Análise de um sistema de reconhecimento de voz baseado em fonemas.

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 1998
Autor(a) principal: Carlos Toshinori Ishi
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Reconhecimento de voz
Processamento de sinais
Redes neurais
Fala
Computação
Engenharia eletrônica
Link de acesso: http://www.bd.bibl.ita.br/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=1407
Resumo: Esta tese de Mestrado apresenta um estudo do comportamento de fonemas da língua portuguesa para sistemas de reconhecimento de voz baseados em fonemas. dentro desse vasto campo de pesquisa, é dada ênfase à análise para segmentação de voz contínua em categorias fonéticas, baseada em medidas de energia, informação espectral e informação de sonoridade do segmento. Durante a análise dos resultados dos trabalhos de segmentação, notou-se que na fala coloquial da língua portuguesa, há forte tendência a pronunciar na forma surda (ou seja, sem vibração das cordas vocais) as vogais presentes em sílabas átonas postônicas, e que isto causava uma mudança de comportamento nos fonemas oclusivos /p/ e /t/, quando seguidos por essas vogais surdas. Assim, esta tese também abordará a tarefa de reconhecimento de fonemas oclusivos surdos quando seguidos de uma reda neural, resultando em uma boa taxa de reconhecimento.
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