Análise espacial da cobertura vacinal em crianças com até 12 meses de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2016 a 2021

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2024
Autor(a) principal: Santos, Fernanda Martins da Silva lattes
Orientador(a): Martins, Lourdes Conceição lattes
Banca de defesa: Fernandes, Dalva Mendes, Souza, Eduardo Carvalho de, Braga, Alfesio Luis Ferreira, Gonçalves, João Alfredo Rodrigues
Tipo de documento: Tese
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Católica de Santos
Programa de Pós-Graduação: Doutorado em Saúde Coletiva
Departamento: Centro de Ciências Sociais Aplicadas e Saúde
País: Brasil
Palavras-chave em Português:
Área do conhecimento CNPq:
Link de acesso: https://tede.unisantos.br/handle/tede/8047
Resumo: Introdução: A imunização possui um custo reduzido quando comparado aos benefícios para a saúde, representando uma das políticas públicas mais eficazes, e uma valiosa ferramenta na saúde coletiva para prevenir enfermidades evitáveis por imunização, ficando atrás somente das políticas públicas relacionadas à higiene básica e ao abastecimento de água potável no que se refere à prevenção de doenças. Objetivo: Análise espacial da cobertura vacinal de crianças com o com até 12 meses de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2016 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico misto, que utiliza dados secundários de domínio público. As informações sobre as doses aplicadas foram obtidas por meio do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunização (SI-PNI), enquanto os dados sobre nascimentos foram coletados do Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) do Banco de dados do departamento de informática do Sistema Único de Saúde. Informações sobre dados socioeconômicos, ambientais e a cartografia temática foram obtidos junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de acesso público. As informações sobre cobertura de pré-natal foram obtidas do observatório da criança e adolescente, também de acesso público. Foi calculada a cobertura vacinal (CV) considerando-se no numerador o número de doses aplicadas e no denominador os nascidos vivos multiplicados por 100. A CV foi calculada baseada nos imunobiológicos, e estratificada segundo definição do PNI em quatro categorias. A homogeneidade da cobertura vacinal (HCV) foi calculada levando-se em consideração no numerador o número de vacinas adequadas e no denominador o número total de vacinas adequadas para crianças até 12 meses, multiplicado por 100. Foi considerada HCV adequada, segundo critério do contrato organizativo da ação pública de saúde (COAP), se HCV maior ou igual a 75%. Foi realizada a análise descritiva de todas as variáveis, e os testes de Kruskal-Wallis e comparações múltiplas de Dunn. Para a identificação dos fatores relacionados a HCV inadequada foi utilizado o modelo de regressão logística bivariado e múltiplo. Foi realizada a análise espacial por meio das estatísticas de Moran. O nível de significância adotado foi de 5% para todas as análises. Resultado: No ano de 2016 observou-se a melhor cobertura vacinal em todo estado do Rio de Janeiro. Observa-se, a cobertura vacinal para BCG permaneceu com uma alta cobertura até 2018, apresentando queda a partir de 27 2019 (p<0,001). A hepatite B apresentou uma alta taxa de cobertura no ano de 2016, em 2017 iniciou a queda da cobertura, o ano que apresentou a menor taxa de cobertura foi 2019 (p<0,001), a poliomielite apresentou queda em 2017, com pior índice em 2021 (p<0,001), HIB queda a partir de 2017, com pior índice em 2021(p<0,001), DPT apresentou queda em 2017 e sua pior cobertura foi no ano de 2019 (p<0,001). A análise da dinâmica espacial da cobertura vacinal (CV) da vacina BCG ao longo dos anos de estudo para o estado do Rio de Janeiro. Durante a pandemia a chance de se ter HCV inadequada é quase 5 vezes maior do que antes da pandemia; e as regiões do Centro-Sul Fluminense e Média do Paraíba são locais de melhor CV. Observa-se, que a partir do ano de 2019 há uma queda nos níveis de CV adequada para todas as vacinas do calendário vacinal de crianças até 12 meses de idade, prevalecendo a CV baixa e muito baixa, principalmente nos anos de 2020 e 2021 (p<0,001). Conclusão: Este estudo ressalta a importância de políticas públicas eficientes que colaborem para o aumento da cobertura vacinal conforme preconizado pelo Programa Nacional de Imunização.
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Tese (doutorado) - Universidade Católica de Santos, Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Saúde Coletiva, 2024https://tede.unisantos.br/handle/tede/8047Introdução: A imunização possui um custo reduzido quando comparado aos benefícios para a saúde, representando uma das políticas públicas mais eficazes, e uma valiosa ferramenta na saúde coletiva para prevenir enfermidades evitáveis por imunização, ficando atrás somente das políticas públicas relacionadas à higiene básica e ao abastecimento de água potável no que se refere à prevenção de doenças. Objetivo: Análise espacial da cobertura vacinal de crianças com o com até 12 meses de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2016 a 2021. Métodos: Trata-se de um estudo ecológico misto, que utiliza dados secundários de domínio público. As informações sobre as doses aplicadas foram obtidas por meio do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunização (SI-PNI), enquanto os dados sobre nascimentos foram coletados do Sistema de Informação de Nascidos Vivos (SINASC) do Banco de dados do departamento de informática do Sistema Único de Saúde. Informações sobre dados socioeconômicos, ambientais e a cartografia temática foram obtidos junto ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística de acesso público. As informações sobre cobertura de pré-natal foram obtidas do observatório da criança e adolescente, também de acesso público. Foi calculada a cobertura vacinal (CV) considerando-se no numerador o número de doses aplicadas e no denominador os nascidos vivos multiplicados por 100. A CV foi calculada baseada nos imunobiológicos, e estratificada segundo definição do PNI em quatro categorias. 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Conclusão: Este estudo ressalta a importância de políticas públicas eficientes que colaborem para o aumento da cobertura vacinal conforme preconizado pelo Programa Nacional de Imunização.Introduction: Immunization has a reduced cost when compared to health benefits, representing one of the most effective public policies, and a valuable tool in public health to prevent diseases preventable by immunization, second only to public policies related to basic hygiene and drinking water supply with regard to disease prevention. Objective: Spatial analysis of vaccination coverage of children up to 12 months of age in the state of Rio de Janeiro between 2016 and 2021. Methods: This is a mixed ecological study using secondary data in the public domain. Information on the doses administered was obtained through the National Immunization Program Information System (SI-PNI), while data on births were collected from the Live Birth Information System (SINASC) of the database of the informatics department of the Unified Health System. Information on socioeconomic and environmental data and thematic cartography were obtained from the Brazilian Institute of Geography and Statistics for public access. Information on prenatal coverage was obtained from the Observatory of Children and Adolescents, also with public access. Vaccination coverage (VC) was calculated considering the number of doses administered in the numerator and the live births multiplied by 100 in the denominator. VC was calculated based on immunobiologicals, and stratified according to the definition of the PNI into four categories. The homogeneity of vaccination coverage (HCV) was calculated taking into account the number of adequate vaccines in the numerator and the total number of adequate vaccines for children up to 12 months of age, multiplied by 100. HCV was considered adequate, according to the COAP criterion, if HCV greater than or equal to 75%. Descriptive analysis of all variables was performed, and the Kruskal-Wallis test and Dunn's multiple comparisons were performed. To identify factors related to inadequate HCV, the bivariate and multiple logistic regression model was used. Spatial analysis was performed using Moran's statistics. The level of significance adopted was 5% for all analyses. Result: In 2016, the best vaccination coverage was observed in the entire state of Rio de Janeiro. It is observed that vaccination coverage for BCG remained with high coverage until 2018, with a decrease from 2019 onwards (p<0.001). Hepatitis B 29 had a high coverage rate in 2016, in 2017 coverage began to fall, the year with the lowest coverage rate was 2019 (p<0.001), poliomyelitis dropped in 2017, with the worst index in 2021 (p<0.001), HIB dropped from 2017, with the worst rate in 2021 (p<0.001), DPT dropped in 2017 and its worst coverage was in 2019 (p<0.001). The analysis of the spatial dynamics of BCG vaccination coverage (VC) over the years of study for the state of Rio de Janeiro. During the pandemic, the chance of having inadequate HCV is almost 5 times higher than before the pandemic; and the regions of Center-South Fluminense and Middle Paraíba are places with the best CV. It is observed that from 2019 onwards there is a drop in the levels of adequate VC for all vaccines in the vaccination schedule of children up to 12 months of age, with low and very low VC prevailing, especially in the years 2020 and 2021 (p<0.001). Conclusion: This study highlights the importance of efficient public policies that contribute to increasing vaccination coverage as recommended by the National Immunization Program.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPESporUniversidade Católica de SantosDoutorado em Saúde ColetivaCatólica de SantosBrasilCentro de Ciências Sociais Aplicadas e SaúdeSANTOS, Fernanda Martins da Silva. Análise espacial da cobertura vacinal em crianças com até 12 meses de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2016 a 2021. 2024. 126 f. Tese (doutorado) - Universidade Católica de Santos, Programa de Pós-Graduação stricto sensu em Saúde Coletiva, 2024CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVAimunização; cobertura vacinal; análise espacialimmunization; vaccination coverage; spatial analysisAnálise espacial da cobertura vacinal em crianças com até 12 meses de idade no estado do Rio de Janeiro entre 2016 a 2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNISANTOSinstname:Universidade Católica de Santos (UNISANTOS)instacron:UNISANTOSORIGINALFernanda Martins da Silva Santos.pdfFernanda Martins da Silva Santos.pdfTese_Doutorado de Saúde Coletivaapplication/pdf4544468https://tede.unisantos.br/bitstream/tede/8047/1/Fernanda%20Martins%20da%20Silva%20Santos.pdfd53023bee4b9005da6e1334cf45195ebMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81748https://tede.unisantos.br/bitstream/tede/8047/2/license.txt8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33MD52TEXTFernanda Martins da Silva Santos.pdf.txtFernanda Martins da Silva Santos.pdf.txtExtracted texttext/plain190274https://tede.unisantos.br/bitstream/tede/8047/3/Fernanda%20Martins%20da%20Silva%20Santos.pdf.txt9117c7f8d1b264a7290c0359f9d197a3MD53THUMBNAILFernanda Martins da Silva Santos.pdf.jpgFernanda Martins da Silva Santos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1363https://tede.unisantos.br/bitstream/tede/8047/4/Fernanda%20Martins%20da%20Silva%20Santos.pdf.jpgcd42a491318f80d72e3bb54687bc8c62MD54tede/80472025-03-13 09:45:46.802oai:tede.unisantos.br: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Biblioteca Digital de Teses e Dissertaçõeshttp://biblioteca.unisantos.br:8181/http://biblioteca.unisantos.br:8181/oai/requestmrita.biblio@unisantos.bropendoar:47132025-03-13T12:45:46Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNISANTOS - Universidade Católica de Santos (UNISANTOS)false
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