[en] A STOCHASTIC APPROACH FOR OFFSHORE FLIGHT SCHEDULING OPTIMIZATION

• Ano de defesa: 2020
• Autor(a) principal: YAN BARBOZA BASTOS
• Tipo de documento: Tese
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: por
• Instituição de defesa: MAXWELL
• Palavras-chave em Português: [pt] PROGRAMACAO ESTOCASTICA; [pt] APROXIMACAO PELA MEDIA AMOSTRAL; [pt] PROBLEMA DE ROTEAMENTO DE HELICOPTEROS; [pt] TRANSPORTE AEREO OFFSHORE; [pt] SIMULACAO DE EVENTOS DISCRETOS; [en] STOCHASTIC PROGRAMMING; [en] SAMPLE AVERAGE APPROXIMATION; [en] HELICOPTER ROUTING PROBLEM; [en] OFFSHORE AIR TRANSPORT; [en] DISCRETE EVENT SIMULATION
• Link de acesso: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51005&idi=1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=51005&idi=2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.51005

[pt] A Petrobras, maior empresa de óleo e gás do Brasil e uma das maiores do mundo, possui mais de 94 porcento da sua produção proveniente de campos offshore. Na região Sudeste o transporte dos trabalhadores para as unidades marítimas de exploração e produção é realizado por modal aéreo, através de helicópteros afretados de médio a grande porte. Para atender ao grande número de voos, a Petrobras possui uma central de planejamento e programação de voos, cujo objetivo é construir escalas de atendimento eficientes, em relação ao uso de recursos e ao nível de serviço. Um dos desafios enfrentados é gerar, manualmente, programações dos voos em situações de ruptura do atendimento, como por exemplo quando ocorre interrupção de pousos e decolagens devido a condições meteorológicas adversas (exigindo que os voos sejam programados para horários posteriores aos previamente planejados). Nessa dissertação de mestrado, é proposta uma abordagem de programação estocástica para gerar a programação de voos offshore ótima do ponto de vista do nível de serviço, reduzindo os atrasos esperados nos voos. Considerando a característica combinatória dos problemas de agendamento, utilizou-se o método de Aproximação pela Média Amostral (SAA) para gerar os cenários do modelo de programação estocástica. Um modelo de Simulação de Eventos Discretos também foi desenvolvido para avaliar o nível de serviço das programações de voos geradas. Os resultados numéricos indicam que a abordagem estocástica pode reduzir atrasos imprevisíveis, que causam grande impacto nos passageiros e na cadeia de suprimentos.