Multi-model approach to identify potential problems in a contract

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2020
Autor(a) principal: Ichida, Alexandre Yukio
Orientador(a): Não Informado pela instituição
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: eng
Instituição de defesa: Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
Escola Politécnica
Brasil
PUCRS
Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação
Programa de Pós-Graduação: Não Informado pela instituição
Departamento: Não Informado pela instituição
País: Não Informado pela instituição
Palavras-chave em Português:
Contratos
Aprendiza do de máquina
Redes neurais artificiais
Sistemas normativos
Contracts
Machine learning
Neural networks
Normative systems
CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO
Link de acesso: http://tede2.pucrs.br/tede2/handle/tede/9244
Resumo: Os contratos sustentam a maioria das transações comerciais modernas, definindo os deveres e obrigações das partes relacionadas em um contrato, e garantir que esses contratos estejam livres de erros é crucial para a sociedade moderna. A análise de um contrato requer a compreensão das relações lógicas entre cláusulas e a identificação de possíveis contradições, que, por sua vez, dependem de esforços humanos para entender cada cláusula no qual são suscetíveis a erro. Neste trabalho, desenvolvemos uma abordagem para automatizar essas análises, identificando relações lógicas e detectando possíveis conflitos nas cláusulas contratuais. A abordagem resultante deve ajudar os autores do contrato a detectar possíveis conflitos lógicos entre as cláusulas.
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