Optimizing the performance of multi-tier applications using interference and affinity-aware placement algorithms

• Ano de defesa: 2018
• Autor(a) principal: Ludwig, Uillian Luiz
• Orientador(a): Rose, Cesar Augusto Fonticielha de
• Tipo de documento: Dissertação
• Tipo de acesso: Acesso aberto
• Idioma: eng
• Instituição de defesa: Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
• Programa de Pós-Graduação: Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o
• Departamento: Escola Polit?cnica
• País: Brasil
• Palavras-chave em Português: Aplica??es Multicamadas; Interfer?ncia de Recursos; Afinidade de Rede; Placement de Aplica??es
• Palavras-chave em Inglês: Multi-Tier Applications; Performance Interference; Network Affinity; Application Placement
• Área do conhecimento CNPq: CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
• Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/8652

Os provedores de nuvem est?o constantemente buscando tornar-se mais econ?micos, onde uma estrat?gia comum ? consolidar m?ltiplas aplica??es em uma m?quina f?sica, usando t?cnicas como a virtualiza??o. Esta consolida??o, no entanto, traz alguns problemas relacionados ao desempenho, como a interfer?ncia de recursos. Al?m disso, dadas as caracter?sticas das aplica??es multicamadas, nas quais as camadas precisam se comunicar atrav?s da rede, temos outra fonte de perda de desempenho, que, neste documento, nos referimos como afinidade de rede. Para reduzir os efeitos desses problemas, t?cnicas de placement s?o usadas para melhor distribuir as aplica??es nas m?quinas f?sicas. V?rias dessas t?cnicas de placement consideram a interfer?ncia de recursos ou a afinidade da rede para decidir a melhor distribui??o; No entanto, nenhum deles se concentra em ambos os crit?rios ao mesmo tempo. Esse fato leva a um placement que n?o est? totalmente otimizado. Por esse motivo, implementamos um conjunto de algoritmos de placement que denominados CIAPA. Ele visa encontrar o melhor meio termo entre interfer?ncia e afinidade. CIAPA usa um modelo de degrada??o de desempenho, fun??es de custo e heur?sticas para encontrar o placement com o custo m?nimo. Nos experimentos, comparamos o custo alcan?ado pela CIAPA com outras estrat?gias de placement e verificamos que, para as cargas de trabalho utilizadas, CIAPA gera decis?es de placement com melhor custo e, consequentemente, com melhor o desempenho.