[pt] MODELOS E ALGORITMOS PARA O PROBLEMA DA ÁRVORE GERADORA DE CUSTO MÍNIMO COM RESTRIÇÃO DE DIÂMETRO

• Ano de defesa: 2006
• Autor(a) principal: ANDREA CYNTHIA DOS SANTOS
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] META-HEURISTICA; [pt] RELAXACAO LAGRANGEANA; [pt] PROJETO REDES; [pt] ARVORE GERADORA DE CUSTO MINIMO; [pt] HEURISTICAS HIBRIDAS; [en] META-HEURISTICS; [en] LAGRANGEAN RELAXATION; [en] NETWORK DESIGN; [en] MINIMUM SPANNING TREE; [en] HYBRID HEURISTICS
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9231&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=9231&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9231

[pt] Nesta tese são propostos modelos e algoritmos aproximados para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Restrição de Diâmetro (AGMD). Este problema modela tipicamente aplicações em projetos de redes de computadores onde todos os vértices devem comunicar-se entre si a um custo mínimo, garantindo um certo nível de serviço. Os modelos propostos por Achuthan e Caccetta para o AGMD são reforçados através da introdução de restrições válidas. Uma relaxação lagrangeana é proposta para o modelo de multifluxo básico de Gouveia e Magnanti. Essa relaxação é utilizada para o desenvolvimento de heurísticas lagrangeanas. Adaptações são realizadas nas heurísticas construtivas propostas por Deo e Abdalla, e por Raidl e Julstrom. São propostas ainda quatro estratégias de busca local, uma heurística do tipo GRASP e outra híbrida. São obtidos limites superiores a menos de 2% do ótimo para as classes de instâncias usadas nos trabalhos de Gouveia e Magnanti, e de Santos, Lucena e Ribeiro. Além disto, obteve-se os melhores resultados conhecidos até o presente momento para 11 instâncias de grafos completos usadas por Raidl, Julstrom e Gruber.