[en] A UNIVERSAL ENCODEN FOR CONTINUOUS ALPHABET SOURCE COMPRESSION

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: MARCELO DE ALCANTARA LEISTER
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] COMPRESSAO DE DADOS
[pt] ALGORITMO
[en] DATA COMPRESSION
[en] ALGORITHM
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8959
Resumo: [pt] A tese de mestrado, aqui resumida, tem a meta de propor novos algoritmos para a compressão de dados, em especial imagens, apresentando aplicações e resultados teóricos. Como o título sugere, estes dados serão originados de fontes com alfabeto contínuo, podendo ser particularizado para os casos discretos. O algoritmo a ser proposto (LLZ para o caso contínuo) é baseado no codificador universal Lempel-Ziv, apresentando a característica de admitir a introdução de perdas, mas que conduza a um maior aproveitamento do poder de compressão deste algoritmo. Desta forma, o LLZ se mostra vantajoso em dois pontos: integrar compactador e quantizador, e ser um quantizador universal.
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spelling [en] A UNIVERSAL ENCODEN FOR CONTINUOUS ALPHABET SOURCE COMPRESSION [pt] UM ALGORITMO UNIVERSAL PARA COMPRESSÃO DE FONTES COM ALFABETO CONTÍNUO [pt] COMPRESSAO DE DADOS[pt] ALGORITMO[en] DATA COMPRESSION[en] ALGORITHM[pt] A tese de mestrado, aqui resumida, tem a meta de propor novos algoritmos para a compressão de dados, em especial imagens, apresentando aplicações e resultados teóricos. Como o título sugere, estes dados serão originados de fontes com alfabeto contínuo, podendo ser particularizado para os casos discretos. O algoritmo a ser proposto (LLZ para o caso contínuo) é baseado no codificador universal Lempel-Ziv, apresentando a característica de admitir a introdução de perdas, mas que conduza a um maior aproveitamento do poder de compressão deste algoritmo. Desta forma, o LLZ se mostra vantajoso em dois pontos: integrar compactador e quantizador, e ser um quantizador universal. [en] This dissertation introduces new data compression algorithms, specially for images, and presents some applications and theoretical results related to these algorithms. The data to be compressed will be originated from sources with continuos alphabet, and can be stated for discrete sources. The proposed algorithms (LLZ for continuos case), which is based on the universal Lempel-Ziv coder (LZ), accepts losses, taking advantage of LZ s compression power. As such, the LIZ is an innovating proposal in two ways: first, it couples compaction and quantization in one step; and second, it can be seeing as an universal quantizer. MAXWELLWEILER ALVES FINAMOREWEILER ALVES FINAMOREMARCELO DE ALCANTARA LEISTER2006-09-04info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=8959&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8959porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2018-10-10T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:8959Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342018-10-10T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
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