Análise da evolução do seguro agrícola no Brasil e sua influência na margem bruta da produção de soja em municípios de interesse: um estudo a partir da análise de dados em painel

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2022
Autor(a) principal: Alves, Paulo Rafael Hora
Orientador(a): Serigati, Felippe Cauê
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Palavras-chave em Inglês:
Link de acesso: https://hdl.handle.net/10438/32033
Resumo: O seguro rural, na modalidade agrícola, é uma ferramenta de gestão utilizada por diversos países dentro das estratégias de políticas públicas para o setor com foco em manutenção da renda no campo, indução de tecnologia, ganhos de produtividade, preservação do orçamento público e, de forma mais ampla, adjuvante na preservação da segurança alimentar da população. Nesse sentido, também no Brasil, tem sido pauta constante das políticas de desenvolvimento da agricultura, e tem, há cada período, sofrido transformações e evoluções importantes que permitem sua penetração nas áreas de produção, como parte, cada vez maior, do pacote de insumos tecnológicos e mitigadores de risco à disposição do produtor rural em 62 culturas. O programa, que sustenta essa iniciativa, é um parceria público-privada, gerida pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), denominado Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR). Ao longo dos últimos 15 anos, o seguro agrícola no âmbito do PSR, com o objetivo, dentre outros, de trazer mais estabilidade financeira ao produtor rural, promoveu o acesso dos agricultores a mais de 1,1 milhão de apólices de seguro, em um acumulado de 86 milhões de hectares, protegendo ao todo, no período, 186 bilhões de capital. O estudo, matéria dessa dissertação, teve o objetivo de avaliar essa evolução espaçotemporal, bem como, de forma específica, verificar qual foi o impacto da presença do seguro na margem bruta do agricultor de soja em municípios de interesse. Para esse estudo, foi aplicada a metodologia de regressão múltipla com dados em painel, tendo como corte transversal os municípios e como corte longitudinal, o período de 2006 a 2020. Para tanto, usou-se dados do PSR e outras fontes públicas que enriqueceram as informações necessárias para a definição dos regressores do modelo, que pudessem explicar a margem bruta da atividade de soja. Foram testados três principais formatos de modelos aplicados a painéis, denominados modelo Pooling (POOL), modelo de Efeitos Fixos (EF) e modelo de Efeitos Aleatórios (EA). O modelo mais robusto escolhido, após testes de especificação, demonstrou que os regressores relativos à presença do seguro agrícola nos municípios (taxa do seguro; nível de cobertura; área segurada), apresentaram, a cada percentual de incremento, um impacto positivo na margem bruta dos municípios em reais por tonelada de soja, o que reforça, no estudo empírico, o propósito principal dessa ferramenta de gestão em evolução no Brasil, qual seja, proteger e estabilizar renda no campo.
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O programa, que sustenta essa iniciativa, é um parceria público-privada, gerida pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), denominado Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR). Ao longo dos últimos 15 anos, o seguro agrícola no âmbito do PSR, com o objetivo, dentre outros, de trazer mais estabilidade financeira ao produtor rural, promoveu o acesso dos agricultores a mais de 1,1 milhão de apólices de seguro, em um acumulado de 86 milhões de hectares, protegendo ao todo, no período, 186 bilhões de capital. O estudo, matéria dessa dissertação, teve o objetivo de avaliar essa evolução espaçotemporal, bem como, de forma específica, verificar qual foi o impacto da presença do seguro na margem bruta do agricultor de soja em municípios de interesse. Para esse estudo, foi aplicada a metodologia de regressão múltipla com dados em painel, tendo como corte transversal os municípios e como corte longitudinal, o período de 2006 a 2020. Para tanto, usou-se dados do PSR e outras fontes públicas que enriqueceram as informações necessárias para a definição dos regressores do modelo, que pudessem explicar a margem bruta da atividade de soja. Foram testados três principais formatos de modelos aplicados a painéis, denominados modelo Pooling (POOL), modelo de Efeitos Fixos (EF) e modelo de Efeitos Aleatórios (EA). O modelo mais robusto escolhido, após testes de especificação, demonstrou que os regressores relativos à presença do seguro agrícola nos municípios (taxa do seguro; nível de cobertura; área segurada), apresentaram, a cada percentual de incremento, um impacto positivo na margem bruta dos municípios em reais por tonelada de soja, o que reforça, no estudo empírico, o propósito principal dessa ferramenta de gestão em evolução no Brasil, qual seja, proteger e estabilizar renda no campo.Crop insurance, in the agricultural modality, is a management tool used by several countries within the public policy strategies for the sector with a focus on maintaining income in the countryside, inducing technology, productivity gains, preserving the public budget, and, more broadly, helping to assure the population's food security. In this sense, also in Brazil, it has been a constant agenda of agricultural development policies and has, for each period, undergone important transformations and evolutions that allow its penetration in production areas as an increasing part of the package of technological and risk-mitigating inputs available to rural producers for 62 crops The program that supports this initiative is a public-private partnership, managed by the Ministry of Agriculture, Livestock and Supply (MAPA), called Rural Insurance Premium Subsidy Program (PSR). Over the last 15 years, agricultural insurance under the PSR, with the objective, among others, of bringing more financial stability to rural producers, has promoted the access of farmers to more than 1.1 million insurance policies, for a total area of 86 million hectares, protecting a total of 186 billion of capital in the period. The study, subject of this dissertation, aimed to evaluate the space-time evolution, as well as, specifically, to verify what was the impact of the presence of insurance on the gross margin of soybean farmers in the municipalities of interest. For this study, a multiple regression methodology with panel data was applied, having the municipalities as a cross-section and the period from 2006 to 2020 as a longitudinal section, based on data from the PSR and other public sources that enriched the information necessary for defining the regressors in the model, which could explain the gross margin of the soybean activity. Three main formats of models applied to panels were tested, called Pooling model (POOL), Fixed Effects model (EF) and Random Effects model (EA). The most robust model chosen, after specification tests, showed that the regressors related to the presence of crop insurance in the municipalities (insurance rate; coverage level; insured area) presented, with each % increase, a positive impact on the gross margin of the producer in Brazilian Reais (BRL) per ton, which reinforces, in the empirical study, the main purpose of this evolving management tool in Brazil, that is, to protect and stabilize income in the field.porInsurancesCrop insurancePanel dataAgricultureEconometric modelSegurosSeguro ruralDados em painelAgriculturaModelo econométricosEconomiaAgronegócioSeguro agrícolaAgricultura - BrasilSojaAnálise de painelModelos econométricosAnálise da evolução do seguro agrícola no Brasil e sua influência na margem bruta da produção de soja em municípios de interesse: um estudo a partir da análise de dados em 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description O seguro rural, na modalidade agrícola, é uma ferramenta de gestão utilizada por diversos países dentro das estratégias de políticas públicas para o setor com foco em manutenção da renda no campo, indução de tecnologia, ganhos de produtividade, preservação do orçamento público e, de forma mais ampla, adjuvante na preservação da segurança alimentar da população. Nesse sentido, também no Brasil, tem sido pauta constante das políticas de desenvolvimento da agricultura, e tem, há cada período, sofrido transformações e evoluções importantes que permitem sua penetração nas áreas de produção, como parte, cada vez maior, do pacote de insumos tecnológicos e mitigadores de risco à disposição do produtor rural em 62 culturas. O programa, que sustenta essa iniciativa, é um parceria público-privada, gerida pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA), denominado Programa de Subvenção ao Prêmio do Seguro Rural (PSR). Ao longo dos últimos 15 anos, o seguro agrícola no âmbito do PSR, com o objetivo, dentre outros, de trazer mais estabilidade financeira ao produtor rural, promoveu o acesso dos agricultores a mais de 1,1 milhão de apólices de seguro, em um acumulado de 86 milhões de hectares, protegendo ao todo, no período, 186 bilhões de capital. O estudo, matéria dessa dissertação, teve o objetivo de avaliar essa evolução espaçotemporal, bem como, de forma específica, verificar qual foi o impacto da presença do seguro na margem bruta do agricultor de soja em municípios de interesse. Para esse estudo, foi aplicada a metodologia de regressão múltipla com dados em painel, tendo como corte transversal os municípios e como corte longitudinal, o período de 2006 a 2020. Para tanto, usou-se dados do PSR e outras fontes públicas que enriqueceram as informações necessárias para a definição dos regressores do modelo, que pudessem explicar a margem bruta da atividade de soja. Foram testados três principais formatos de modelos aplicados a painéis, denominados modelo Pooling (POOL), modelo de Efeitos Fixos (EF) e modelo de Efeitos Aleatórios (EA). O modelo mais robusto escolhido, após testes de especificação, demonstrou que os regressores relativos à presença do seguro agrícola nos municípios (taxa do seguro; nível de cobertura; área segurada), apresentaram, a cada percentual de incremento, um impacto positivo na margem bruta dos municípios em reais por tonelada de soja, o que reforça, no estudo empírico, o propósito principal dessa ferramenta de gestão em evolução no Brasil, qual seja, proteger e estabilizar renda no campo.
publishDate 2022
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