[en] LER: ANNOTATION AND AUTOMATIC CLASSIFICATION OF ENTITIES AND RELATIONS

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2017
Autor(a) principal: JONATAS DOS SANTOS GROSMAN
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: MAXWELL
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
[pt] ONTOLOGIAS
[pt] CURADORIA DE DADOS
[pt] PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL
[pt] EXTRACAO DE INFORMACAO
[pt] APRENDIZADO AUTOMATICO
[en] ONTOLOGIES
[en] DATA CURATION
[en] NATURAL LANGUAGE PROCESSING
[en] EXTRACTION OF INFORMATION
[en] AUTOMATIC LEARNING
Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32206&idi=1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=32206&idi=2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.32206
Resumo: [pt] Diversas técnicas para extração de informações estruturadas de dados em linguagem natural foram desenvolvidas e demonstraram resultados muito satisfatórios. Entretanto, para obterem tais resultados, requerem uma série de atividades que geralmente são feitas de modo isolado, como a anotação de textos para geração de corpora, etiquetamento morfossintático, engenharia e extração de atributos, treinamento de modelos de aprendizado de máquina etc., o que torna onerosa a extração dessas informações, dado o esforço e tempo a serem investidos. O presente trabalho propõe e desenvolve uma plataforma em ambiente web, chamada LER (Learning Entities and Relations) que integra o fluxo necessário para essas atividades, com uma interface que visa a facilidade de uso. Outrossim, o trabalho mostra os resultados da implementação e uso da plataforma proposta.
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