[pt] A CAPA DE INVISIBILIDADE COMO UM PROBLEMA INVERSO EM ELETROMAGNETISMO E TÉCNICAS DE HOMOGENEIZAÇÃO

• Ano de defesa: 2016
• Autor(a) principal: JOAO MARCOS BREIA JUCA
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PROBLEMA INVERSO; [pt] EQUACAO DE LAPLACE; [pt] TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELETRICA; [pt] CAMUFLAGEM; [pt] METAMATERIAL; [en] INVERSE PROBLEM; [en] LAPLACE S EQUATION; [en] TOMOGRAFIA DE IMPEDANCIA ELETRICAELECTRICAL IMPEDANCE TOMOGRAPHY; [en] CLOAKING; [en] METAMATERIAL
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25619&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=25619&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.25619

[pt] Invisibilidade sempre mexeu com a imaginação de crianças e adultos. Quem nunca imaginou ser capaz de tornar-se invisível em certas ocasiões? Recentemente essa ideia da ficção científica tomou forma na vida real, e um dos objetivos do presente texto é explicar de uma maneira acessível as principais ideias físicas e matemáticas por trás do conceito de invisibilidade. Pedimos do leitor somente uma modesta familiaridade com Cálculo Vetorial, Séries de Fourier e Álgebra Linear. O objetivo da capa de invisibilidade é tornar um objeto não detectável por meio de energia eletromagnética. A capa é fisicamente realizada por um metamaterial especialmente projetado para redirecionar certas ondas eletromagnéticas irradiadas sobre o objeto. Nesta exposição, usaremos como exemplo a tomografia de impedância elétrica (TIE) como método de detecção e explicaremos como criar uma capa invisível à TIE. Cabe ressaltar que o processamento de imagem através da TIE diz respeito a um problema inverso e, no contexto das equações diferenciais, esse problema envolve, a partir de determinadas simplificações, a equação de Laplace com condições de contorno. Despretensiosamente, optamos pelo caso bidimensional para facilitar a exposição das idéias principais, embora todos os nossos resultados possam ser generalizados em 3 dimensões.