Análise dos fatores determinantes dos preços das debêntures incentivadas e de infraestrutura à luz da nova legislação

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2025
Autor(a) principal: Santos, Ricardo Gomes dos
Orientador(a): Sampaio, Joelson Oliveira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/36656
Resumo: Este estudo investiga os fatores determinantes dos spreads das emissões primárias de debêntures de infraestrutura no Brasil, com ênfase no impacto da Lei nº 14.801/24, que introduziu benefícios fiscais para os emissores e ampliou o rol de setores elegíveis. Utilizando dados de debêntures emitidas entre 2012 e setembro de 2024, foram aplicadas regressões por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e o modelo de Diferença em Diferenças (Diff-in-Diff), complementados por análises gráficas de tendências paralelas e testes placebos. Os resultados das regressões MQO indicaram que, entre 2012 e 2023, variáveis como setor de atuação, garantias reais e volume da emissão foram significativas na formação dos spreads, corroborando os achados da literatura brasileira existente. Para 2024, além da relevância contínua dessas variáveis, o modelo identificou novos determinantes, como emissões superiores a R$ 200 milhões e o setor de transporte, sugerindo que mudanças no ambiente regulatório podem ter influenciado a dinâmica de precificação. No modelo Diff-in-Diff de 2024, as interações das variáveis transporte e volume superior a R$ 200 milhões com o período mostraram-se estatisticamente significativas, indicando potenciais mudanças nos spreads associadas à nova legislação. Contudo, as análises com modelos placebos para 2022 e 2023 revelaram que algumas dessas variáveis já eram significativas antes da implementação da lei, sugerindo a presença de tendências estruturais no mercado. A análise gráfica das tendências paralelas reforçou essa conclusão, evidenciando trajetórias semelhantes entre os grupos tratado e controle ao longo do tempo, sem divergências claras após a implementação da legislação. Além disso, a ausência de evidências de aumento nos spreads em 2024, combinada ao coeficiente negativo da variável "Período", sugere que os emissores podem estar percebendo uma redução no custo efetivo de captação, reflexo do benefício fiscal introduzido pela lei. Dado o curto período de vigência da legislação, os impactos de longo prazo ainda não podem ser plenamente observados. Este estudo, portanto, representa uma contribuição inicial para a compreensão dos efeitos da nova regulamentação sobre os drivers de precificação das debêntures, destacando a necessidade de análises futuras com dados mais extensos para validar ou aprofundar as conclusões aqui apresentadas.
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Para 2024, além da relevância contínua dessas variáveis, o modelo identificou novos determinantes, como emissões superiores a R$ 200 milhões e o setor de transporte, sugerindo que mudanças no ambiente regulatório podem ter influenciado a dinâmica de precificação. No modelo Diff-in-Diff de 2024, as interações das variáveis transporte e volume superior a R$ 200 milhões com o período mostraram-se estatisticamente significativas, indicando potenciais mudanças nos spreads associadas à nova legislação. Contudo, as análises com modelos placebos para 2022 e 2023 revelaram que algumas dessas variáveis já eram significativas antes da implementação da lei, sugerindo a presença de tendências estruturais no mercado. A análise gráfica das tendências paralelas reforçou essa conclusão, evidenciando trajetórias semelhantes entre os grupos tratado e controle ao longo do tempo, sem divergências claras após a implementação da legislação. Além disso, a ausência de evidências de aumento nos spreads em 2024, combinada ao coeficiente negativo da variável "Período", sugere que os emissores podem estar percebendo uma redução no custo efetivo de captação, reflexo do benefício fiscal introduzido pela lei. Dado o curto período de vigência da legislação, os impactos de longo prazo ainda não podem ser plenamente observados. Este estudo, portanto, representa uma contribuição inicial para a compreensão dos efeitos da nova regulamentação sobre os drivers de precificação das debêntures, destacando a necessidade de análises futuras com dados mais extensos para validar ou aprofundar as conclusões aqui apresentadas.This study investigates the determinants of primary issuance spreads of infrastructure debentures in Brazil, with a particular focus on the impact of Law No. 14,801/24, which introduced tax benefits for issuers and expanded the range of eligible sectors. Using data from infrastructure debentures issued between 2012 and September 2024, the analysis employs Ordinary Least Squares (OLS) regressions and a Difference-in-Differences (DiD) model, supplemented by graphical analyses of parallel trends and placebo tests to enhance the robustness of the findings. The OLS regression results indicate that, between 2012 and 2023, variables such as sector of operation, real guarantees, and issuance volume played a significant role in spread formation, aligning with findings from the existing Brazilian literature. For 2024, in addition to the continued relevance of these variables, the model identified new determinants, including issuance volumes exceeding R$ 200 million and the transport sector, suggesting that regulatory changes may have influenced pricing dynamics. In the 2024 DiD model, the interactions of the transport sector and issuance volumes above R$ 200 million with the post-law period were statistically significant, indicating potential shifts in spreads associated with the new legislation. However, placebo models for 2022 and 2023 revealed that some of these variables were already significant before the law’s implementation, suggesting the presence of structural trends in the market. The graphical analysis of parallel trends reinforced this conclusion, showing similar trajectories between treated and control groups over time, without clear divergences following the law’s enactment. Additionally, the absence of evidence for spread increases in 2024, combined with the negative coefficient of the "Period" variable, suggests that issuers may be experiencing a reduction in their effective funding costs, primarily due to the fiscal benefits introduced by the legislation. Given the limited timeframe since the law's implementation, its long-term effects remain uncertain. This study provides an initial contribution to understanding the impact of the new regulatory framework on the pricing drivers of infrastructure debentures, emphasizing the need for future research with extended datasets to further validate and deepen these findings.porDebêntures de infraestruturaSpreads de créditoLei 14.801/24Mercado de capitaisDiferença em Diferenças (Diff-in-Diff)Infrastructure debenturesPricing driversLaw no. 14,801/24Capital marketsDifference-in-Differences (DiD)EconomiaDebênturesMercado de capitaisInfraestrutura (Economia)Crédito bancárioAnálise dos fatores determinantes dos preços das debêntures incentivadas e de infraestrutura à luz da nova legislaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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Infraestrutura (Economia)
Crédito bancário
description Este estudo investiga os fatores determinantes dos spreads das emissões primárias de debêntures de infraestrutura no Brasil, com ênfase no impacto da Lei nº 14.801/24, que introduziu benefícios fiscais para os emissores e ampliou o rol de setores elegíveis. Utilizando dados de debêntures emitidas entre 2012 e setembro de 2024, foram aplicadas regressões por Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) e o modelo de Diferença em Diferenças (Diff-in-Diff), complementados por análises gráficas de tendências paralelas e testes placebos. Os resultados das regressões MQO indicaram que, entre 2012 e 2023, variáveis como setor de atuação, garantias reais e volume da emissão foram significativas na formação dos spreads, corroborando os achados da literatura brasileira existente. Para 2024, além da relevância contínua dessas variáveis, o modelo identificou novos determinantes, como emissões superiores a R$ 200 milhões e o setor de transporte, sugerindo que mudanças no ambiente regulatório podem ter influenciado a dinâmica de precificação. No modelo Diff-in-Diff de 2024, as interações das variáveis transporte e volume superior a R$ 200 milhões com o período mostraram-se estatisticamente significativas, indicando potenciais mudanças nos spreads associadas à nova legislação. Contudo, as análises com modelos placebos para 2022 e 2023 revelaram que algumas dessas variáveis já eram significativas antes da implementação da lei, sugerindo a presença de tendências estruturais no mercado. A análise gráfica das tendências paralelas reforçou essa conclusão, evidenciando trajetórias semelhantes entre os grupos tratado e controle ao longo do tempo, sem divergências claras após a implementação da legislação. Além disso, a ausência de evidências de aumento nos spreads em 2024, combinada ao coeficiente negativo da variável "Período", sugere que os emissores podem estar percebendo uma redução no custo efetivo de captação, reflexo do benefício fiscal introduzido pela lei. Dado o curto período de vigência da legislação, os impactos de longo prazo ainda não podem ser plenamente observados. Este estudo, portanto, representa uma contribuição inicial para a compreensão dos efeitos da nova regulamentação sobre os drivers de precificação das debêntures, destacando a necessidade de análises futuras com dados mais extensos para validar ou aprofundar as conclusões aqui apresentadas.
publishDate 2025
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