Mapeamento de vegetação do Estado de Minas Gerais utilizando dados MODIS

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: Samuel Martins da Costa Coura
• Orientador(a): Yosio Edemir Shimabukuro, Leila Maria Garcia Fonseca
• Banca de defesa: Luis Marcelo Tavares de Carvalho
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
• Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Sensoriamento Remoto
• País: BR
• Resumo em Inglês: The use of moderate spatial resolution and almost temporal daily resolution satellite images is a viable option to monitor natural or cultivated vegetation and its dynamics. The State of Minas Gerais in Brazil, due to it´s diverse biomes and fisionomies was selected as the study area for dissertation. The aims of the present work were: (a) to analyze the vegetation spectral dynamics; (b) to evaluate the image restoration technique applied to MODIS data; (c) to evaluate the classification´s accuracy based on the field data; and (d) to compare the obtained results with the reference map generated by IEF/UFLA. The MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor on board of Terra and Aqua platforms provides the MOD13A1 product (Vegetation Index in 16 days composition with four spectral bands with 250m spatial resolution). With this MODIS product, it was organized a dataset for 2004. In the obtained results, it was observed that: vegetation seasonal behaviors were differentiated alongo the year, indicating possible ifluence of seasonality. In addition the restoration techniques apllied on MOD13 images improved the spatial resolution, modifying the variance and preserving the mean values of the data. The validation of the generated maps, based on data collected during field work, presented a kappa index of 0.73 for the map derived from MODIS images and 0.84 for the reference map. From the applied methodology, the obtained results allowed to conclude that MODIS sensor data can be used for continuous vegetation monitoring in region level, and for effective land use classing mapping in Minas Gerais State.
• Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/MTC-m13@80/2006/12.21.13.36

O uso de imagens de satélite de resolução espacial moderada e resolução temporal quase diária é uma opção viável para o monitoramento da vegetação e de sua dinâmica, seja ela natural ou cultivada. O Estado de Minas Gerais, devido à sua variedade de biomas e fitofisionomias, foi escolhida área de estudo para esta dissertação. Os objetivos do presente trabalho foram: a) analisar a dinâmica espectral da vegetação; b) avaliar a técnica de restauração de imagens sobre os dados MODIS c) avaliar a acurácia da classificação em função de pontos amostrais coletados em campo; e d) comparar os resultados obtidos com mapas prévios de vegetação desenvolvidos pelo IEF/UFLA. A bordo das plataformas Terra e Aqua, do sensor MODerate Imaging Spectroradiometer (MODIS), fornece em especial o produto MOD13 (índices de vegetação - composição de 16 dias, quatro bandas espectrais com 250m de resolução espacial). Com este produto foi organizada uma série temporal para o ano de 2004. Nos resultados obtidos, observou-se que: o comportamento sazonal das fitofisionomias foi diferenciado ao longo do ano indicando influência da sazonalidade. Além disso, a aplicação das técnicas de restauração das imagens MOD13 proporcionou uma melhoria na resolução espacial dessas imagens, alterando a variância e preservando as médias dos dados. A validação dos mapas gerados com base no conjunto de pontos coletados em campo, apresentou índice kappa de 0,73 para mapa oriundo das imagens MOD13 e 0,84 no mapa de referência. A partir da metodologia aplicada, os resultados obtidos permitiram concluir que os dados do sensor MODIS podem ser usados no monitoramento espectral da vegetação a nível regional, e para o mapeamento efetivo das classes de uso do solo no Estado de Minas Gerais.