Fatores associados à iniciação de linhas de instabilidade na região do Centro de Lançamento de Alcântara no mês de julho

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2012
Autor(a) principal: Fernando Pereira de Oliveira
Orientador(a): Marcos Daisuke Oyama
Banca de defesa: Clóvis Angeli Sansigolo, Julia Clarinda Paiva Cohen
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação do INPE em Meteorologia
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Resumo em Inglês: The main goal of this work is to identify the conditions related to the initiation of Squall Lines (LI) that affect the Alcântara Launch Center (CLA) region (located at Brazil´s northern coast) in July. Infrared GOES images for 1999-2009 were used to identify the occurrence of LI. It was found that over CLA region 6 LIs are formed in July and the average frequency was 9 LIs for the whole coast. An objective method (MO) of LI identification based on FORTRACC (Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters) output was developed. This method identifies the occurrence of LI in the region from Pará to Ceará States. For the period from 2004 to 2009, 6 LIs cases were identified using the MO, and there was good agreement with LI cases identified subjectively. Using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) precipitation analyses, it was found that LI related rainfall accounts for about 30\% of the precipitation in July at CLA. Vertical profiles over CLA from radiosounding and reanalysis (ERA-Interim) data were used to identify the conditions related to LIs initiation. It was found that higher humidity values at low and mid-levels (700 and 500 hPa) and northerly circulation at high-levels (350 hPa) are related to LIs initiation. Short (24 h) and long term (1 month) simulations showed that the MM5 regional model is able to represent the frequency of LI cases. The short (long) term simulation was not sensitive to the data source (the initial condition).
Link de acesso: http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2012/02.06.17.21
Resumo: O presente trabalho objetivou identificar os fatores associados à iniciação de linhas de instabilidade costeiras (LIs) em julho que afetam a região do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA; Alcântara, MA), localizado na costa norte do Brasil. Para identificação subjetiva das ocorrências de LIs, foram utilizadas imagens do satélite GOES no canal infravermelho de 1999 a 2009. Obteve-se a frequência média de 9 LIs em julho, sendo que 6 ocorrem sobre a região que se estende do Pará ao Ceará (ou seja, afetando a região do CLA). Para esta região (do Pará ao Ceará), foi elaborado um método objetivo (MO) de identificação de LIs baseado nas saídas do FORTRACC (\textit{Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters}) de 2004 a 2009. Com o uso do MO, a frequência média foi de 6 LIs e houve boa correspondência com os casos identificados subjetivamente. Utilizando estimativas de precipitação do TRMM (\textit{Tropical Rainfall Measuring Mission}) para a região do CLA, constatou-se que cerca de 30\% da precipitação de julho está associada a eventos de LI. Com o uso de perfis verticais sobre o CLA para o horário de 12 UTC obtidos de dados de radiossondagens e Reanálises do ERA-Interim no período de 2004 a 2009, verificou-se que, para um dado dia de julho, maior umidade em baixos e médios níveis (700 e 500 hPa) e escoamento de nordeste em altos níveis (350 hPa) às 12 UTC estariam associados à iniciação da LI no final da tarde ou início da noite. Constatou-se, por meio de simulações curtas (24 h) e longas (1 mês), que o modelo regional MM5 é capaz de simular a formação de LIs. As simulações curtas (longas) mostraram que a simulação de eventos de LI é pouco sensível a diferentes fontes de dados (à condição inicial).
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spelling info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisFatores associados à iniciação de linhas de instabilidade na região do Centro de Lançamento de Alcântara no mês de julhoConditions related to squall lines initiation in the Alcântara Launch Center region in July2012-02-17Marcos Daisuke OyamaClóvis Angeli SansigoloJulia Clarinda Paiva CohenFernando Pereira de OliveiraInstituto Nacional de Pesquisas EspaciaisPrograma de Pós-Graduação do INPE em MeteorologiaINPEBRlinha de instabilidadeCentro de Lançamento de Alcântararadiossondagemmodelagemsquall linesAlcântara Launch CenterradiosondemodelingO presente trabalho objetivou identificar os fatores associados à iniciação de linhas de instabilidade costeiras (LIs) em julho que afetam a região do Centro de Lançamento de Alcântara (CLA; Alcântara, MA), localizado na costa norte do Brasil. Para identificação subjetiva das ocorrências de LIs, foram utilizadas imagens do satélite GOES no canal infravermelho de 1999 a 2009. Obteve-se a frequência média de 9 LIs em julho, sendo que 6 ocorrem sobre a região que se estende do Pará ao Ceará (ou seja, afetando a região do CLA). Para esta região (do Pará ao Ceará), foi elaborado um método objetivo (MO) de identificação de LIs baseado nas saídas do FORTRACC (\textit{Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters}) de 2004 a 2009. Com o uso do MO, a frequência média foi de 6 LIs e houve boa correspondência com os casos identificados subjetivamente. Utilizando estimativas de precipitação do TRMM (\textit{Tropical Rainfall Measuring Mission}) para a região do CLA, constatou-se que cerca de 30\% da precipitação de julho está associada a eventos de LI. Com o uso de perfis verticais sobre o CLA para o horário de 12 UTC obtidos de dados de radiossondagens e Reanálises do ERA-Interim no período de 2004 a 2009, verificou-se que, para um dado dia de julho, maior umidade em baixos e médios níveis (700 e 500 hPa) e escoamento de nordeste em altos níveis (350 hPa) às 12 UTC estariam associados à iniciação da LI no final da tarde ou início da noite. Constatou-se, por meio de simulações curtas (24 h) e longas (1 mês), que o modelo regional MM5 é capaz de simular a formação de LIs. As simulações curtas (longas) mostraram que a simulação de eventos de LI é pouco sensível a diferentes fontes de dados (à condição inicial).The main goal of this work is to identify the conditions related to the initiation of Squall Lines (LI) that affect the Alcântara Launch Center (CLA) region (located at Brazil´s northern coast) in July. Infrared GOES images for 1999-2009 were used to identify the occurrence of LI. It was found that over CLA region 6 LIs are formed in July and the average frequency was 9 LIs for the whole coast. An objective method (MO) of LI identification based on FORTRACC (Forecast and Tracking the Evolution of Cloud Clusters) output was developed. This method identifies the occurrence of LI in the region from Pará to Ceará States. For the period from 2004 to 2009, 6 LIs cases were identified using the MO, and there was good agreement with LI cases identified subjectively. Using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) precipitation analyses, it was found that LI related rainfall accounts for about 30\% of the precipitation in July at CLA. Vertical profiles over CLA from radiosounding and reanalysis (ERA-Interim) data were used to identify the conditions related to LIs initiation. It was found that higher humidity values at low and mid-levels (700 and 500 hPa) and northerly circulation at high-levels (350 hPa) are related to LIs initiation. Short (24 h) and long term (1 month) simulations showed that the MM5 regional model is able to represent the frequency of LI cases. The short (long) term simulation was not sensitive to the data source (the initial condition).http://urlib.net/sid.inpe.br/mtc-m18/2012/02.06.17.21info:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPEinstname:Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)instacron:INPE2021-07-31T06:53:12Zoai:urlib.net:sid.inpe.br/mtc-m18/2012/02.06.17.21.11-0Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://bibdigital.sid.inpe.br/PUBhttp://bibdigital.sid.inpe.br/col/iconet.com.br/banon/2003/11.21.21.08/doc/oai.cgiopendoar:32772021-07-31 06:53:13.233Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do INPE - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)false
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