Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações

Detalhes bibliográficos
Ano de defesa: 2006
Autor(a) principal: Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban
Orientador(a): Louzada Neto, Francisco lattes
Banca de defesa: Não Informado pela instituição
Tipo de documento: Dissertação
Tipo de acesso: Acesso aberto
Idioma: por
Instituição de defesa: Universidade Federal de São Carlos
Programa de Pós-Graduação: Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
Departamento: Não Informado pela instituição
País: BR
Palavras-chave em Português:
Estatística
Fraude
Telefonia celular
Inferência bayesiana
Regressão logística
Fraude de subscrição
Celular
Área do conhecimento CNPq:
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
Link de acesso: https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4549
Resumo: Este trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.
id SCAR_2645c70d74e1e662b932e28ca3f47dca
oai_identifier_str oai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/4549
network_acronym_str SCAR
network_name_str Repositório Institucional da UFSCAR
repository_id_str
spelling Cristofaro, Elizabeth Agnes UrbanLouzada Neto, Franciscohttp://lattes.cnpq.br/0994050156415890http://lattes.cnpq.br/33077262697416216a1b3f45-1e41-4d5b-baac-3920b19d80c12016-06-02T20:06:05Z2011-10-112016-06-02T20:06:05Z2006-06-09CRISTOFARO, Elizabeth Agnes Urban. Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4549application/pdfporUniversidade Federal de São CarlosPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEsUFSCarBREstatísticaFraudeTelefonia celularInferência bayesianaRegressão logísticaFraude de subscriçãoCelularCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICAUma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicaçõesinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisEste trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.-1-1d0f3b31a-38c4-4c28-aa5b-837ad377108einfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositório Institucional da UFSCARinstname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)instacron:UFSCARTEXT3751.pdf.txt3751.pdf.txtExtracted texttext/plain104382https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/e954214b-09c6-495c-88de-6200f269ba50/download6c53aa4c4aa9fcbcc5d650105e3b8a13MD53falseAnonymousREADORIGINAL3751.pdfapplication/pdf1215283https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/52b74b93-0d8f-43c5-8b48-cc72f5b92747/downloada444e96052342bbf56d3012849edebdeMD51trueAnonymousREADTHUMBNAIL3751.pdf.jpg3751.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6601https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/15535580-612e-4ca0-8503-19370f70f6d5/download83068ab05c7b65b99071fa3202c2d9e0MD52falseAnonymousREAD20.500.14289/45492025-02-05 15:11:28.015open.accessoai:repositorio.ufscar.br:20.500.14289/4549https://repositorio.ufscar.brRepositório InstitucionalPUBhttps://repositorio.ufscar.br/oai/requestrepositorio.sibi@ufscar.bropendoar:43222025-02-05T18:11:28Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)false
dc.title.por.fl_str_mv Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
title Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
spellingShingle Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban
Estatística
Fraude
Telefonia celular
Inferência bayesiana
Regressão logística
Fraude de subscrição
Celular
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
title_short Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
title_full Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
title_fullStr Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
title_full_unstemmed Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
title_sort Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações
author Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban
author_facet Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban
author_role author
dc.contributor.authorlattes.por.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/3307726269741621
dc.contributor.author.fl_str_mv Cristofaro, Elizabeth Agnes Urban
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Louzada Neto, Francisco
dc.contributor.advisor1Lattes.fl_str_mv http://lattes.cnpq.br/0994050156415890
dc.contributor.authorID.fl_str_mv 6a1b3f45-1e41-4d5b-baac-3920b19d80c1
contributor_str_mv Louzada Neto, Francisco
dc.subject.por.fl_str_mv Estatística
Fraude
Telefonia celular
Inferência bayesiana
Regressão logística
Fraude de subscrição
Celular
topic Estatística
Fraude
Telefonia celular
Inferência bayesiana
Regressão logística
Fraude de subscrição
Celular
CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
dc.subject.cnpq.fl_str_mv CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA
description Este trabalho tem por objetivo comparar a performance da inferência bayesiana e inferência clássica na classi cação de comportamento do fraudador (considerado evento raro). Espera-se desenvolver um método para inferir e internalizar novos padrões de fraude baseado na abordagem bayesiana, possibilitando a construção do conhecimento sobre o evento a partir da inclusão de informações históricas incrementais em funções encadeadas.
publishDate 2006
dc.date.issued.fl_str_mv 2006-06-09
dc.date.available.fl_str_mv 2011-10-11
2016-06-02T20:06:05Z
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2016-06-02T20:06:05Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.citation.fl_str_mv CRISTOFARO, Elizabeth Agnes Urban. Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4549
identifier_str_mv CRISTOFARO, Elizabeth Agnes Urban. Uma abordagem bayesiana para análise de fraude de subscrição em telecomunicações. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra) - Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2006.
url https://repositorio.ufscar.br/handle/20.500.14289/4549
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.confidence.fl_str_mv -1
-1
dc.relation.authority.fl_str_mv d0f3b31a-38c4-4c28-aa5b-837ad377108e
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.publisher.program.fl_str_mv Programa de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs
dc.publisher.initials.fl_str_mv UFSCar
dc.publisher.country.fl_str_mv BR
publisher.none.fl_str_mv Universidade Federal de São Carlos
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFSCAR
instname:Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron:UFSCAR
instname_str Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
instacron_str UFSCAR
institution UFSCAR
reponame_str Repositório Institucional da UFSCAR
collection Repositório Institucional da UFSCAR
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/e954214b-09c6-495c-88de-6200f269ba50/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/52b74b93-0d8f-43c5-8b48-cc72f5b92747/download
https://repositorio.ufscar.br/bitstreams/15535580-612e-4ca0-8503-19370f70f6d5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 6c53aa4c4aa9fcbcc5d650105e3b8a13
a444e96052342bbf56d3012849edebde
83068ab05c7b65b99071fa3202c2d9e0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFSCAR - Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR)
repository.mail.fl_str_mv repositorio.sibi@ufscar.br
_version_ 1851688787768246272

Registros relacionados