O uso da Lei de Newcomb-Benford para seleção de amostras de auditoria no setor público brasileiro

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Marques, Marcelo Santos Gomes
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Lei Newcomb-Benford
Auditoria
Notas de empenho
Link de acesso: https://www.repositorio.mar.mil.br/handle/ripcmb/847339
Resumo: O Centro de Controle Interno da Marinha (CCIMAR) é órgão responsável pela auditoria no âmbito da Marinha do Brasil (MB). Com o crescimento do volume de dados gerados, é indispensável ao auditor a utilização de novas ferramentas para apoiar seu trabalho. Assim, a Lei Newcomb-Benford (LNB) vem ganhando espaço como ferramenta capaz de auxiliar o auditor na sua tomada de decisão. Esta lei é considerada uma ferramenta útil na fase de planejamento da auditoria para seleção da amostra auditada. Deste modo este estudo busca analisar a seleção de amostras para auditoria utilizando os testes previstos na LNB para dados referentes às notas de empenhos utilizadas para aquisição de gêneros alimentícios de todas as Organizações Militares (OM) da Marinha do Brasil e comparar com o resultado de uma análise per capita de consumo desses gêneros por OM para otimizar a seleção de amostras. A metodologia de pesquisa é caracterizada pelo método hipotético dedutivo, com abordagem quantitativa, concepção. Como instrumento de pesquisa foram analisadas 25.789 notas de empenhos emitidas no ano de 2023 por 91 Unidades Gestoras Executoras. Foram utilizadas as análises prévias, análises primárias, análises avançadas e análise per capita com o auxílio do software R e Microsoft Excel®. O estudo revelou uma redução do universo de amostra possíveis para o auditor de cerca de 61% utilizando somente os testes da LNB e que esse percentual sobe para 91% quando incluímos a análise per capita. Concluiu-se assim que o uso de outras análises associadas à aplicação da LNB auxilia o auditor na seleção de amostras.
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