Análise de componentes principais da curva de juros: uma aplicação ao mercado Euro
| Ano de defesa: | 2009 |
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| Tipo de documento: | Dissertação |
| Tipo de acesso: | Acesso aberto |
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Não Informado pela instituição
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| Palavras-chave em Português: | |
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Resumo: | Este estudo aborda um dos problemas remanescentes nas decisões nanceiras: a previsão da estrutura a termo em diferentes horizontes temporais. Especi camente, o trabalho realiza previsões das taxas mensais do Euro Interest Rate Swaps com um modelo auto-regressivo de componentes principais para horizontes de 1 e 12 meses. Os resultados apresentam previsões signi cativamente superiores às previsões do modelo de passeio aleatório para previsões de 1 mês fora da amostra com o modelo auto-regressivo de componentes principais estacionários. Para um exercício com previsões de 12 meses fora da amostra a regressão direta dos níveis tem resultados que superam aos do modelo de passeio aleatório. |
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Análise de componentes principais da curva de juros: uma aplicação ao mercado EuroCurva de jurosPrevisãoComponentes principaisEuro iterest rate swapsYield curveForecastingPrincipal componentsEuro interest rate swapsEste estudo aborda um dos problemas remanescentes nas decisões nanceiras: a previsão da estrutura a termo em diferentes horizontes temporais. Especi camente, o trabalho realiza previsões das taxas mensais do Euro Interest Rate Swaps com um modelo auto-regressivo de componentes principais para horizontes de 1 e 12 meses. Os resultados apresentam previsões signi cativamente superiores às previsões do modelo de passeio aleatório para previsões de 1 mês fora da amostra com o modelo auto-regressivo de componentes principais estacionários. Para um exercício com previsões de 12 meses fora da amostra a regressão direta dos níveis tem resultados que superam aos do modelo de passeio aleatório.This paper deals with one of the remaining key problems in nancial decision taking: accurate forecasts of the term structure at di erent time horizons. Speci cally: I will forecast the monthly Euro Interest Rate Swap Curve with an autoregressive principal component model for a time horizon of 1 and 12 months. I achieve forecasts that signi cantly outperform the Random Walk for the 1 month out-of-sample exercise, with the stationary autoregressive principal component model. For the 12 months out-of-sample exercise direct regression of the yield levels leads to results that outperform the Random Walk.Silva, Marcelo Leite De Moura EDauwe, Alexander FransDauwe, Alexander Frans2021-09-13T03:17:35Z2015-10-14T21:40:44Z2021-09-13T03:17:35Z2015-10-14T21:40:44Z2009info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesis24 p.application/pdfapplication/pdfhttps://repositorio.insper.edu.br/handle/11224/962São PauloTODOS OS DOCUMENTOS DESSA COLEÇÃO PODEM SER ACESSADOS, MANTENDO-SE OS DIREITOS DOS AUTORES PELA CITAÇÃO DA ORIGEMinfo:eu-repo/semantics/openAccessporreponame:Repositório Institucional da INSPERinstname:Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)instacron:INSPER2025-06-12T13:00:09Zoai:repositorio.insper.edu.br:11224/962Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttps://www.insper.edu.br/biblioteca-telles/PRIhttps://repositorio.insper.edu.br/oai/requestbiblioteca@insper.edu.br || conteudobiblioteca@insper.edu.bropendoar:2025-06-12T13:00:09Repositório Institucional da INSPER - Instituição de Ensino Superior e de Pesquisa (INSPER)false |
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Este estudo aborda um dos problemas remanescentes nas decisões nanceiras: a previsão da estrutura a termo em diferentes horizontes temporais. Especi camente, o trabalho realiza previsões das taxas mensais do Euro Interest Rate Swaps com um modelo auto-regressivo de componentes principais para horizontes de 1 e 12 meses. Os resultados apresentam previsões signi cativamente superiores às previsões do modelo de passeio aleatório para previsões de 1 mês fora da amostra com o modelo auto-regressivo de componentes principais estacionários. Para um exercício com previsões de 12 meses fora da amostra a regressão direta dos níveis tem resultados que superam aos do modelo de passeio aleatório. |
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