGI_LEON_NUNES.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2465https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9b6fb37d-c86b-4c3d-90a8-b24ef7d4e998/download08e71097be39dfe5e43ab4fa92654369MD5710438/134402023-11-07 21:59:39.345open.accessoai:repositorio.fgv.br:10438/13440https://repositorio.fgv.brRepositório InstitucionalPRIhttp://bibliotecadigital.fgv.br/dspace-oai/requestopendoar:39742023-11-07T21:59:39Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)false
dc.title.por.fl_str_mv Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
title Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
spellingShingle Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
Nunes, Luigi Leon
Classificação de fundos de investimento
Análise de estilo
Análise de clusters
Análise discriminante
Economia
Fundos de investimento - Brasil
Mercado de capitais - Brasil
Investimentos - Análise
Conglomerados (Empresas)
title_short Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
title_full Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
title_fullStr Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
title_full_unstemmed Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
title_sort Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros
author Nunes, Luigi Leon
author_facet Nunes, Luigi Leon
author_role author
dc.contributor.unidadefgv.por.fl_str_mv Escolas::EESP
dc.contributor.member.none.fl_str_mv Gonçalves Junior, Walter
Caselani, César Nazareno
dc.contributor.author.fl_str_mv Nunes, Luigi Leon
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Rochman, Ricardo Ratner
contributor_str_mv Rochman, Ricardo Ratner
dc.subject.por.fl_str_mv Classificação de fundos de investimento
Análise de estilo
Análise de clusters
Análise discriminante
topic Classificação de fundos de investimento
Análise de estilo
Análise de clusters
Análise discriminante
Economia
Fundos de investimento - Brasil
Mercado de capitais - Brasil
Investimentos - Análise
Conglomerados (Empresas)
dc.subject.area.por.fl_str_mv Economia
dc.subject.bibliodata.por.fl_str_mv Fundos de investimento - Brasil
Mercado de capitais - Brasil
Investimentos - Análise
Conglomerados (Empresas)
description An efficient classification helps the applicator to make better decisions, in In Brazil , there are two widely used classification systems, the CVM and ANBIMA , however both have borders with subjective categories , that is, have a high degree of arbitrariness in the definition of its categories , this fact undermines the efficient allocation by the investor . Multimarket funds (Brazilian Hedge Funds) are funds that have investment policy involving several risk factors without concentration in any particular factor , unlike other classes in the Brazilian market funds. In this regard, proper categorization of hedge funds would bring numerous benefits such as reducing the cost analysis , greater ease in the investment decision -making process , a more efficient diversification , clarity in the performance comparison and a better understanding of the risks incurred among other benefits . This study, using the already established Sharpe's style analysis (1992) , decompose the exposure of each fund in its major risk factors , after this, they used the cluster analysis to group funds consistently to its exhibitions , trying to make more efficient classification; this would be a counterpoint to more classification used by the Brazilian market, Anbima classification, which is based in the fund , that is, in the background ' can ' invest , not in the fund invests effectively.
publishDate 2015
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2015-02-25T17:42:19Z
dc.date.available.fl_str_mv 2015-02-25T17:42:19Z
dc.date.issued.fl_str_mv 2015-01-26
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv NUNES, Luigi Leon. Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2015.
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10438/13440
identifier_str_mv NUNES, Luigi Leon. Estilo e agrupamento de fundos: um estudo aplicado aos fundos multimercados brasileiros. Dissertação (Mestrado Profissional em Finanças e Economia) - FGV - Fundação Getúlio Vargas, São Paulo, 2015.
url http://hdl.handle.net/10438/13440
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
instname_str Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron_str FGV
institution FGV
reponame_str Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
collection Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.fgv.br/bitstreams/067d2dcf-2960-40ca-9950-580ef6b98226/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/421d12f8-f7fa-40ca-843f-a42ea33f4745/download
https://repositorio.fgv.br/bitstreams/9b6fb37d-c86b-4c3d-90a8-b24ef7d4e998/download
bitstream.checksum.fl_str_mv e2f3e933af3586352e1900f1b47fa2e9
76ffe43e5b683245f77ba669c4b5f076
08e71097be39dfe5e43ab4fa92654369
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital) - Fundação Getulio Vargas (FGV)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1827842407943634944