Um m?todo de reutiliza??o do processo da descoberta de conhecimento em base de dados aplicado no setor agr?cola
Ano de defesa: | 2019 |
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Orientador(a): | |
Banca de defesa: | |
Tipo de documento: | Dissertação |
Tipo de acesso: | Acesso aberto |
Idioma: | por |
Instituição de defesa: |
Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul
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Programa de Pós-Graduação: |
Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o
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Departamento: |
Escola Polit?cnica
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País: |
Brasil
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Palavras-chave em Inglês: | |
Área do conhecimento CNPq: | |
Link de acesso: | http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9002 |
Resumo: | The current dissertation was developed based on the methodology proposed by Fayyad, Piatetsky-saphiro, and Smyth, which consists of the extraction of implicit informa- tion, previously unknown and potentially useful, from stored data. From that assumption, we developed the current work, where we present proof of concept, with the primary ob- jective of speeding up the process of knowledge discovery using data from the agricultural sector from the reuse of task from the process. This process uses a set of data that most of the time requires adjustments or configurations during the execution of the knowledge discovery in databases (KDD) method, which creates a problem given the repetition of the settings in similar processes. This task turns the activity exhaustive for the domain special- ist, by having to repeat the entire configuration in a new method, spending the time that could be leveraged using a pre-execution learning knowledge ? a guide to reuse of the knowledge discovery process in a database containing necessary settings for executing an initial pre-process, used on rice cultivation. In conclusion, in taking advantage of the tests performed in this culture have shown positive results in the bean crop, proving the premise of the process reuse knowledge discovery in other cultures. In the performed experiments, the method based on the knowledge of learning, had a relative gain of the duration of the process execution by 42.37 % more agile compared to the execution of the executed DCBD process. The tool WEKA was the one used for the execution of the process, using, as in the referred earlier to the methodology proposed by Fayyad, Piatetsky-Shapiro, and Smyth as an extremely fundamental theoretical reference. |
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Ruiz, Duncan Dubugras Alcobahttp://lattes.cnpq.br/8250832800932125Bacelo, Ana Paula Terrahttp://lattes.cnpq.br/5975016180594017http://lattes.cnpq.br/6964306830525753Daniel, Eulanda Maria Pedro2019-10-31T12:44:13Z2019-09-27http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9002The current dissertation was developed based on the methodology proposed by Fayyad, Piatetsky-saphiro, and Smyth, which consists of the extraction of implicit informa- tion, previously unknown and potentially useful, from stored data. From that assumption, we developed the current work, where we present proof of concept, with the primary ob- jective of speeding up the process of knowledge discovery using data from the agricultural sector from the reuse of task from the process. This process uses a set of data that most of the time requires adjustments or configurations during the execution of the knowledge discovery in databases (KDD) method, which creates a problem given the repetition of the settings in similar processes. This task turns the activity exhaustive for the domain special- ist, by having to repeat the entire configuration in a new method, spending the time that could be leveraged using a pre-execution learning knowledge ? a guide to reuse of the knowledge discovery process in a database containing necessary settings for executing an initial pre-process, used on rice cultivation. In conclusion, in taking advantage of the tests performed in this culture have shown positive results in the bean crop, proving the premise of the process reuse knowledge discovery in other cultures. In the performed experiments, the method based on the knowledge of learning, had a relative gain of the duration of the process execution by 42.37 % more agile compared to the execution of the executed DCBD process. The tool WEKA was the one used for the execution of the process, using, as in the referred earlier to the methodology proposed by Fayyad, Piatetsky-Shapiro, and Smyth as an extremely fundamental theoretical reference.A presente disserta??o ? desenvolvida com base na metodologia proposta por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth, que se resume na extra??o de informa??es impl?citas, previamente desconhecidas e potencialmente ?teis, a partir dos dados armazenados em um conjunto de dados. Partindo desse pressuposto, desenvolveu-se a presente disserta- ??o em que se apresentam provas de conceito, tendo como objetivo agilizar o processo de descoberta de conhecimento em base de dados no setor agr?cola, a partir do reuso das tarefas do processo. Este processo usa um conjunto de dados que, na maioria das vezes, necessita de ajustes ou configura??es durante a execu??o do processo de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD), o que torna um problema devido a repeti??o das configura??es em processos similares. Esta tarefa, torna a atividade exaustiva para o espe- cialista de dom?nio ao ter que repetir toda a configura??o em um novo processo, gastando um tempo que se poderia aproveitar utilizando uma base de conhecimento do aprendizado da execu??o pr?via - um guia para a reutiliza??o do processo de descoberta de conheci- mento em base de dados contendo configura??es necess?rias das execu??es de um pro- cesso pr?vio inicial, utilizado sobre a cultura de arroz. Em conclus?o, no aproveitamento dos testes executados, nessa cultura, manifestaram-se em resultados positivos na execu- ??o da cultura do feij?o, provando a premissa da reutiliza??o do processo de descoberta de conhecimento em base de dados em outras culturas atrav?s das an?lises qualitativas e quantitativas feitas sobre os processos. Nos experimentos executados, o m?todo cons- titu?do pela base do conhecimento do aprendizado, teve um ganho relativo da dura??o da execu??o do processo em 42,37% mais ?gil em compara??o com a execu??o do processo DCBD executado. A ferramenta WEKA foi a usada para a execu??o do processo, recor- rendo, como nos referimos antes, a metodologia proposta por Fayyad, Piatetsky-Shapiro e Smyth, como refer?ncia te?rica extremamente fundamental.Submitted by PPG Ci?ncia da Computa??o (ppgcc@pucrs.br) on 2019-10-24T14:43:28Z No. of bitstreams: 1 EULANDA MARIA PEDRO DANIEL_DIS.pdf: 2676058 bytes, checksum: 711ec662e8c69979004de9de0ec3cbc9 (MD5)Approved for entry into archive by Sheila Dias (sheila.dias@pucrs.br) on 2019-10-31T12:31:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 EULANDA MARIA PEDRO DANIEL_DIS.pdf: 2676058 bytes, checksum: 711ec662e8c69979004de9de0ec3cbc9 (MD5)Made available in DSpace on 2019-10-31T12:44:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 EULANDA MARIA PEDRO DANIEL_DIS.pdf: 2676058 bytes, checksum: 711ec662e8c69979004de9de0ec3cbc9 (MD5) Previous issue date: 2019-09-27application/pdfhttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/177108/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.jpghttp://tede2.pucrs.br:80/tede2/retrieve/178764/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.jpgporPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do SulPrograma de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??oPUCRSBrasilEscola Polit?cnicaProcesso da Descoberta de Conhecimento em Base de Dados Agr?colaPrevis?o do Rendimento das CulturasMinera??o de DadosModelos PreditivosKnowledge Discovery Process in Agricultural DatabaseCrop Vield PredictionData MiningPredictive ModelsCIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAOUm m?todo de reutiliza??o do processo da descoberta de conhecimento em base de dados aplicado no setor agr?colainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisTrabalho ser? publicado como artigo ou livro06 meses30/04/2020-4570527706994352458500500-862078257083325301info:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RSinstname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)instacron:PUC_RSORIGINALDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdfDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdfapplication/pdf2676058http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/5/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf711ec662e8c69979004de9de0ec3cbc9MD55THUMBNAILDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.jpgDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.jpgimage/jpeg4081http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/4/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.jpg3df18576ea6afccc9a6d5422059b7f79MD54DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.jpgDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.jpgimage/jpeg5719http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/7/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.jpg3a5109d453553bc9489e3ac7e8f99efeMD57TEXTDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.txtDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.txttext/plain1839http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/3/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_CONFIDENCIAL.pdf.txtc0eb5e3e770744716b42f6cc33478eb8MD53DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.txtDIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.txttext/plain180384http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/6/DIS_EULANDA_MARIA_PEDRO_DANIEL_COMPLETO.pdf.txt0d2d7e153f21a67f7d10334645779644MD56LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-8590http://tede2.pucrs.br/tede2/bitstream/tede/9002/1/license.txt220e11f2d3ba5354f917c7035aadef24MD51tede/90022020-09-08 12:00:14.272oai:tede2.pucrs.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://tede2.pucrs.br/tede2/PRIhttps://tede2.pucrs.br/oai/requestbiblioteca.central@pucrs.br||opendoar:2020-09-08T15:00:14Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS)false |
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