Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: Alexandre Balistrieri
Orientador(a): Milton de Freitas Chagas Júnior
Banca de defesa: Maurício Gonçalves Vieira Ferreira, José Luiz Contador
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: This dissertation presents a software artifact that systematizes in computer the Crashing method of network optimization of projects and quantifies the risks with the Monte Carlo simulation support. The artifact is an algorithmic approach that solves the Time-Cost Trade-off Problems (TCTP) in Critical Path Method network flows (CPM) and has two cost approximation versions: Linear and Exponential Convex as contribution. In doing a simulation and analysis of the cost estimates and the durations of the activities in the possible project paths, the artifact showed in two case studies addressed, the practical utility of the developed computational tool. The artifact corroborates the difficulty of a manual approach to the problem showing the interaction of the variables involved and their variability when applying changes in their estimates. Additionally, it was made a risk quantification present in the variability of the estimates and the result showed the probabilities of success or failure against the multiple random scenarios generated with the support of the Monte Carlo simulation technique.
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13
Resumo: Esta dissertação apresenta um artefato de \emph{software} que sistematiza em computador o método \emph{Crashing} de otimização de rede de projetos e quantifica os riscos envolvidos com o apoio da simulação Monte Carlo. O artefato baseia-se no método CPM (\emph{Critical Path Method}) de balanceamento entre as estimativas de tempo e custo, conhecido como \emph{Time-Cost Trade-off Problem} (TCTP) e possui duas versões de aproximação da função custo, sendo uma linear e outra exponencial convexa como contribuição. Ao fazer uma simulação e análise das estimativas dos custos e das durações das atividades nos caminhos possíveis do projeto, o artefato demonstrou em dois estudos de caso abordados, a utilidade prática da ferramenta computacional desenvolvida. O artefato corrobora a dificuldade de uma abordagem manual do problema mostrando a interação das variáveis envolvidas e a variabilidade delas ao se aplicar mudanças em suas estimativas. Adicionalmente, foi feita uma quantificação dos riscos resultantes da incerteza presente na variabilidade das estimativas e o resultado mostrou as probabilidades de sucesso ou fracasso diante dos múltiplos cenários aleatórios gerados com o apoio da técnica de simulação Monte Carlo.
id INPE_022ae6c899711f467dfafa80cd26028d
oai_identifier_str oai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13.27-0
network_acronym_str INPE
network_name_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisArtefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexaArtifact for simulation of the time cost trade-off process using linear and exponential convex continuous functions2017-02-20Milton de Freitas Chagas JúniorMaurício Gonçalves Vieira FerreiraJosé Luiz ContadorAlexandre BalistrieriInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)Programa de Pós-Graduação do INPE em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas EspaciaisINPEBRcrashingtime-cost trade-off problemMonte Carlocritical path methodEsta dissertação apresenta um artefato de \emph{software} que sistematiza em computador o método \emph{Crashing} de otimização de rede de projetos e quantifica os riscos envolvidos com o apoio da simulação Monte Carlo. O artefato baseia-se no método CPM (\emph{Critical Path Method}) de balanceamento entre as estimativas de tempo e custo, conhecido como \emph{Time-Cost Trade-off Problem} (TCTP) e possui duas versões de aproximação da função custo, sendo uma linear e outra exponencial convexa como contribuição. Ao fazer uma simulação e análise das estimativas dos custos e das durações das atividades nos caminhos possíveis do projeto, o artefato demonstrou em dois estudos de caso abordados, a utilidade prática da ferramenta computacional desenvolvida. O artefato corrobora a dificuldade de uma abordagem manual do problema mostrando a interação das variáveis envolvidas e a variabilidade delas ao se aplicar mudanças em suas estimativas. Adicionalmente, foi feita uma quantificação dos riscos resultantes da incerteza presente na variabilidade das estimativas e o resultado mostrou as probabilidades de sucesso ou fracasso diante dos múltiplos cenários aleatórios gerados com o apoio da técnica de simulação Monte Carlo.This dissertation presents a software artifact that systematizes in computer the Crashing method of network optimization of projects and quantifies the risks with the Monte Carlo simulation support. The artifact is an algorithmic approach that solves the Time-Cost Trade-off Problems (TCTP) in Critical Path Method network flows (CPM) and has two cost approximation versions: Linear and Exponential Convex as contribution. In doing a simulation and analysis of the cost estimates and the durations of the activities in the possible project paths, the artifact showed in two case studies addressed, the practical utility of the developed computational tool. The artifact corroborates the difficulty of a manual approach to the problem showing the interaction of the variables involved and their variability when applying changes in their estimates. Additionally, it was made a risk quantification present in the variability of the estimates and the result showed the probabilities of success or failure against the multiple random scenarios generated with the support of the Monte Carlo simulation technique.http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:55:21Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13.27-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:55:21.457Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
dc.title.pt.fl_str_mv Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
dc.title.alternative.en.fl_str_mv Artifact for simulation of the time cost trade-off process using linear and exponential convex continuous functions
title Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
spellingShingle Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
Alexandre Balistrieri
title_short Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
title_full Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
title_fullStr Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
title_full_unstemmed Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
title_sort Artefato para simulação do processo de time cost trade-off usando funções contínuas do tipo linear e exponencial convexa
author Alexandre Balistrieri
author_facet Alexandre Balistrieri
author_role author
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Milton de Freitas Chagas Júnior
dc.contributor.referee1.fl_str_mv Maurício Gonçalves Vieira Ferreira
dc.contributor.referee2.fl_str_mv José Luiz Contador
dc.contributor.author.fl_str_mv Alexandre Balistrieri
contributor_str_mv Milton de Freitas Chagas Júnior
Maurício Gonçalves Vieira Ferreira
José Luiz Contador
dc.description.abstract.por.fl_txt_mv Esta dissertação apresenta um artefato de \emph{software} que sistematiza em computador o método \emph{Crashing} de otimização de rede de projetos e quantifica os riscos envolvidos com o apoio da simulação Monte Carlo. O artefato baseia-se no método CPM (\emph{Critical Path Method}) de balanceamento entre as estimativas de tempo e custo, conhecido como \emph{Time-Cost Trade-off Problem} (TCTP) e possui duas versões de aproximação da função custo, sendo uma linear e outra exponencial convexa como contribuição. Ao fazer uma simulação e análise das estimativas dos custos e das durações das atividades nos caminhos possíveis do projeto, o artefato demonstrou em dois estudos de caso abordados, a utilidade prática da ferramenta computacional desenvolvida. O artefato corrobora a dificuldade de uma abordagem manual do problema mostrando a interação das variáveis envolvidas e a variabilidade delas ao se aplicar mudanças em suas estimativas. Adicionalmente, foi feita uma quantificação dos riscos resultantes da incerteza presente na variabilidade das estimativas e o resultado mostrou as probabilidades de sucesso ou fracasso diante dos múltiplos cenários aleatórios gerados com o apoio da técnica de simulação Monte Carlo.
dc.description.abstract.eng.fl_txt_mv This dissertation presents a software artifact that systematizes in computer the Crashing method of network optimization of projects and quantifies the risks with the Monte Carlo simulation support. The artifact is an algorithmic approach that solves the Time-Cost Trade-off Problems (TCTP) in Critical Path Method network flows (CPM) and has two cost approximation versions: Linear and Exponential Convex as contribution. In doing a simulation and analysis of the cost estimates and the durations of the activities in the possible project paths, the artifact showed in two case studies addressed, the practical utility of the developed computational tool. The artifact corroborates the difficulty of a manual approach to the problem showing the interaction of the variables involved and their variability when applying changes in their estimates. Additionally, it was made a risk quantification present in the variability of the estimates and the result showed the probabilities of success or failure against the multiple random scenarios generated with the support of the Monte Carlo simulation technique.
description Esta dissertação apresenta um artefato de \emph{software} que sistematiza em computador o método \emph{Crashing} de otimização de rede de projetos e quantifica os riscos envolvidos com o apoio da simulação Monte Carlo. O artefato baseia-se no método CPM (\emph{Critical Path Method}) de balanceamento entre as estimativas de tempo e custo, conhecido como \emph{Time-Cost Trade-off Problem} (TCTP) e possui duas versões de aproximação da função custo, sendo uma linear e outra exponencial convexa como contribuição. Ao fazer uma simulação e análise das estimativas dos custos e das durações das atividades nos caminhos possíveis do projeto, o artefato demonstrou em dois estudos de caso abordados, a utilidade prática da ferramenta computacional desenvolvida. O artefato corrobora a dificuldade de uma abordagem manual do problema mostrando a interação das variáveis envolvidas e a variabilidade delas ao se aplicar mudanças em suas estimativas. Adicionalmente, foi feita uma quantificação dos riscos resultantes da incerteza presente na variabilidade das estimativas e o resultado mostrou as probabilidades de sucesso ou fracasso diante dos múltiplos cenários aleatórios gerados com o apoio da técnica de simulação Monte Carlo.
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017-02-20
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
status_str publishedVersion
format masterThesis
dc.identifier.uri.fl_str_mv http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13
url http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/04.07.19.13
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais
dc.publisher.initials.fl_str_mv INPE
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron:INPE
reponame_str Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
collection Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE
instname_str Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
instacron_str INPE
institution INPE
repository.name.fl_str_mv Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
repository.mail.fl_str_mv
publisher_program_txtF_mv Programa de Pós-Graduação do INPE em Engenharia e Gerenciamento de Sistemas Espaciais
contributor_advisor1_txtF_mv Milton de Freitas Chagas Júnior
_version_ 1706805040107225088