Caracterização da suscetibilidade ao processo de progradação e retrogradação no entorno da cidade do Rio Grande, RS, com uso de geotecnologias

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2019
Autor(a) principal: Conceição, Thaís Ferreira da
Orientador(a): Albuquerque, Miguel da Guia
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Não Informado pela instituição
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: http://repositorio.furg.br/handle/1/8732
Resumo: O presente estudo visa caracterizar, através do uso do sensoriamento remoto e das geotecnologias, as modificações ocorridas na orla península da cidade do Rio Grande, Rio Grande do Sul, entre os anos de 2004 a 2018. A partir dos dados de deslocamento das margens do entorno da cidade, obtidos através de sensores orbitais compreendendo o período de interesse, foi possível caracterizar quais localidades estão suscetíveis aprocessos de retrogradação e progradação. Utilizando o método de detecção de mudança por imagens e análises multicriteriais foi possível elaborar mapas temáticos onde são apresentadas as informações referentes ao deslocamento linear da orla da cidade do Rio Grande em mesoescala. Como resultados se têm que as maiores taxas de retrogradação nos últimos 14 anos têm sido evidenciadas na porção da orla situada ao norte da cidade. Nas localidades abrigadas pelo Saco da Mangueira tem se observado uma predominância nos processos de deposição. Através das analises feitas utilizando o Método de Kernel e a Distância Euclideana, foi possível observar que a distância de canais não é tão importante quanto à densidade entre os pontos de erosões e os canaletes de drenagem. Um conhecimento das localidades mais suscetíveis a retrogradação da orla da cidade do Rio Grande, além de ser um indicativo para as avaliações das áreas com maior potencial a inundação na cidade pode contribuir para um futuro planejamento e ocupação da orla dacidade. Informações referentes às localidades suscetíveis a movimentação linear, bem como as regiões que apresentam uma maior ou menor suscetibilidade a inundações ocasionadas porelevação de nível da Lagoa dos Patos, poderão servir de subsídio e ferramenta estratégica para os gestores municipais, no planejamento de ações de mitigações relacionadas a eventos de inundação.
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spelling Conceição, Thaís Ferreira daAlbuquerque, Miguel da Guia2020-05-19T13:15:21Z2020-05-19T13:15:21Z2019CONCEIÇÃO, Thaís Ferreira da. Caracterização da suscetibilidade ao processo de progradação e retrogradação no entorno da cidade do Rio Grande, RS, com uso de geotecnologias. 2019. Dissertação (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Geografia. Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, RS.http://repositorio.furg.br/handle/1/8732O presente estudo visa caracterizar, através do uso do sensoriamento remoto e das geotecnologias, as modificações ocorridas na orla península da cidade do Rio Grande, Rio Grande do Sul, entre os anos de 2004 a 2018. A partir dos dados de deslocamento das margens do entorno da cidade, obtidos através de sensores orbitais compreendendo o período de interesse, foi possível caracterizar quais localidades estão suscetíveis aprocessos de retrogradação e progradação. Utilizando o método de detecção de mudança por imagens e análises multicriteriais foi possível elaborar mapas temáticos onde são apresentadas as informações referentes ao deslocamento linear da orla da cidade do Rio Grande em mesoescala. Como resultados se têm que as maiores taxas de retrogradação nos últimos 14 anos têm sido evidenciadas na porção da orla situada ao norte da cidade. Nas localidades abrigadas pelo Saco da Mangueira tem se observado uma predominância nos processos de deposição. Através das analises feitas utilizando o Método de Kernel e a Distância Euclideana, foi possível observar que a distância de canais não é tão importante quanto à densidade entre os pontos de erosões e os canaletes de drenagem. Um conhecimento das localidades mais suscetíveis a retrogradação da orla da cidade do Rio Grande, além de ser um indicativo para as avaliações das áreas com maior potencial a inundação na cidade pode contribuir para um futuro planejamento e ocupação da orla dacidade. Informações referentes às localidades suscetíveis a movimentação linear, bem como as regiões que apresentam uma maior ou menor suscetibilidade a inundações ocasionadas porelevação de nível da Lagoa dos Patos, poderão servir de subsídio e ferramenta estratégica para os gestores municipais, no planejamento de ações de mitigações relacionadas a eventos de inundação.The present study aims to characterize, through the use of remote sensing and geotechnologies, the changes that occurred in the peninsula shore of the city of Rio Grande, Rio Grande do Sul, between the years 2004 to 2018. From the displacement data of the banks of the surrounding the city, obtained through orbital sensors comprising the period of interest, it was possible to characterize which locations are susceptible to retrogradation and progradation processes. Using the method of detecting change by images and multicriteria analysis it was possible to elaborate thematic maps where information regarding the linear displacement of the edge of the city of Rio Grande is presented in mesoscale. As a result, the highest rates of retrogradation in the last 14 years have been observed in the northern part of the city. In the localities sheltered by the Saco da Mangueira there has been a predominance of deposition processes. Through the analyzes made using the Kernel Method and the Euclidean Distance, it was possible to observe that the channel distance is not as important as the density between the erosion points and the drainage channels. A knowledge of the locations most susceptible to the retrogradation of the edge of the city of Rio Grande, in addition to being indicative for the assessments of the areas with the greatest potential for flooding in the city can contribute to future planning and occupation of the edge. Information regarding the locations susceptible to linear movement, as well as the regions that present a greater or lesser susceptibility to flooding caused by the elevation of the Lagoa dos Patos level, may serve as a subsidy and strategic tool for the municipal managers, when planning related mitigation actions. flood events.porSensoriamento remotoGestão municipal de orlasGeotecnologiasRemote sensingMunicipal border managementGeotechnologiesCaracterização da suscetibilidade ao processo de progradação e retrogradação no entorno da cidade do Rio Grande, RS, com uso de geotecnologiasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da FURG (RI FURG)instname:Universidade Federal do Rio Grande (FURG)instacron:FURGORIGINALThais.pdfThais.pdfapplication/pdf6721558https://repositorio.furg.br/bitstreams/05ace519-6cc6-40eb-901a-1379be0613fd/download18c30a8fb6bf5f06cdb4ae2be39d6d7dMD51trueAnonymousREADLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.furg.br/bitstreams/7a90b020-ba4c-4f8d-a3fb-1dcada456521/download8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52falseAnonymousREADTEXTThais.pdf.txtThais.pdf.txtExtracted texttext/plain102875https://repositorio.furg.br/bitstreams/8965b5c3-2af2-40df-8e64-66887f29aef1/downloadf6e959379e514c853c166e9dec582b71MD53falseAnonymousREADTHUMBNAILThais.pdf.jpgThais.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg2861https://repositorio.furg.br/bitstreams/8930357f-136c-43c5-87f7-36dcfdee9d66/download34d5c6dece9fdd279356a0898aedbfe8MD54falseAnonymousREAD1/87322025-12-10 01:43:41.63open.accessoai:repositorio.furg.br:1/8732https://repositorio.furg.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.furg.br/oai/request || http://200.19.254.174/oai/requestrepositorio@furg.br||sib.bdtd@furg.bropendoar:2025-12-10T04:43:41Repositório Institucional da FURG (RI FURG) - Universidade Federal do Rio Grande (FURG)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