Communicating privacy policies online: an uncertainty reduction perspective

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: Castellar, Guilherme Batistella
Orientador(a): Sanchez, Otávio Próspero
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso embargado
Idioma: eng
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Proteção de dados
Confiança do consumidor
Administração de risco
Governança corporativa
Divulgação de informação
Palavras-chave em Inglês:
Privacy
Uncertainty reduction
Transparency
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/31073
Resumo: A quantidade de dados coletada por empresas para implementação de estratégias voltadas a dados aumentou significativamente nos últimos anos. Como efeito colateral, os clientes perderam o controle sobre seus dados e estão mais preocupadas com sua privacidade, criando incerteza e uma falta de confiança nas empresas. A literatura sobre este tema, entretanto, não chegou a um consenso sobre como administradores podem agir para reduzir as preocupações dos consumidores e ao mesmo tempo serem capazes de coletar os dados que precisam. Para melhor entender a natureza do comportamento dos clientes em sites de bancos de uma perspectiva de privacidade, este estudo se baseia na Teoria de Redução de Incerteza para propor um modelo teórico e estratégias que as empresas podem usar para efetivamente reduzir a apreensão dos clientes e aumentar sua confiança. Para validar o modelo e avaliar alternativas para deixar a privacidade mais transparente na internet, um experimento foi conduzido com 150 participantes avaliando independentemente três abordagens diferentes de apresentação da política de privacidade do site de um banco. Como resultado, foram encontradas evidências suportando os papéis da transparência na confiança dos clientes na política de privacidade de um site e do esforço que os clientes devem dedicar para entender a política de privacidade de um site na transparência da política de privacidade. Implicações para a transparência e comunicação de políticas de privacidade são discutidas.
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spelling Castellar, Guilherme BatistellaEscolas::EAESPMoraes, Heverton Roberto de Oliveira Cesar deTerlizzi, Marco AlexandreSanchez, Otávio Próspero2021-09-10T18:37:19Z2021-09-10T18:37:19Z2021-08-10https://hdl.handle.net/10438/31073A quantidade de dados coletada por empresas para implementação de estratégias voltadas a dados aumentou significativamente nos últimos anos. Como efeito colateral, os clientes perderam o controle sobre seus dados e estão mais preocupadas com sua privacidade, criando incerteza e uma falta de confiança nas empresas. A literatura sobre este tema, entretanto, não chegou a um consenso sobre como administradores podem agir para reduzir as preocupações dos consumidores e ao mesmo tempo serem capazes de coletar os dados que precisam. Para melhor entender a natureza do comportamento dos clientes em sites de bancos de uma perspectiva de privacidade, este estudo se baseia na Teoria de Redução de Incerteza para propor um modelo teórico e estratégias que as empresas podem usar para efetivamente reduzir a apreensão dos clientes e aumentar sua confiança. Para validar o modelo e avaliar alternativas para deixar a privacidade mais transparente na internet, um experimento foi conduzido com 150 participantes avaliando independentemente três abordagens diferentes de apresentação da política de privacidade do site de um banco. Como resultado, foram encontradas evidências suportando os papéis da transparência na confiança dos clientes na política de privacidade de um site e do esforço que os clientes devem dedicar para entender a política de privacidade de um site na transparência da política de privacidade. Implicações para a transparência e comunicação de políticas de privacidade são discutidas.The amount of data collected by companies to implement data-driven strategies has increased significantly in the last few years. As a collateral effect, customers have lost control over their data and are more concerned about their privacy, resulting in a lack of trust in firms. The literature on this topic, however, has not reached a consensus on how administrators can act to reduce customers’ worries while still being able to collect the data they need. To better understand the nature of customers’ intentions in online banking from a privacy perspective, this study draws upon the Uncertainty Reduction Theory (URT) to propose a theoretical model and strategies that firms can use to effectively reduce customers’ apprehension and increase their trust. To validate the model and evaluate alternatives to make privacy more transparent to customers, an experiment was conducted with 150 subjects independently assessing three different approaches to present a banking website privacy policy. As result, evidence was found supporting the roles of transparency in customers’ trust in a website’s privacy policy and of the required effort customers should engage to understand a website’s privacy policy in the privacy policy transparency. Implications for privacy policy communication and transparency are discussed.engPrivacyUncertainty reductionTransparencyProteção de dadosConfiança do consumidorAdministração de riscoGovernança corporativaDivulgação de informaçãoAdministração de empresasProteção de dadosConfiança do consumidorAdministração de riscoGovernança corporativaDivulgação de informaçãoCommunicating privacy policies online: an uncertainty reduction perspectiveinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVORIGINALDissertação - Guilherme Batistella Castellar.pdfDissertação - Guilherme Batistella Castellar.pdfPDFapplication/pdf1206516https://repositorio.fgv.br/bitstreams/83d96599-44d2-4bad-a5af-475491454672/download5e3161a74598229c96258fe712b54a64MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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