[en] W-RAY: AN APPROACH TO THE DEEP WEB DATA PUBLICATION

• Ano de defesa: 2014
• Autor(a) principal: HELENA SERRAO PICCININI
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] WEB SEMANTICA; [pt] MAPEAMENTO RDB TO RDF; [pt] DADOS LIGADOS; [pt] LINGUAGEM NATURAL; [pt] DEEP WEB; [pt] BANCO DE DADOS; [en] SEMANTIC WEB; [en] RDB TO RDF MAPPING; [en] LINKED DATA; [en] NATURAL LANGUAGE; [en] DEEP WEB; [en] DATABASE
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23502&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=23502&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.23502

[pt] Deep Web é composta por dados armazenados em bases de dados, páginas dinâmicas, páginas com scripts e dados multimídia, dentre outros tipos de objetos. Os bancos de dados da Deep Web são geralmente sub-representados pelos motores de busca, devido aos desafios técnicos de localizar, acessar e indexar seus dados. A utilização de hyperlinks pelos motores de busca não é suficente para alcançar todos os dados da Deep Web, exigindo interação com interfaces de consultas complexas. Esta tese apresenta uma abordagem, denominada W-Ray, capaz de fornecer visibilidade aos dados da Deep Web. A abordagem baseia-se na descrição dos dados relevantes através de sentenças bem estruturadas, e na publicação dessas sentenças em páginas estáticas da Web. As sentenças podem ser geradas com RDFa embutido, mantendo a semântica do banco de dados. As páginas da Web assim geradas são passíveis de ser indexadas pelos motores de coleta de dados tradicionais e por motores mais sofisticados que suportam busca semântica. É apresentada também uma ferramenta que apóia a abordagem W-Ray. A abordagem foi implementada com sucesso para diferentes bancos de dados reais.