Análise dos fatores críticos de sucesso da implantação de sistemas ERP por meio da modelagem por equações estruturais.

• Ano de defesa: 2009
• Autor(a) principal: Rodrigo Otávio Ribeiro
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
• Palavras-chave em Português: Análise estatística multivariada; Implementação de projetos; Sistemas de informação; Análise de fatores; Modelos matemáticos; Matemática aplicada; Administração de projetos; Matemática
• Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=770

Os ERP (Enterprise Resource Planning) são sistemas de informação geralmente vendidos como pacotes de software que visam à integração dos processos de negócio de uma organização. Por ser um sistema que possui vários módulos funcionando de forma integrada, cada módulo sendo utilizado em uma área da organização, o projeto de implantação de um ERP envolve em geral grande parte da empresa e dos funcionários, requerendo uma grande quantidade de recursos e uma forte coordenação. Por este motivo, grande parte dos projetos ERP não são bem-sucedidos, tendo problemas em relação ao prazo, ao orçamento e quanto à receptividade e efetiva utilização do sistema por todos os potenciais usuários. Muitos trabalhos, desde o final dos anos 90, têm se debruçado sobre os fatores que contribuem para o sucesso do projeto de implantação de um sistema ERP. A literatura menciona então uma grande quantidade do que se convencionou chamar FCS-Fatores Críticos de Sucesso (em inglês, Critical Success Factors). Além de trabalhos exploratórios e estudos de caso sobre FCS, vários estudos também propuseram modelos quantitativos relacionando um conjunto de FCS ao sucesso do projeto. Nestes modelos, os FCS são tratados como variáveis exógenas independentes. Estudos qualitativos, no entanto, concluíram que os FCS estão relacionados entre si, e que não é possível prever o sucesso do projeto sem conhecer estes inter-relacionamentos. Nenhum estudo, porém, mensurou estas inter-relações. Assim, este trabalho visou a construir um modelo causal relacionando os FCS ao sucesso do projeto, considerando porém a existência das inter-relações entre os FCS. Para isto, foi escolhida a técnica de análise multivariada conhecida como Modelagem por Equações Estruturais (SEM - Structural Equation Modeling), por sua capacidade de análise de modelos com diversos tipos de relações entre todas as variáveis. Para construção do modelo causal, foram escolhidos inicialmente os FCS que fariam parte do modelo, e elaborado um conjunto de itens para mensurar cada um dos FCS. Foi definido também que seriam consideradas as quatro dimensões do sucesso do projeto (processo, correspondência, interação e expectativa) e elaborados itens para mensurar cada uma destas dimensões. Os itens elaborados para mensuração dos FCS e das dimensões do sucesso foram colocados num questionário, que foi submetido a executivos de TI de empresas médias e grandes atuantes no estado de São Paulo. O conjunto de respostas obtidas para este questionário formaram a massa de dados para modelagem. Por meio da técnica SEM, foram inicialmente analisados e refinados os modelos de mensuração dos FCS e do sucesso. Em seguida, foi elaborado o modelo causal relacionando os FCS ao sucesso. Os resultados mostram uma grande correlação entre os FCS, comprovando a tese dos trabalhos qualitativos que fizeram esta afirmação.