Exportação concluída — 

[pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2015
Autor(a) principal: LUCIANA ROSA REDLICH
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
[pt] EVENTO
[pt] ONTOLOGIAS
[en] MACHINE LEARNING
[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
[en] EVENT
[en] ONTOLOGIES
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940
Resumo: [pt] Este trabalho consiste no desenvolvimento de um modelo que auxilie na análise de eventos ocorridos no trânsito das grandes cidades. Utilizando uma grande massa de dados publicados na Internet, em especial no twitter, por usuários comuns, este trabalho fornece uma ontologia para eventos do trânsito publicados em notícias da internet e uma aplicação que use o modelo proposto para realizar consultas aos eventos modelados. Para isso, as notícias publicadas em linguagem natural são processadas, isto é, as entidades relevantes no texto são identificadas e depois estruturadas de tal forma que seja feita uma analise semântica da notícia publicada. As notícias publicadas são estruturadas no modelo proposto de eventos e com isso é possível que sejam feitas consultas sobre suas propriedades e relacionamentos, facilitando assim a análise do processo do trânsito e dos eventos ocorridos nele.
id PUC_RIO-1_7cd4512d4776db97292bc88284e7ef82
oai_identifier_str oai:MAXWELL.puc-rio.br:23940
network_acronym_str PUC_RIO-1
network_name_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository_id_str
spelling [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB [en] TRAFFIC EVENTS MODELING BASED ON CLIPPING OF HUGE QUANTITY OF DATA FROM THE WEB [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL[pt] EVENTO[pt] ONTOLOGIAS[en] MACHINE LEARNING[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING[en] EVENT[en] ONTOLOGIES[pt] Este trabalho consiste no desenvolvimento de um modelo que auxilie na análise de eventos ocorridos no trânsito das grandes cidades. Utilizando uma grande massa de dados publicados na Internet, em especial no twitter, por usuários comuns, este trabalho fornece uma ontologia para eventos do trânsito publicados em notícias da internet e uma aplicação que use o modelo proposto para realizar consultas aos eventos modelados. Para isso, as notícias publicadas em linguagem natural são processadas, isto é, as entidades relevantes no texto são identificadas e depois estruturadas de tal forma que seja feita uma analise semântica da notícia publicada. As notícias publicadas são estruturadas no modelo proposto de eventos e com isso é possível que sejam feitas consultas sobre suas propriedades e relacionamentos, facilitando assim a análise do processo do trânsito e dos eventos ocorridos nele.[en] This work proposes a traffic event model to assist the analysis of traffic events on big cities. This paper aims to provide not only an ontology for traffic events considering published news over the Internet, but also a prototype of a software architecture that uses the proposed model to perform queries on the events, using a huge quantity of published data on the Internet by regular users, especially on twitter. To do so, the news published in natural language is processed, and the relevant entities in the text are identified and structured in order to make a semantic analysis of them. The news reported is structured in the proposed model of events and thus the queries about their properties and relationships could be answered. As a consequence, the result of this work facilitates the analysis of the events occurred on the traffic process.MAXWELLHELIO CORTES VIEIRA LOPESLUCIANA ROSA REDLICH2015-01-28info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesishttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940porreponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)instacron:PUC_RIOinfo:eu-repo/semantics/openAccess2022-07-07T00:00:00Zoai:MAXWELL.puc-rio.br:23940Repositório InstitucionalPRIhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/ibict.phpopendoar:5342022-07-07T00:00Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)false
dc.title.none.fl_str_mv [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
[en] TRAFFIC EVENTS MODELING BASED ON CLIPPING OF HUGE QUANTITY OF DATA FROM THE WEB
title [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
spellingShingle [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
LUCIANA ROSA REDLICH
[pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
[pt] EVENTO
[pt] ONTOLOGIAS
[en] MACHINE LEARNING
[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
[en] EVENT
[en] ONTOLOGIES
title_short [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
title_full [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
title_fullStr [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
title_full_unstemmed [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
title_sort [pt] MODELAGEM DE EVENTOS DE TRÂNSITO COM BASE EM CLIPPING DE GRANDES MASSAS DE DADOS DA WEB
author LUCIANA ROSA REDLICH
author_facet LUCIANA ROSA REDLICH
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv HELIO CORTES VIEIRA LOPES
dc.contributor.author.fl_str_mv LUCIANA ROSA REDLICH
dc.subject.por.fl_str_mv [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
[pt] EVENTO
[pt] ONTOLOGIAS
[en] MACHINE LEARNING
[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
[en] EVENT
[en] ONTOLOGIES
topic [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA
[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
[pt] EVENTO
[pt] ONTOLOGIAS
[en] MACHINE LEARNING
[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
[en] EVENT
[en] ONTOLOGIES
description [pt] Este trabalho consiste no desenvolvimento de um modelo que auxilie na análise de eventos ocorridos no trânsito das grandes cidades. Utilizando uma grande massa de dados publicados na Internet, em especial no twitter, por usuários comuns, este trabalho fornece uma ontologia para eventos do trânsito publicados em notícias da internet e uma aplicação que use o modelo proposto para realizar consultas aos eventos modelados. Para isso, as notícias publicadas em linguagem natural são processadas, isto é, as entidades relevantes no texto são identificadas e depois estruturadas de tal forma que seja feita uma analise semântica da notícia publicada. As notícias publicadas são estruturadas no modelo proposto de eventos e com isso é possível que sejam feitas consultas sobre suas propriedades e relacionamentos, facilitando assim a análise do processo do trânsito e dos eventos ocorridos nele.
publishDate 2015
dc.date.none.fl_str_mv 2015-01-28
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940
url https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23940&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23940
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
publisher.none.fl_str_mv MAXWELL
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron:PUC_RIO
instname_str Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
instacron_str PUC_RIO
institution PUC_RIO
reponame_str Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
collection Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell)
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1856395918182449152

Registros relacionados