Modelagem Matemática da Criminalidade: uma abordagem com EDO's

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Pellegrino, Atílio Leitão
Orientador(a): Carvalho, Luiz Max Fagundes de
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Modelagem matemática
Equações diferenciais
Equações diferenciais ordinárias
Carreiras criminais
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/36366
Resumo: Nesta dissertação é apresentado um modelo de equações diferencias ordinárias visando entender a dinâmica criminal com duas cepas assimétricas. Há a apresentação de alguns resultados conhecidos do modelo SIRS (para o caso de imunidade temporária e o caso de infecção sem necessidade de contato com infectados), reinterpretando as variáveis e parâmetros para o contexto de carreiras criminais. Além de apresentar alguns resultados, como pontos de equilíbrio e condições de convergência assintótica local (expressa por R0’s), são realizadas algumas simulações numéricas e são discutidos as limitações e consequências do uso do modelo de duas cepas.
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spelling Pellegrino, Atílio LeitãoEscolas::EMApSilva, Moacyr Alvim Horta Barbosa daCrokidakis, NunoCarvalho, Luiz Max Fagundes de2025-01-21T12:04:31Z2025-01-21T12:04:31Z2024-12-20https://hdl.handle.net/10438/36366Nesta dissertação é apresentado um modelo de equações diferencias ordinárias visando entender a dinâmica criminal com duas cepas assimétricas. Há a apresentação de alguns resultados conhecidos do modelo SIRS (para o caso de imunidade temporária e o caso de infecção sem necessidade de contato com infectados), reinterpretando as variáveis e parâmetros para o contexto de carreiras criminais. Além de apresentar alguns resultados, como pontos de equilíbrio e condições de convergência assintótica local (expressa por R0’s), são realizadas algumas simulações numéricas e são discutidos as limitações e consequências do uso do modelo de duas cepas.In Brazil, although there is evidence and consensus regarding economic stability, understanding of exchange rate dynamics, and predictability in product prices, there is still a need for a model that explains or aids in predicting the pricing of issuances in the domestic capital market. This study, using historical data, discusses and explores ways to estimate the spread for a market issuance in advance. The scenario analyzed was one of stress, observed during the COVID-19 pandemic, when the market became more unstable and uncertain regarding companies' liquidity and payment capacity, thus increasing the risk of credit provided by banks and reducing risk appetite in the market overall. The variables term, rating, and SELIC rate were used to explore possible correlations and their explanation of the spread, applied to regression and forecasting models, which included ordinary least squares and various correlation calculations. Due to the complexity of the subject, all modeling was performed using the Python programming language.porModelagem matemáticaEquações diferenciaisEquações diferenciais ordináriasCarreiras criminaisMatemáticaEquações diferenciaisEquações diferenciais ordinariasCriminalistasModelagem Matemática da Criminalidade: uma abordagem com EDO'sinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)instname:Fundação Getulio Vargas (FGV)instacron:FGVLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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