Reportagem investigativa sobre os sistemas de decisões automatizadas

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2021
Autor(a) principal: CARREIRA, Krishma Anaísa Coura
Orientador(a): KÜNSCH, Dimas A.
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Metodista de São Paulo
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Link de acesso: https://repositorio.metodista.br/handle/123456789/223
Resumo: Os Sistemas de Decisões Automatizadas (SDAs) têm um papel crescente na contemporaneidade, com profundo impacto político, econômico e social. Eles podem gerar inúmeros benefícios, como aumento de produtividade e eficiência, mas também podem produzir resultados errados, ampliar riscos, estimular a desigualdade social e causar inúmeras formas de discriminação. Apesar deste poder, as operações destes sistemas são opacas e, muitas vezes, tão complexas, que fica difícil saber como uma decisão foi tomada ou mesmo descobrir que ela foi decidida de forma automatizada. Este tema tem pautado diversos trabalhos, em diferentes campos do conhecimento, com discussões que envolvem desde ética à accountability. Também surgiram, nos últimos tempos, iniciativas em todo o mundo e regulamentações, que tratam principalmente da inteligência artificial. Do ponto de vista da cobertura na imprensa, os Sistemas de Decisões Automatizadas viram notícias apenas quando são aplaudidos nas editorias de inovação e tecnologia ou em matérias que mostram os riscos, mas sem a necessária profundidade. A partir da tipologia de Gislene Silva (2005), esta tese defende que os SDAs atendem aos critérios de noticiabilidade com base na origem (impacto, conflito, polêmica, raridade, surpresa, governo, tragédia/drama, justiça e erros) e na visão dos fatos, em especial ao critério de noticiabilidade de interesse público que, dentro da tradição democrática, desperta a necessidade de ampliar a vigilância e o monitoramento crítico dos sistemas sociotécnicos que envolvem as decisões automatizadas. E, por isso, propõe que eles podem (e devem) ser objetos de reportagens investigativas, em especial quando estes sistemas são usados pela administração pública. Este trabalho apresenta um método, que foi nomeado de RISDA (Reportagens Investigativas sobre Decisões Automatizadas), que busca propor caminhos para identificar irregularidades, vieses e erros que impactam a vida dos cidadãos. As reflexões propostas partem de um estudo exploratório, com base em uma ampla revisão bibliográfica interdisciplinar de autores de Comunicação, Jornalismo, Sociologia, Antropologia, Direito, Filosofia da Tecnologia, Tecnologia e Inteligência Artificial.
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Este tema tem pautado diversos trabalhos, em diferentes campos do conhecimento, com discussões que envolvem desde ética à accountability. Também surgiram, nos últimos tempos, iniciativas em todo o mundo e regulamentações, que tratam principalmente da inteligência artificial. Do ponto de vista da cobertura na imprensa, os Sistemas de Decisões Automatizadas viram notícias apenas quando são aplaudidos nas editorias de inovação e tecnologia ou em matérias que mostram os riscos, mas sem a necessária profundidade. A partir da tipologia de Gislene Silva (2005), esta tese defende que os SDAs atendem aos critérios de noticiabilidade com base na origem (impacto, conflito, polêmica, raridade, surpresa, governo, tragédia/drama, justiça e erros) e na visão dos fatos, em especial ao critério de noticiabilidade de interesse público que, dentro da tradição democrática, desperta a necessidade de ampliar a vigilância e o monitoramento crítico dos sistemas sociotécnicos que envolvem as decisões automatizadas. E, por isso, propõe que eles podem (e devem) ser objetos de reportagens investigativas, em especial quando estes sistemas são usados pela administração pública. Este trabalho apresenta um método, que foi nomeado de RISDA (Reportagens Investigativas sobre Decisões Automatizadas), que busca propor caminhos para identificar irregularidades, vieses e erros que impactam a vida dos cidadãos. As reflexões propostas partem de um estudo exploratório, com base em uma ampla revisão bibliográfica interdisciplinar de autores de Comunicação, Jornalismo, Sociologia, Antropologia, Direito, Filosofia da Tecnologia, Tecnologia e Inteligência Artificial.Automated Decision-Making Systems (ADS) have an increasing role in modernity, with profound impacts in the economy, in politics and in society. They can generate numerous benefits, such as productivity boosts and efficiency, but can also miscalculate, increase risks, stimulate inequality, and cause multiple forms of discrimination. Despite this power, the operation of these systems is opaque and at times so complex that it is hard to tell how a decision was taken, or even if it was automated at all. This theme has been the subject of various works in different fields, with discussions ranging from ethics to accountability. In recent times, regulation efforts regarding Artificial Intelligence have also taken place. From the press point of view, ADS tend to become news only when applauded in innovation and tech editorials, or in articles exposing risks, but always lacking the necessary thoroughness. Under the light of Gislene Silva´s (2005) typology, this thesis defends that ADS attend to noticeability criteria based on origin (impact, conflict, controversy, rarity, surprise, government, tragedy/drama, justice and error) and in the vision of facts, especially the public interest noticeability criteria that, in democratic tradition, sparks the need to increase surveillance and critical monitoring of socio-technical systems that involve automated decisions. Thereby, it proposes that they can (and must) be targets of investigative reports, especially when systems are used in public administration. This paper presents a method, named IRADS (Investigative Reports on Automated Decision-Making Systems) that seeks to find ways to identify irregularities, biases, and errors that impact citizens’ lives. The insights here proposed come from an exploratory study, based on a wide revision of interdisciplinary literature by scholars in Communications, Journalism, Sociology, Anthropology, Law, Philosophy of Technology, Tech and Artificial Intelligence.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – CAPESUniversidade Metodista de São PauloCiências Sociais AplicadasSistemas de Decisões AutomatizadasReportagens investigativas sobre Sistemas de Decisões AutomatizadasJornalismo Investigativo e AlgoritmosInvestigação algorítmicaImpactos dos sistemas automatizadosAutomated Decision-Making SystemsInvestigative reports on Automated Decision-Making SystemsInvestigative Journalism and AlgorithmsImpacts of automated systemsAlgorithmic investigationReportagem investigativa sobre os sistemas de decisões automatizadasInvestigative Reporting on Automated Decision Systemsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório da METODISTAinstname:Universidade Metodista de São Paulo (METODISTA)instacron:METODISTAinfo:eu-repo/semantics/openAccessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://repositorio.metodista.br/bitstreams/59b61f69-c274-4519-aade-06cc70c485f2/downloadbb9bdc0b3349e4284e09149f943790b4MD51ORIGINALKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdfKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdfapplication/pdf2233701https://repositorio.metodista.br/bitstreams/173baf5b-2f0d-4df8-a18f-acce928e5aac/downloaddad48a40ee5a2e9646433e857f82ad87MD52TEXTKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdf.txtKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdf.txtExtracted texttext/plain104347https://repositorio.metodista.br/bitstreams/7f705e16-5706-48b1-bbf5-1e17afbd4b05/download7f6acf25c158195adbe4a0e0858bc569MD53THUMBNAILKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdf.jpgKRISHMA ANAÍSA COURA CARREIRA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg3439https://repositorio.metodista.br/bitstreams/5ff4661e-d011-4822-bdf8-95c815f3c4a5/download51b9f9784f7030154b68b1de0e4786eaMD54123456789/2232025-04-03 22:28:10.115open.accessoai:repositorio.metodista.br:123456789/223https://repositorio.metodista.brBiblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede.metodista.br/jspui/http://tede.metodista.br/oai/requestbiblioteca@metodista.br||erick.roberto@metodista.bropendoar:2025-04-03T22:28:10Repositório da METODISTA - Universidade Metodista de São Paulo (METODISTA)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