Prevalência de sintomas respiratórios de covid longa e fatores associados em adultos e idosos no Município de Rio Grande, RS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Oliveira, Brena Costa de
Orientador(a): Saes, Mirelle de Oliveira
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Síndrome Pós-COVID-19 Aguda
Sinais e Sintomas Respiratórios
SARS-CoV-2
Fatores associados
Acute Post-COVID-19 Syndrome
Sinais and Respiratory Symptoms
Associated factors
Link de acesso: https://repositorio.furg.br/handle/123456789/11843
Resumo: Dissertação (Mestrado)
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spelling Oliveira, Brena Costa deSaes, Mirelle de Oliveira2024-11-21T19:19:20Z2024-11-21T19:19:20Z2024OLIVEIRA, Brena Costa de. Prevalência de sintomas respiratórios de covid longa e fatores associados em adultos e idosos no Município de Rio Grande, RS. 2024. 69 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Saúde) - Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, Faculdade de Medicina, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2024.https://repositorio.furg.br/handle/123456789/11843Dissertação (Mestrado)A covid longa consiste na persistência de sintomas remanescentes após a infecção aguda do coronavírus, tendo destaque os sintomas respiratórios. A literatura os associa a presença de uma carga elevada de sintomas na fase aguda, formas mais graves, idade superior a 50 e presença de outras morbidades. Esse estudo objetiva verificar a prevalência de sintomas respiratórios remanescentes após 6-10 meses da infecção pela covid-19 e fatores associados no município de Rio Grande/RS. Trata-se de dados do baseline de uma coorte prospectiva que monitora a saúde de adultos e idosos após serem infectados pela covid-19 no período de dezembro de 2020 a março de 2021. Foram incluídos indivíduos maiores de 18 anos, residentes no meio urbano, que tiveram diagnóstico por meio do teste de RT-PCR, cuja infecção tenha sido sintomática e o tratamento realizado no município. Aplicou-se um questionário estruturado com variáveis dependentes: persistência de sintomas respiratórios (dispneia, tosse seca e com catarro, desconforto para respirar, congestão nasal, coriza e dor de garganta) e variáveis independentes: sexo, idade, cor da pele, situação conjugal, escolaridade, renda e classe econômica, IMC, ganho de peso após a infecção, tabagismo, prática de atividade física, presença de morbidades cardiorrespiratórias, ocorrência desses sintomas na fase aguda e hospitalização. Utilizou-se o modelo hierárquico multinível e os dados foram analisados pelo Stata 17.1. Foi feita a análise descritiva e calculadas as prevalências e os intervalos de confiança de 95% do desfecho e para a análise bruta e ajustada foi utilizada regressão de Poisson com ajuste robusto da variância e nível de significância de 5%. Foram investigados 2.919 indivíduos e a prevalência de pelo menos um sintoma respiratório foi de 16,6% (IC95%15,3;18,0), dentre eles os mais frequentes foram a dispneia (7,2%; IC95%6,3;8,2), tosse seca (4,7%; IC95%3,9;5,5) e dor/desconforto para respirar (4,5%; IC95%3,8;5,3). Mulheres (RP=1,87; IC95%1,55;2,26), aqueles com aumento ou redução de peso (RP=1,59; IC95%1,29;1,94; RP=1,75; IC95%1,43;2,15), que já possuíam doenças cardiorrespiratórias prévias ((RP=1,33; IC95%1,04;1,71; RP=1,72; IC95%1,44;2,06) e que manifestaram sintomas na fase aguda tiveram maior probabilidade de apresentar sintomas respiratórios remanescestes e a maior escolaridade (2º e 3º grau) apresentaram proteção para ele (RP=0,78; IC95%0,64;0,94; RP=0,78; IC95%0,63;0,96). É necessário a realização de novos trabalhos, contemplando mais variáveis e quantificando a intensidade dos sintomas.Long COVID refers to the persistence of residual symptoms after acute coronavirus infection, with respiratory symptoms being prominent. The literature associates them with the presence of a high load of symptoms in the acute phase, more severe forms, age over 50, and the presence of other morbidities. This study aims to verify the prevalence of residual respiratory symptoms 6-10 months after COVID-19 infection and associated factors in the city of Rio Grande/RS. These are baseline data from a prospective cohort that monitors the health of adults and the elderly after being infected with COVID-19 from December 2020 to March 2021. Individuals over 18 years old, living in urban areas, who were diagnosed through the RT-PCR test, whose infection was symptomatic and the treatment was carried out in the municipality, were included. A structured questionnaire was applied with dependent variables: persistence of respiratory symptoms (dyspnea, dry cough and with phlegm, discomfort to breathe, nasal congestion, runny nose, and sore throat) and independent variables: sex, age, skin color, marital status, education, income and economic class, BMI, weight gain after infection, smoking, physical activity practice, presence of cardiorespiratory morbidities, occurrence of these symptoms in the acute phase and hospitalization. The multilevel hierarchical model was used and the data were analyzed by Stata 17.1. Descriptive analysis was performed and prevalences and 95% confidence intervals of the outcome were calculated and for the crude and adjusted analysis, Poisson regression with robust variance adjustment and a significance level of 5% was used. 2,919 individuals were investigated and the prevalence of at least one respiratory symptom was 16.6% (95%CI15.3;18.0), with the most frequent being dyspnea (7.2%; 95%CI6.3;8.2), dry cough (4.7%; 95%CI3.9;5.5) and pain/discomfort to breathe (4.5%; 95%CI3.8;5.3). Women (PR=1.87; 95%CI1.55;2.26), those with weight increase or decrease (PR=1.59; 95%CI1.29;1.94; PR=1.75; 95%CI1.43;2.15), who already had previous cardiorespiratory diseases ((PR=1.33; 95%CI1.04;1.71; PR=1.72; 95%CI1.44;2.06) and who manifested symptoms in the acute phase were more likely to present residual respiratory symptoms and higher education (2nd and 3rd degree) presented protection for it (PR=0.78; 95%CI0.64;0.94; PR=0.78; 95%CI0.63;0.96). It is necessary to carry out new works, contemplating more variables and quantifying the intensity of the symptoms.porSíndrome Pós-COVID-19 AgudaSinais e Sintomas RespiratóriosSARS-CoV-2Fatores associadosAcute Post-COVID-19 SyndromeSinais and Respiratory SymptomsAssociated factorsPrevalência de sintomas respiratórios de covid longa e fatores associados em adultos e idosos no Município de Rio Grande, RSinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALBrena Costa de Oliveira.pdfBrena Costa de Oliveira.pdfapplication/pdf1632053https://repositorio.furg.br/bitstreams/c7c9f6ed-0a84-484f-ba7e-37d97185edee/downloade0136ccd5202ec4bdfc6f269500e02b5MD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/11fa1ec8-6342-4212-9928-4b4b0dedd38e/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTBrena Costa de Oliveira.pdf.txtBrena Costa de Oliveira.pdf.txtExtracted texttext/plain102270https://repositorio.furg.br/bitstreams/addf98a5-4729-418d-834d-50d1bb818af7/downloadd271b0806eb84d882c5c9451e058fd5fMD53falseAnonymousREADTHUMBNAILBrena Costa de Oliveira.pdf.jpgBrena Costa de Oliveira.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2881https://repositorio.furg.br/bitstreams/ab59741b-23a9-4adf-8846-cd126d32bc5d/download568eb26eb42fa3c0c2bfb1a55954aff5MD54falseAnonymousREAD123456789/118432025-12-10 02:10:42.88open.accessoai:repositorio.furg.br:123456789/11843https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T05:10:42Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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